菜鸟7步学会数据分析

出版时间:2012-7  出版社:北京希望电子出版社  作者:张军翔  页数:240  字数:270000  
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内容概要

张军翔编著的《菜鸟7步学会数据分析》以Boss、小强、王哥之间的任务布置、任务交流、任务解决为主线,讲解数据分析的基本工作。全书共分
7章,层层深入,分别讲解数据分析的必备知识,包括数据分析意图、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、图表美化、体现职场价值7个部分,让读者跟随小强一起由菜鸟级别提升为真正的数据分析师。
故事性、趣味性、知识性相统一,是本书的一大亮点。在追求形式活泼的同时,本书同样讲究内容的丰富和充实。阅读本书时把握数据分析知识要点,在潜移默化的语境中培养数据分析的思维能力,小强将成为读者学习数据分析道路上的伙伴。
《菜鸟7步学会数据分析》适合数据分析人员,也可作为职场新人的参考。

书籍目录

第一章 有的放矢——明脯Boss的数据分分析意图
1.1 Boss有话要说
1. 2 注意了,重点要细听——数据分析方向
1.3 Boss下达任务——数据分析的目的
1.4 切实有效地看破数据分析的目的
1. 5 总结
第二章 千里之行始于足下——数据准备
第三章 我行我素——数据处理
第四章 好马配好鞍——数据分析
第五章 展露你的才华——数据展现
第六章 女为悦己者容——图表可以更美
第七章 好马无需伯乐——体现你的职场价值

章节摘录

版权页:   插图:    →文本填充注意事项 •当文本中无数字的时候,填充操作都是复制初始单元格内容,填充对话框中只有自动填充功能有效,其他方式无效。 •当文本内容全部是数字的时候,在文本单元格格式中,数字作为文本处理的情况下,填充时将按等差序列进行。 •文本中含有数字,却不全为数字时无论用何种方法填充,字符部分不变,数字按等差序列、步长为1(从初始单元格开始向右或向下填充步长为正1,从初始单元格开始向左或向上填充步长为负1)变化。 如果文本中仅含有一个数字,数字按等差序列变化与数字所处的位置无关;当文本中有两个或两个以上数字时,只有最后面的数字才能按等差序列变化,其余数字不发生变化。 2.4.3 网络数据复制应掌握的技巧 小强:哦,王哥您介绍了这么多,我来试试看! 望着电脑屏幕,小强信心满满地上网查找了一下资料,然后极其坦然地复制、粘贴,结果…… 小强:王哥,你看这是怎么回事?我从网上复制下来的资料有些含有代码,有些文字像是外部链接…… 王哥:嗯,我看着呢,就知道你小子会在网上复制资料的时候出现麻烦!这查找复制资料也是很有窍门的! (1)纯文字内容 如果复制的内容是纯文字形式,无表格与图片,直接单击工具栏上的“粘贴”按钮就可以了,网页文字上原有的属性都会保留下来,只是比较零乱,需要整理。 在许多情况下文档中出现大量的“手工换行符”,这时你可以应用Word“查找/替换”功能来轻松解决。

编辑推荐

  《菜鸟7步学会数据分析》立足职场环境,以职场中使用最为普及的Excel数据分析工具为例,配以趣味性的故事,展开一名职场新手从数据分析菜鸟进阶到数据分析师的提升过程。本书从简单的数据分析定义开始,到最终体现职场价值,以循循善诱的方式带领读者进入数据分析的王国邀游。

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用户评论 (总计17条)

 
 

  •   数据分析入门的好书!阅读中。
  •   让枯燥的工作变得有那么点意思的好书
  •   买了还没有看,应该是不错,因为很喜欢另外一本叫《你早该这么玩excel》
  •   很有指导意义~感觉不错哦
  •   书的质量很好,下次还在当当上买书
  •   一气买了一套,比想象的要实用的多,实例不错,图文更不错
  •   作为入门的书籍,还是不错的,可以购买
  •   还不错,不过总体比不上蔡鸟也会数据分析,纸质不是很好。
  •   书中有些内容很简单,真的是菜鸟看的内容,但有些内容又很生涩,估计只有专业人士看了才能心领神会。个人感觉这书菜鸟看了只能知道一些统计分析用名词,然后再去通过其他方式自学吧
  •   总体还不错吧,就是有的地方不够细
  •   书本纸张、印刷都不是很好,不值这个价钱。
  •   这本书应该叫做怎么用EXCEL来做数据分析才对……勉强能作为EXCEL用于数据分析时操作入门书,但对于有什么基础的分析方法,如何针对具体的数据进行分析,应用中如何选择分析方法之类数据分析入门的核心内容却只是第四章区区十几页一笔带过。就好比学习钓鱼,想知道的是怎么下竿,怎么钓得更大更多,怎么发力,怎么对应鱼来选饵。结果介绍的一直是怎么挑鱼竿,怎么挑网兜,准备些啥装备,讲基础不是不好,是很好,但讲完这些直接来一句“好了已经认识鱼竿了,自己去钓吧”,那就不叫钓鱼基础课程,而是钓鱼装备讲座。
  •   真不咋的。感觉作者是写PPT出身的,没有什么实质的内容,
  •   是本工具书,买来备查用的。四颗星
  •   整本书语言、图表完全体现不出数据分析应有的逻辑性、专业性,很失望
  •   错误太多了,好像是跟别的书抄袭拼凑起来的一样,纸张质量也不好,不建议买,没什么价值
  •   例子没有讲透,感觉还可以
 

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