基于案例推理的智能决策技术

出版时间：2011-1  出版社：安徽大学出版社  作者：李锋刚  页数：136  
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内容概要

　　《基于案例推理的智能决策技术》共分7章，主要研究了基于案例推理的智能决策技术。第l章介绍了优化技术与智能决策及其发展的概况；第2章主要研究了案例型智能决策系统的构成及其框架；第3章分析了基于熵、遗传算法和主成分分析的属性选择的策略；第4章包括案例推理中的多策略相似性检索技术；第5章是基于禁忌搜索技术的案例推理技术；第6章给出一个基于案例推理技术的中医智能诊断系统。《基于案例推理的智能决策技术》也是关于我国“三大显学”之一——“徽学”中新安医?在中医药现代化、智能化、信息化方面的探索和尝试。

书籍目录

第1章 绪论1.1 研究背景1.1.1 决策与智能决策系统1.1.2 优化技术与优化算法1.1.3 智能优化算法与启发式方法1.2 国内外研究现状1.3 研究意义和内容1.3.1 研究意义1.3.2 主要研究内容和结构安排第2章 基于案例推理的智能决策系统框架2.1 案例推理技术2.1.1 案例推理技术的起源和发展2.1.2 案例推理技术的基本思想2.1.3 案例推理技术的特点2.2 基于案例推理的决策技术2.2.1 决策案例的表示形式2.2.2 决策案例的索引2.2.3 决策案例的组织与检索2.2.4 决策案例的修正2.2.5 决策案例的学习和归纳2.2.6 决策案例库的维护2.2.7 案例推理中的K近邻技术2.3 基于案例推理的智能决策系统框架……第3章 CBR-IDT中属性的优化选择第4章 CBR-IDT中多策略相似性检索技术第5章 基于禁忌搜索算法的案例推理技术第6章 基于CBR-IDT的智能决策系统第7章 总结与展望参考文献附录