医学案例统计分析与SAS应用

出版时间：2011-1  出版社：北京大学医学  作者：冯国双//罗凤基  页数：256  
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内容概要

　　《医学案例统计分析与SAS应用》摒弃了以往教材中每章介绍一种方法的模式。因为统计分析是根据研究目的、数据类型等选择相应方法，而不是拿统计方法去套数据，所以《医学案例统计分析与SAS应用》以研究目的和数据类型为导向，以此作为划分章节的依据。针对每一案例的数据，给出选用的分析方法，并说明为什么要用这种方法，以及如何通过统计软件来实现，对统计软件输出的结果给出详细的解释，使读者掌握不同数据的分析方法，做到举一反三。

书籍目录

第一章 医学统计学与SAS简介第一节 医学统计学简介一、医学统计学概述二、医学统计学中常用的几个概念三、统计分析中应注意的几个问题四、统计学应用的几个误区第二节 SAS简介一、SAS概述二、SAS界面介绍三、SAS常用窗口介绍四、SAS编程简介第三节 小结第二章 医学研究设计与SAS实现第一节 科研设计思路及SAS命令简介一、样本含量估计及SAS命令简介二、常用实验设计方法及SAS命令简介第二节 科研设计的SAS实现一、完全随机设计与样本含量估计二、随机区组设计与样本含量估计三、析因设计的随机分组四、关系型研究的样本含量估计第三节 小结第三章 统计描述与SAS分析第一节 统计描述及SAS命令简介一、常用的统计描述指标二、常用的统计图表第二节 统计描述的SAS实现一、定量资料的统计描述二、分类资料的统计描述第三节 小结第四章 定量资料的SAS统计分析第一节 定量资料常用统计方法及SAS命令简介一、t检验及SAS命令简介二、方差分析及SAS命令简介三、秩和检验及SAS命令简介四、多重检验及SAS命令简介第二节 定量资料的分析思路及SAS实现一、两组正态分布资料的比较二、两组非正态分布资料的比较三、多组正态分布资料的比较四、多组非正态分布资料的比较五、析因设计资料的分析六、配对设计资料的分析七、随机区组资料的分析八、多指标的组间比较第三节 小结一、定量数据组间比较的分析方法小结二、定量资料分析中需注意的几个问题第五章 分类资料的SAS统计分析第一节 分类资料常用统计方法及SAS命令简介一、y2检验及SAS命令简介第二节 分类资料的分析思路及SAS实现一、四格表资料的分析二、R×2表资料的分析三、2×C表无序资料的分析四、2×C表有序资料的分析五、配对资料的分析六、多层分类资料的分析第三节 小结第六章 相关分析及SAS实现第一节 相关分析及SAS命令简介一、定量资料相关分析及SAS命令简介二、分类资料相关分析及SAS命令简介第二节 相关分析的思路及SAS实现一、线性相关分析二、分类资料的相关性分析三、配对分类资料的相关性分析四、多分类指标的相关性分析第三节 小结一、相关分析方法小结二、相关分析应注意的几个问题第七章 线性回归与SAS分析第一节 线性回归及SAS命令简介一、线性回归简介二、线性回归的应用条件三、线性回归模型的分析过程四、线性回归模型诊断与评价五、线性回归的SAS程序第二节 线性回归的分析思路及SAS实现一、简单线性回归分析二、多重线性回归分析第三节 线性回归的替代方法及SAS实现一、主成分回归二、偏最小二乘回归三、稳健回归四、非参数回归第四节 小结第八章 logistic回归与SAS分析第一节 logistic回归及SAS命令简介一、logistic回归简介二、logistic回归模型的分析过程三、logistic回归的SAS程序第二节 logistic回归的分析思路及SAS实现一、单因素logistic回归分析二、多因素logistic回归分析第三节 logistic回归的扩展及SAS实现一、多项logistic回归二、有序logistic回归第四节 小结第九章 生存分析与SAS分析第一节 生存分析及SAS命令简介一、生存分析中的常见名词二、生存分析方法简介第二节 生存分析思路及SAS实现一、生存曲线的比较二、等比例风险的Cox回归三、非等比例风险的Cox回归第三节 小结第十章 一般线性模型与广义线性模型第一节 一般线性模型与广义线性模型简介一、一般线性模型及SAS命令简介二、广义线性模型及SAS命令简介第二节 一般线性模型与广义线性模型的SAS实现一、协方差分析二、Poisson回归分析第三节 小结第十一章 多水平数据的SAS分析第一节 多水平数据常用统计方法及SAS命令简介一、多水平模型及SAS命令简介二、广义估计方程及SAS命令简介第二节 多水平数据的分析思路及SAS实现一、定量资料的多水平数据分析二、分类资料的多水平数据分析第三节 小结参考文献

