问卷统计分析实务

出版时间：2010-5  出版社：重庆大学  作者：吴明隆  页数：539  
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前言

长久以来，许多硕博士研究生或想从事量化研究的研究者，最感困扰的就是资料处理与统计应用分析部分，一是怕误用统计方法，二是不知如何完整地呈现输出结果，三是担心对表格数据的诠释错误，若是有一本内容完整又兼具系统计的书籍，能完备地介绍资料处理、数据表格整理与结果解释的统计套装应用软件的操作，相信对于研究生及想从事量化研究的研究者会有非常大的助益。《问卷统计分析实务——SPSS操作与应用》一书的撰述即是在前述理念的架构下完成的。书籍内容以实用导向为目标，想从事问卷调查或量化研究的研究者，即使没有理论统计学的基础，只要依照本教材介绍的步骤与数据结果的表格范例，一步一步操作与整理，即能快速有效地进行预试问卷与正式问卷的资料分析处理。由于此书是以读者使用界面为导向，因而各步骤解说清晰、输出结果诠释详细、表格整理完备，内容包括量化研究最常使用的各种统计方法，对于想从事量化研究的研究者而言，是一本非常实用而有帮助的书籍。工欲善其事，必先利其器，一本优质又实用的统计应用书籍是研究生必备的工具书与参考手册。《问卷统计分析实务——SPSS操作与应用》一书在台湾出版的繁体版，读者的反响非常好，市场销售情况也不错。如今可以以简体版的形式在内地出版，非常感谢重庆大学出版社的鼎力协助及编辑的辛勤工作，相信能给更多的硕博士同学及研究者带来助益。

内容概要

本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。     本书以实务应用及使用者界面为导向，对于以SPSS统计软件包来进行量化研究的使用者而言，相信有不少帮助，综括本书的内容，有五大特色：完整的操作步骤与使用程序介绍，研究者只要依书籍步骤，即能完成数据统计分析工作；操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主，符合多数研究者的需求；详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义；报表结果的统整归纳，选用的范例可作为论文写作的参考；内容丰富而多元，兼顾基本统计与高等统计。

