参数化产品族智能优化方法与应用

出版时间：2011-7-1  出版社：北京邮电大学出版社  作者：王克喜  

内容概要

大规模定制是21世纪企业必然选择的生产和服务模式。产品族设计是大规模定制条件下实现产品规模经济的关键技术，而参数化产品族设计是大规模定制下产品族设计的一个方面，如何以接近大规模生产的成本和效率来满足客户个性化需求，以实现参数化产品族优化设计是首要的关键任务。本书系统给出了基于改进的遗传算法、拥挤距离排序、模糊优选等理论和方法，以及在通用电机产品族设计过程中的应用，并与国内外相关文献做了比较研究。
本书可作为高等院校运筹与优化、管理科学与工程等专业本科生和研究生的参考书，也可作为企业管理人员和产品工程技术人员的参考书。

书籍目录

第1章　绪论
1．1　研究背景与研究意义
1．1.1　研究背景
1．1.2　研究意义
1．2　大规模定制下产品族研究现状综述
1．3　研究目的与研究内容
1．3.1　研究目的
1．3.2　研究内容
1．4　研究方法和技术路线
1．5　本章小结
第2章　大规模定制下产品族设计理论基础
2．1　大规模定制概述
2．1.1　大规模定制的概念
2．1.2　大规模定制模式的基本思想和特点
2．1.3　大规模定制的分类
2．2　大规模定制下产品族的相关理论
2．2.1　产品平台与产品族的概念
2．2.2　产品族的客户需求
2．2.3　模块化产品族设计
2．3　参数化产品族
2．3.1　参数化产品平台与产品族
2．3.2　参数化产品族设计与优化方法
2．4　本章小结
第3章　无公用平台下的参数化产品族多目标智能优化
3．1　引言
3．2　多目标优化基本概念
3．3　无公用平台下的参数化产品族优化设计方法
3．3.1　参数化产品族优化问题描述
3．3.2　参数化产品族优化设计流程
3．4　基于拥挤距离排序的多目标多约束遗传算法(NSMOGA)
3．4.1　染色体编码与种群初始化
3．4.2　解码
3．4.3　复制与选择
3．4.4　染色体重组
3．4.5　种群替换策略
3．4.6　模糊优选
3．5　实例仿真与对比分析
3．5.1　通用电动机产品族实例
3．5.2　实验仿真与算法性能分析
3．5.3　实验结果对比分析
3．6　本章小结
第4章　单平台下平台变量值已知时的产品族智能优化
4．1　引言
4．2　单平台下产品族优化设计方法
4．2.1　设计流程
4．2.2　单平台下产品族优化的数学模型
4．2.3　平台变量选取
4．2.4　实例产品平台变量值的设置
4．3　单平台下平台变量值已知时的产品族优化模型
4．3.1　平台变量值已知时的产品族优化模型
4．3.2　基于NSMOGA的产品族优化流程
4．4　仿真实验与对比分析
4．4.1　通用电动机产品族的平台变量分析
4．4.2　平台变量取值已知情形下的通用电动机产品族优化模型
4．4.3　仿真实验求解
4．4.4　结果分析
4．4　本章小结
第5章　单平台下平台变量值未知时的产品族智能优化
5．1　引言
5．2　平台变量取值未知时的产品族优化数学模型
5．3　产品族设计空间的染色体表示
5．3.1　产品族设计空间染色体的一般性表示
5．3.2　平台变量已知时的产品族解个体的染色体表示
5．4　算法设计
5．5　仿真实验与对比分析
5．5.1　通用电动机产品族的平台变量分析
5．5.2　平台变量取值未知情形下的通用电动机产品族优化模型
5．5.3　仿真实验求解
5．5.4　结果对比分析
5．6　本章小结
第6章　多平台下的参数化产品族多目标智能优化
6．1　问题描述
6．2　多平台下参数化产品族多目标并行协同优化
6．2.1　多平台产品族双层多目标并行协同优化算法
6．2.2　染色体编码
6．2.3　外层共性控制变量优化子算法
6．2.4　内层设计变量优化子算法
6．3　实例仿真与对比分析
6．3.1　通用电动机多平台产品族优化问题建模
6．3.2　仿真实验及结果分析
6．4　本章小结
总结与展望
附录A　相关算法的部分程序源代码
参考文献