章节摘录

版权页：插图：理论上，样本含量越大，越有可能得到小的P值。即使实际差别很小，大样本所得的P值也可能很小，有的人便认为统计学是数字游戏。实际上并非如此，大样本的P值小，表明大样本的结果更为稳定可靠，恰恰反映了统计学的严谨性。比如某医生治愈1人，他据此宣称治愈率为1009／6你会相信吗？但如果他治疗10000人仍然全部治愈，那他说治愈率为100％你会不会更相信？当一个人说街上有虎，魏王并不相信，当三个人说街上有虎，为什么魏王就相信？关键的问题是，当增加样本的时候，是不是还会保持原来的结果。治疗1人可以痊愈，治疗第二个人一定会痊愈吗？第一个人可以说街上有虎，第二个人一定也会这么说吗？如果不断地增加样本，而结果仍然不变，统计学就会认为这种建立在大样本基础上的结果是可靠的，而不是偶然的，就会给出一个小的P值。如果小样本的结果发现有差异，统计学会认为基于小样本的差异不一定可靠，因此会给出一个较大的P值，以提醒研究者谨慎下结论。4.单侧检验与双侧检验单侧和双侧检验多用于组间比较。如要比较A、B两种药物疗效，如果预期B药不可能不如A药，则可以采用单侧检验。这种情形也常用于新药与安慰剂比较。预期药物疗效不可能比安慰剂差，可用单侧检验。如果对两种药的疗效并不确定，B药可能优于A药，也可能劣于A药，则多采用双侧检验。一般而言，如果事先对A、B两组了解不多，没有足够的证据了解A和B孰大孰小，就可选择双侧检验。如果事先已经明确A一定不会小于B，或B一定不会小于A，就可以选择单侧检验。单侧检验和双侧检验的选择必须根据专业在数据分析之前确定。对于同一资料，单侧检验比双侧检验更容易得到“有统计学意义”的结论，也就是更容易得到阳性结果。因此，切不可得到P值后再返回来选择有利的单侧检验或双侧检验，否则就真的是在玩统计游戏了。本书中的案例分析如果没有特殊说明，均为双侧检验。5.关于把握度的理解把握度又称检验效能（power），它表示如果确实有统计学意义的话，按照现有数据能够发现这种统计学意义的概率或把握有多大。例如，两组比较中，power为0.8，表示如果两组确实有差异的话，那我们在分析中有809／6的把握能够得到“有统计学差异”的结论。把握度通常用1－P表示，卢即犯第二类错误的概率。把握度在平常的统计分析中一般不大为人所重视，但当数据出现阴性结果的时候，你就会发现它的用处了。你可以根据把握度来判断一下阴性结果是否因为例数太少，如果是，你可以继续增加样本含量，如果不是，那就只好宣布实验结果事与愿违了。

编辑推荐

《医学案例统计分析与SAS应用》是由北京大学医学出版社出版的。

用户评论 (总计31条)

•   这本书挺好的，因为我是学医的，今年考上了卫生统计专业研究生，所以就想找一本关于医学的统计书，这本确实是个不错的选择！
•   很实用的一本统计软件书，适合非统计专业的同学，简单易懂，而且一般的统计分析就够了
•   每个方法都有详细的案例分析，解释很清晰
•   赶紧学习啦！尤其多元统计部分
•   断断续续研读了半年，还有些不明白之处，继续...
•   物流很快，即使在双11，超赞
•   书内容倒是不错。但当当图书包装很不好，书折了的感觉特别不爽。
•   很不错，讲得很详细，质量也很好
•   我老师写的，我挺喜欢他的风格的！
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•   书看完了 内容很详细 思路很清晰 通俗易懂
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•   书不错，挺好的，喜欢。
•   内容涉及比较全面深入，可阅读性高。
•   不错 质量很好，很清晰。给好评
•   这是一本好书，你值得拥有，好好学
•   不错，统计学写得最好的几本书之一了，通熟易懂
•   一般般，内容不够全面、详细
•   书不错的。深入浅出。也适合初学者，对于统计专业人员就稍显浅了。。可辅以其他教程
•   建议大家看看，如果想学的话！能够看得明白，很多统计书看上去都很晕。
•   这是一本很不错的书，值得认真阅读和学习。
•   个人觉得买了这么多SAS参考书这本是最有用的，可以不要买其他的
•   还不错，举得案例对初学者很有帮助
•   还不错，比较讲究实用，没有很具体的sas语言知识
•   这书可以帮助自己SAS入门，自己好好钻研，文轩网很给力
•   非常通俗易懂的一本书，有一定的统计基础就可以轻松阅读
•   书不错，挺好的，很详细，适合初学者用，要是包邮就更好了。
•   内容非常全 很详细 作为入门级书非常合适 还包括了多元统计的部分 足够用
•   作者把统计分析的思路讲解的非常详细，而且给出了很多那些千篇一律的教材没有的东西，非常值得购买收藏！