作者简介

吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多部的著作。

书籍目录

第一篇  SPSS基本操作与问卷资料处理　第一章  视窗版SPSS的基本操作　  第一节  视窗版SPSS的界面介绍　    一、SPSS数据编辑窗口　    二、SPSS语法编辑窗口　    三、结果输出文件　  第二节  数据编辑窗口　  第三节  变量检视窗口　  第四节  其他数据文件的输入　    一、Excel创建文件范例　    二、读取Excel文件程序　    三、文本文件创建范例　    四、语法窗口读人数据文件　  第五节  统计分析的对话框　  第六节  数据文件的合并　    一、观察值的合并　    二、变量的合并　  第七节  SPSS系统的设定　    一、工具栏的增删　    二、其他系统化设定　  第八节  问卷编码范例　  第九节  抽样调查的样本数　第二章  数据文件的管理与转换　  第一节  选择观察值　  第二节  分割档案　    一、分割档案的操作　    二、分割档案输出报表　  第三节  观察值变量转换等级　    一、自动重新编码　    二、等级观察值　    三、重新编码　    四、可视化聚集器　  第四节  计算　  第五节  计数　    一、求出语文不及格的学生　    二、求出每位观察值五科中有几科不及格　    三、求出每位观察值答对的题数　  第六节  排序与特定分组　    一、观察值排序　    二、将“测验平均”变量转换为三个组别　  第七节  置换缺失值　  第八节  数据整合　    一、操作说明　    二、输出结果　第三章  数据检核与转换范例　  第一节  知识管理调查问卷　    一、基本数据的检验　    二、基本数据的转换　    三、知识管理量表的检核　    四、知识管理量表层面的加总　    五、计算层面单题的平均　    六、求出知识管理量表的描述性统计量　  第二节  求测验成绩百分等级　    一、操作程序一——等级观察值的操作　    二、输出结果——等级观察值　    三、操作程序二——次数分布表的操作　    四、输出结果——次数分布表　  第三节  [计算]与[重新编码]综合应用　    一、增列人格类型四个暂时变量　    二、将变量“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新编码　    三、将四个增列编码的变量加总　    四、删除增列的四个暂时条件变量　第四章  叙述统计量　    一、次数分布表　    二、描述性统计量　    三、交叉表　    四、[平均数]操作第二篇  预试问卷分析流程与操作　第五章  量表项目分析　  第一节  项目分析基本理念　  第二节  项目分析实例　    一、研究问题　    二、检查键人数据有无极端值或错误值　    三、反向题反向计分　    四、量表题项的加总　    五、求高低分组的临界分数以便分组　    六、进行高低分组　    七、求决断值——临界比　    八、求参与量表题项与总分的相关　    九、同质性检验一——信度检验　    十、同质性检验二——共同性与因素负荷量　第六章  因素分析　  第一节  效度的基本概念　  第二节  因素分析的基本原理、方式及筛选原则　    一、因素分析的基本原理　    二、因素分析的主要方式　    三、因素分析的筛选原则　  第三节  因素分析操作程序　    一、操作程序　    二、第一次因素分析结果　    三、第二次因素分析结果　    四、表格范例　第七章  量表的信度　  第一节  信度的基本内涵　  第二节  操作程序与结果输出　    一、“知识创新”层面的信度　    二、“知识分享”层面的信度　    三、“知识获取”层面的信度　    四、学校知识管理量表的信度　  第三节  再测信度的操作　    一、层面分量表／量表的加总　    二、求出再测信度——执行积差相关程序　第八章  因素分析特殊法　  第一节  探索性因素分析　  第二节  没有限定抽取因素法　    一、操作程序　    二、输出结果　  第三节  限定抽取共同因素法　    一、操作程序　    二、输出结果　    三、各层面的内部一致性信度　  第四节  分层面个别进行因素分析法　    一、第一个层面的因素分析　    二、第二个层面的因素分析　    三、第三个层面的因素分析　  第五节  层面题项加总分析法　    