参数化产品族智能优化方法与应用

出版时间:2011-7-1  出版社:北京邮电大学出版社  作者:王克喜  

内容概要

大规模定制是21世纪企业必然选择的生产和服务模式。产品族设计是大规模定制条件下实现产品规模经济的关键技术,而参数化产品族设计是大规模定制下产品族设计的一个方面,如何以接近大规模生产的成本和效率来满足客户个性化需求,以实现参数化产品族优化设计是首要的关键任务。本书系统给出了基于改进的遗传算法、拥挤距离排序、模糊优选等理论和方法,以及在通用电机产品族设计过程中的应用,并与国内外相关文献做了比较研究。
本书可作为高等院校运筹与优化、管理科学与工程等专业本科生和研究生的参考书,也可作为企业管理人员和产品工程技术人员的参考书。

书籍目录

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 大规模定制下产品族研究现状综述
1.3 研究目的与研究内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.5 本章小结
第2章 大规模定制下产品族设计理论基础
2.1 大规模定制概述
2.1.1 大规模定制的概念
2.1.2 大规模定制模式的基本思想和特点
2.1.3 大规模定制的分类
2.2 大规模定制下产品族的相关理论
2.2.1 产品平台与产品族的概念
2.2.2 产品族的客户需求
2.2.3 模块化产品族设计
2.3 参数化产品族
2.3.1 参数化产品平台与产品族
2.3.2 参数化产品族设计与优化方法
2.4 本章小结
第3章 无公用平台下的参数化产品族多目标智能优化
3.1 引言
3.2 多目标优化基本概念
3.3 无公用平台下的参数化产品族优化设计方法
3.3.1 参数化产品族优化问题描述
3.3.2 参数化产品族优化设计流程
3.4 基于拥挤距离排序的多目标多约束遗传算法(NSMOGA)
3.4.1 染色体编码与种群初始化
3.4.2 解码
3.4.3 复制与选择
3.4.4 染色体重组
3.4.5 种群替换策略
3.4.6 模糊优选
3.5 实例仿真与对比分析
3.5.1 通用电动机产品族实例
3.5.2 实验仿真与算法性能分析
3.5.3 实验结果对比分析
3.6 本章小结
第4章 单平台下平台变量值已知时的产品族智能优化
4.1 引言
4.2 单平台下产品族优化设计方法
4.2.1 设计流程
4.2.2 单平台下产品族优化的数学模型
4.2.3 平台变量选取
4.2.4 实例产品平台变量值的设置
4.3 单平台下平台变量值已知时的产品族优化模型
4.3.1 平台变量值已知时的产品族优化模型
4.3.2 基于NSMOGA的产品族优化流程
4.4 仿真实验与对比分析
4.4.1 通用电动机产品族的平台变量分析
4.4.2 平台变量取值已知情形下的通用电动机产品族优化模型
4.4.3 仿真实验求解
4.4.4 结果分析
4.4 本章小结
第5章 单平台下平台变量值未知时的产品族智能优化
5.1 引言
5.2 平台变量取值未知时的产品族优化数学模型
5.3 产品族设计空间的染色体表示
5.3.1 产品族设计空间染色体的一般性表示
5.3.2 平台变量已知时的产品族解个体的染色体表示
5.4 算法设计
5.5 仿真实验与对比分析
5.5.1 通用电动机产品族的平台变量分析
5.5.2 平台变量取值未知情形下的通用电动机产品族优化模型
5.5.3 仿真实验求解
5.5.4 结果对比分析
5.6 本章小结
第6章 多平台下的参数化产品族多目标智能优化
6.1 问题描述
6.2 多平台下参数化产品族多目标并行协同优化
6.2.1 多平台产品族双层多目标并行协同优化算法
6.2.2 染色体编码
6.2.3 外层共性控制变量优化子算法
6.2.4 内层设计变量优化子算法
6.3 实例仿真与对比分析
6.3.1 通用电动机多平台产品族优化问题建模
6.3.2 仿真实验及结果分析
6.4 本章小结
总结与展望
附录A 相关算法的部分程序源代码
参考文献

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