复杂数据下测量误差模型的估计理论与方法

出版时间：2012-5  出版社：首都经济贸易大学出版社  作者：刘强  页数：201  字数：169000  
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内容概要

　　本书研究的模型主要包括：线性EV模型、非线性EV模型以及半参数EV模型等统计模型。研究的主要目的是：在纵向数据、删失数据、缺失数据等复杂数据下研究几类EV模型中兴趣参数及兴趣函数估计的大样本问题，如估计量的渐近正态性、相合性及其收敛速度等统计性质。本书由刘强著。

作者简介

刘强，男，1976年9月生，首都经济贸易大学统计学院副教授，理学博士。2009年入选北京市中青年骨干人才，2011年入选首都经济贸易大学后备学科带头人。主要研究领域，非参数统计、金融数据分析。主要研究成果在《Acta
Mathematica Sinica,English
Series》《数学学报》《应用数学学报》等核心刊物发表学术论文20余篇。主持在研课题，国家社科基金项目“非参数、半参数计莹经济中的带有测量误差数据的统计推断研究”，北京市教委社科计划项目“复杂经济数据下测量误差模型的估计理论与方法”，北京市市属高等学校人才强教计划资助项目——中青年骨干人才培养计划。

书籍目录

1 绪论
 1.1 统计模型
 1.2 复杂数据
 1.3 非参数估计方法
 1.4 降维估计
 1.5 本书的内容及结构
 1.6 参考文献
2 删失数据下线性EV模型的估计
 2.1 方法与主要结果
 2.2 模拟研究
 2.3 实际数据分析
 2.4 定理的证明
 2.5 参考文献
3 缺失数据下EV模型的估计
 3.1 非线性EV模型响应变量均值的估计
 3.2 非线性EV模型中未知参数的估计
 3.3 非线性半参数EV模型的估计
 3.4 参考文献
4 纵向数据下EV模型的估计
 4.1 半参数EV模型的估计
 4.2 混合效应EV模型的估计
 4.3 参考文献
5 非线性EV模型的降维估计
 5.1 方法与主要结果
 5.2 定理的证明
 5.3 参考文献
6 Berkson测量误差模型的估计
 6.1 方法与主要结果
 6.2 定理的证明
 6.3 参考文献
7 变系数EV模型的经验似然推断
 7.1 引言
 7.2 方法与主要结果
 7.3 数值研究
 7.4 定理的证明
 7.5 参考文献

章节摘录

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《复杂数据下测量误差模型的估计理论与方法》是由首都经济贸易大学出版社出版。