一、六个子层面变量的加总　    二、子层面的因素分析　    三、输出结果第三篇  正式问卷资料分析与统计方法应用　第九章  复选题及卡方检验　  第一节  复选题　    一、操作说明　    二、输出结果　  第二节  单选项的统计分析　    一、描述性统计量　    二、次数分布表　    三、题项适合度检验　    四、不同年龄的父母对于学习科目重要性看法　    五、百分比同质性检验　第十章  平均数差异检验　  第一节  积差相关　    研究问题1——积差相关　  第二节  平均数差异检验——t检验　    研究问题2——独立样本t检验　  第三节  方差分析　    一、研究问题3——方差分析　    二、单因子方差分析　    三、执行单变量程序　  第四节  相依样本t检验　    一、操作程序　    二、输出结果　    三、教学指标重要性三个层面间的差异比较　  第五节  单因子多变量方差分析　    一、操作程序　    二、输出结果　第十一章  复回归分析　  第一节  相关理论　  第二节  回归分析操作界面的介绍　    一、线性回归对话窗口　    二、[线性回归：统计量]次对话窗口　    三、[线性回归：图形]次对话窗口　    四、[线性回归：储存]次对话窗口　    五、[线性回归：选项]次对话窗口　  第三节  解释型回归分析——强迫进入变量法的应用　    一、操作程序　    二、输出结果　  第四节  预测型回归分析——逐步多元回归法的应用　    一、操作程序　    二、输出结果　  第五节  阶层回归分析——强迫进入变量法　    一、操作程序　    二、输出结果　  第六节  虚拟变量回归分析——强迫进入变量法　    一、虚拟变量的回归实例　    二、输出结果　第十二章  主成分回归分析与路径分析　  第一节  高度多元共线性的回归解析　    一、多元共线性的诊断　    二、解释变量间高度共线性范例解析　  第二节  主成分回归分析法的应用　    一、一般复回归结果说明　    二、抽取预测变量主成分　    三、主成分回归分析　  第三节  路径分析　    一、路径分析的一般步骤　    二、研究问题　    三、因果模型图分析　    四、操作程序　    五、输出结果　第十三章  逻辑斯回归与区别分析　  第一节  逻辑斯回归分析　    一、列联表预测的逻辑斯回归分析　    二、预测变量为连续变量的逻辑斯回归分析　    三、逻辑斯回归分析范例　  第二节  区别分析　    一、理论基础　    二、操作程序　    三、输出结果　第十四章  探索性因素分析实例解析　  第一节  探索性因素分析的步骤　    一、全部题项均纳入　    二、删除第25题（AD25）　    三、删除第9题（AB09）　    四、删除第22题（AD22）　    五、删除第21题（AC21）　    六、删除第12题（AB12）　    七、删除第17题（AC17）　  第二节  信度检验　    一、指导式领导构面　    二、支持式领导构面　    三、参与式领导构面　    四、成就式领导构面　  第三节  校长情境领导量表第二种探索性因素分析结果　    一、全部29题作为因素分析变量　    二、删除第19道测量题项（Ac19参与式）　    三、删除第21道测量题项（AC21参与式）　    四、删除测量题项第09题（AB09支持式）　    五、删除第12道测量题项（AB12支持式）　    六、删除第18道测量题项（AC18参与式）　    七、删除第13道测量题项（AB13支持式）　    八、删除第20道测量题项（AC20参与式）　    九、删除第14道测量题项（AB14支持式）　    十、删除第17道测量题项（AC17参与式）　    十一、增列第19道测量题项（AC19参与式）　    十二、增列第13道测量题项（AB13支持式）　  第四节  校长情境领导量表第三种探索性因素分析结果　  第五节  组织沟通量表探索性因素分析解析　    一、全部题项纳入因素分析　    二、删除第14题（BC14向下）　    三、删除第06题（BA06向上）　    四、删除第12题（BB12平行）　    五、删除第13题（BB13平行）　    六、删除第17题（BC17向下）　    七、删除第07题（BA07向上）　  第六节  教师工作投入量表探索性因素分析范例解析　    一、因素分析删题步骤　    二、信度检验结果参考文献

