数字信号处理的原理与实现

出版时间：1900-01-01  出版社：东南大学出版社  作者：吴镇扬 著  页数：201  
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内容概要

　　《数字信号处理的原理与实现（修订版）》介绍了数字信号处理的基本原理和实现方法，内容包括：离散时间信号与系统；离散变换及其快速算法；数字滤波器设计；数字信号处理系统的实现；多采样率信号处理与离散小波变换等。　　《数字信号处理的原理与实现（修订版）》的特点是尽量压缩了与《信号与系统》课程重复的内容；介绍了数字信号处理硬件方面的知识；在多采样信号处理方面，具体讨论了过采样技术的原理与应用，并由正交镜像滤波器组引入了小波（Wavelet）变换的概念。书中配有较丰富的例题和习题，主要章节均配有实验指导书。　　读者对象：高校电子信息与通信类专业本科生，也可供自动化、生物医学工程及机械专业的师生以及有关科技人员阅读参考。

书籍目录

绪论1 离散时间信号与系统1.1 离散时间信号1.2 采样1.3 离散时间系统1.3.1 线性系统1.3.2 时不变系统1.3.3 线性时不变系统1.3.4 系统的稳定性与因果性1.3.5 系统的差分方程描述1.4 离散时间信号的傅氏变换（DTFT）与z变换1.4.1 离散时间信号的傅氏变换（DTFT）1.4.2 z变换1.4.3 逆z变换1.4.4 z变换的性质1.4.5 z变换与DTFT的关系1.4.6 Parseval定理1.5 系统函数习题实验一 熟悉MATLAB环境附录 MATLAB简介2 离散变换及其快速算法2.1 离散傅里叶变换（DFT）2.1.1 离散傅里叶级数（DFS）2.1.2 离散傅里叶变换（DFT）2.2 快速傅里叶变换（FFT）2.2.1 按时间抽取的FFT2.2.2 按频率抽取的FFT2.2.3 N为组合数的FFT2.2.4 Chirp-z变换2.3 关于FFT应用中的几个问题2.3.1 用FFT计算IDFT2.3.2 实数序列的FFT2.3.3 用FFT计算相关函数2.3.4 线性卷积的FFT算法2.3.5 利用FFT计算连续信号的频谱2.3.6 用FFT计算二维离散傅里叶变换*2.4 离散余弦变换（DCT）2.4.1 离散余弦变换的定义2.4.2 快速余弦变换（FCT）习题实验二 快速变换及其应用3 无限长单位脉冲响应（IIR）滤波器的设计方法3.1 根据模拟滤波器来设计IIR滤波器3.1.1 脉冲响应不变法3.1.2 双线性变换法*3.2 常用模拟低通滤波器特性3.2.1 巴特沃兹（Butterworth）滤波器3.2.2 切比雪夫（Chebyshev）滤波器3.2.3 椭圆滤波器3.3 从模拟滤波器低通原型到各种数字滤波器的频率变换3.3.1 低通变换3.3.2 高通变换3.3.3 带通变换3.3.4 带阻变换3.4 从低通数字滤波器到各种数字滤波器的频率变换3.4.1 数字低通——数字低通3.4.2 数字低通——数字高通3.4.3 数字低通——数字带通3.4.4 数字低通——数字带阻习题实验三 IIR数字滤波器的设计4 有限长单位脉冲响应（FIR）滤波器的设计方法4.1 线性相位FIR滤波器的特点4.1.1 线性相位的条件4.1.2 幅度特性4.1.3 零点特性4.2 窗口设计法4.3 频率采样设计法4.4 FIR滤波器的最优化设计4.4.1 非线性最优法……5 数字信号处理系统的实现6 多采样率信号处理与离散小波（ Wavelet）变换参考答案