出版时间:2008-8 出版社:国家行政 作者:李永乐
内容概要
线性代数是一门重要的基础课,它研究的是有限维空间的线性理论,它所涉及到的处理问题的思想、方法和技巧被广泛地应用到科技的各个领域,尤其是随着计算机的发展,这种离散化解决问题的手法尤显重要。
线性代数这门课程的特点是:概念多,符号多,运算法则多(有些法则与大家习惯的数的运算法则有较大的反差),容易引起混淆;内容上纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,切入点接口多;对于抽象性和逻辑性有较高的要求。因此,初学者驾驭把握起来有一定困难,不少同学虽用心学习,但收效甚微。为此,我们编写此书希望给同学一些帮助。
书籍目录
第一章 行列式
基本内容
典型例题分析
第二章 矩阵及其运算
基本内容
典型例题分析
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
基本内容
典型例题分析
第四章 向量组的线性相关性
基本内容
典型例题分析
第五章 相似矩阵及二次型
基本内容
典型例题分析
第六章 线性空间与线性变换
基本內容
典型例题分析
章节摘录
插图:1.基本要求(1)理解矩阵的概念,知道零矩阵、对角矩阵、单位矩阵、对称矩阵等特殊的矩阵,(2)熟练掌握矩阵的线性运算(即矩阵的加法及矩阵与数的乘法)、矩阵与矩阵的乘法、矩阵的转置、方阵的行列式以及它们的运算规律。(3)理解可逆矩阵的概念、性质以及矩阵可逆的充要条件。理解伴随矩阵的概念和性质,会用伴随矩阵求矩阵的逆阵,(4)知道分块矩阵及其运算规律。熟悉矩阵的行向量组和列向量组。2.学习要点矩阵是本课程研究的主要对象,也是本课程讨论问题的主要工具,因此,本章所述矩阵的概念及其运算都是最基本的,应切实掌握,矩阵的线性运算(即矩阵的加法和数乘)是容易掌握的,需要重点关注的是矩阵乘法和逆阵的概念,矩阵乘法除需熟练掌握外,还需理解它不满足交换律及消去律,明了由此特性带来的不同于实数乘法的运算规则。要理解逆矩阵的概念,熟悉矩阵可逆的条件,知道伴随矩阵的性质及利用伴随矩阵求逆矩阵的公式,知道分块矩阵的概念,着重了解按列分块矩阵和按行分块矩阵的运算规则,对于利用分块法简化矩阵运算的技巧,不必追求。
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