章节摘录

插图：（三）图表与统计量增强使用新的[图表建立器]界面（[统计图]菜单），可从先定义的图库中，或从组成图表的个别部分（如坐标系统与长条图）来建立图表。[趋势]选项中的新Expert Modeler可以自动生成一个或多个时间数列识别与估计最适合的模型，不需要通过尝试与错误来识别适当的模型，新的[数据验证]选项提供数据的快速视觉判别，并提供能套用识别无效数据值的验证规则的功能。[表格]选项中改良的显著性检验功能，可让使用者在[小计与复选题集]上立即执行显著性检验，定义复选题集为多重二分法时有更多弹性。（四）结果输出更为多元[枢轴表]的输出会提供基本模型系统中的[观察值等级化]、[置换缺失值]、[建立时间数列]与[联合]选项中的所有程序。SPSSl4.0的版本统计分析结果可输出为网页文件（.htm）、Word文件（.doc）、Excel文件（.xls）、文本文件（.txt），简报文件（.ppt）等，对于报表的整理与美化更为方便。而数据文件另存新文件时可设定保留所有的变量或只选定某些变量，存盘的方式更有弹性

编辑推荐

《问卷统计分析实务:SPSS操作与应用》：统计分析方法丛书

用户评论 (总计138条)

•   不错，对于SPSS在问卷统计分析方面的使用还是很详细的，SPSS太强大，能把某方面写清楚已经很不错了，最后有个实例，对于整本书前面的章节是很好的综合使用。
•   个人认为，想要真正地使用SPSS，不是市面上那些个宝典可以做到的。当然，如果只是想简单地解决SPSS统计问题，宝典和百度可能更好一些，本书是针对问卷的科学统计分析设计的，略有些难懂。
•   这本书对于我这个SPSS初级应用者是买对了，按着书上的步骤，总算完成了我的论文数据统计，并且导师无异议。证明此书可操作性强，很好！
•   书中因素分析和回归分析这两部分写得非常精彩，尤其是因素分析里边面对杂乱的题项如何删减对我很有启发！回归分析中除了简单的一元线性回归外，对自变量不是连续变量或者因变量不是连续变量都有可以解决的办法，不仅仅只是要求自变量和因变量都要求是连续变量。阶层回归分析和虚拟变量回归分析等都有很好的介绍。初次之外如果自变量之间有严重线性回归时可以用主成分分析。书中还介绍了路径分析（SPSS也可以画出路径图）、逻辑斯回归和区别分析。
  只是书本对方差分析这部分介绍不是很深入。
  总得来说好评，是SPSS不可多得的好书！
•   一直纳闷，那么多SPSS的书为什么最后大家都是用吴明隆的，刚一开始用统计大家就推荐吴明隆的书所以就看的这本，当然他的书确实不错，以至于再没看过别人的SPSS教程，所以没法比较评价
•   每章会对操作部分的详细的解释，实例也比较多，尤其是最后对因子分析的完整实例的说明。书中也给出关于统计的很多标准值要求并给出了出处，非常有用，值得一看
•   还没有看完，但是很适合初学者学习用spss来分析问卷数据。
•   这本书很实用，对于问卷分析中需要的统计分析讲解十分详细，难得的一本好书！朋友们几乎已经人手一本了。
•   做调查问卷统计分析不错，工具书吧
•   搞科研的同志们应当学习，SPSS现在很流行，本书从问卷到分析，很详细的做了介绍，初学者也能看懂
•   简明扼要，不过只是讲问卷分析，最基本的统计分析
•   spss很实用,不错的工具书，做社科统计。
•   推荐问卷调查后，要spss分析的购买
•   这书真的很不错，它的模式跟一般SPSS教科书不一样，它是以分析问卷为出发点，更加实用！
•   很好用的一本书。。。老师推荐的，对于学习spss数据分析，很实用。。。。里面有案例，有操作截图。。。简单易懂。。。方便操作。。。推荐购买
•   内容详细具体，对于各种数据统计分析都有步骤讲解。
•   公认的比较实用的一本统计分析方法书。步骤详细，分析到位。
•   研究实证的统计分析方法的专业教材
•   很实用的书，主要是对SPSS操作与应用的讲解。
•   做了个问卷调查,然后依照书里的内容先后进行了信度检验和分析,很方便.从最简单的数据输入开始,手把手教你怎样进行数据分析.
•   对统计方法的电脑操作步骤进行指导，还没仔细阅读，值得好好研习
•   量化研究必备，社会统计入门！
•   书中的相关知识对于想搞科研，但又对spss不是特别熟练的人很有帮助。书中spss操作图片是繁体中文的，稍有遗憾，要是采用英文的或简体中文就完美了！
•   spss的操作解释得非常清楚，适合初学者使用。
•   在这本书按照问卷编制的全过程，从问卷编制、到问卷条目筛选、再到问卷因素分析方面进行了很详细的介绍，非常适合研究生使用。还有一个重要的特点是，该问卷中使用的例子都是来与心理学相关的，可模仿性较强。
•   好厚一本，刚拿到，要弄研究。。分析问卷数据，导师推荐的书
  之前看评论有人说有繁体字什么的。。完全胡扯，在此纠正
•   之前收藏了一本吴明隆的SPSS教材电子版，现在又收了这一本，两本结合着看，导师再也不用担心我的论文了。
•   SPSSJ结合问卷调查分析，可以使我们的问卷调查做的更加真实和可信，对整个研究有很大帮助。
•   包装很正，快递员态度超级好。书的内容不错，能马上帮助使用spss
•   毕业论文中用到的实证分析都是对照着这本书，一点点做的，帮助很大，就是理论部分太多，操作介绍和数据分析指导不够多。
•   学心理的孩子们，好好学统计很重要。温老师的书很好很详细
•   很好，很详细。比我们的课本好些。对于统计专业及心理学的同学来说，真的值得买的～推荐！
•   这本书内容确实很不错，是学习SPSS的必读书目。
•   实用性很强的书，问卷编制、分析的工具书！强烈推荐！硕士论文撰写的好帮手！
•   做问卷和分析问卷提供了很大的帮助
•   这本书适合于初学SPSS的文科学生，简单，明白，很不错。
•   概述较早年出版的一本书讲的详细，透彻。是学习处理问卷数据的好书。
•   spss中的经典，学习之！呵呵
•   不错　对于没学过SPSS或学得不好的同学来说值得一看
•   19的SPSS和14的应该差不多
•   很实用的SPSS
•   spss初学者，管理类研究生的宝典。
•   非常实用的一本书，讲得很详细，虽然有的地方和实际操作有一点出入，但不影响整体的学习。很适合学习设计问卷的人读。
•   可能还是偏基础性的操作，如果要进行深入的数据分析还欠缺点
•   很好，详细介绍了问卷的设计，对写论文很有帮助
•   很好的工具书，量化分析很有帮助
•   正在准备毕业论文，这本书在问卷方面给了我很大的帮助，很实用
•   是一本操作性和实用性很强的书。个人建议没必要一口气看完，而是在实际编问卷，做问卷研究时可以把此书当为工具书！
•   在问卷设计方面，属于很好的一本书，买这本书物有所值。
•   打6折买的,对于问卷实用性很强
•   这是统计学老师推荐的，从问卷设计到处理讲的不错！
•   很好，实用，详细，步骤清晰，适合初学者及实际操作参考。论文必备神器
•   我的论文就靠它了 很简单 分析的很透彻 一学就懂
•   对入门者很好，因为内容很详细，从操作到院里都讲得很清楚。
•   还在看，没有聚类分析？学习一下
•   原理还是操作，都讲得很清楚，有点太清楚了，呵呵，很有实用性
•   到货后，封皮不怎么样，不过运输过程中难免的。
  喜欢书里一步一步教你如何操作，而且数据库在网上可以自行下载，很方便，挺好的一本书，我要好好学习啦~
•   真的很好啊，精点总结的很好。。。已经在看。。。处理数据的时候用的到。。。
•   实际操作很重要，边学边操作
•   这边书帮助我顺利完成了硕士论文的部分内容，讲解很详细，实用
•   探索结构效度很好
•   很好的一本书,特别简单可以让人很快的了解方法~
  这次对我写论文帮助很大,很大,超赞
•   这本书从内容体系到章节安排都与台湾版的有所不同。
•   还没看完，只看了前面几章，对应着书里的例子拿手头的数据做了下，还挺清晰的。不过这种书重在理解，还是看自己能不能灵活运用了。
•   这本工具书是同学推荐的先借来看看跟着做了几遍数据确实方便简单！
•   书还不错，本来以为这么贵会有光盘的，没想到没有，数据是网上下的o(╯□╰)o 不过总体来说，书还是不错的O(∩_∩)O
•   对于我这样的研究新手，一本非常不错的工具书，很实用，无论是为了应急做毕业论文，还是进行其他类型的实证研究，是我期盼已久的一种工具辅导书~~要好好利用
•   经管专业学生的工具学习参考书，步骤方法详实
•   这本书相当不错，内容很丰富，案例详解不错。但是貌似有点深度，初学可能吧需要反复琢磨才好。
•   书质量不错，内容很丰富，使用于初学者。
•   最近正在写论文，这本书提供了很大的帮助。使用ＳＰＳＳ的新手必备的书。
•   非常不错的一本书，写论文，做课题，讲解的非常详细
•   步骤清晰很实用
•   非常不错的一本书呢！内容浅显易懂~不错哦~~
•   介绍得很详细，先备着，有需要时再学。
•   这是本很好的工具书，适合做研究的人用。
•   台湾同胞写的书真是不错啊，案例很连贯，做市场调研的童鞋可以参考
•   内容很全、纸张很好。知识点比较细致、
•   纸张质量一般，内容还没读
•   专业书，内容不错，正在慢慢看
•   同学介绍的，听说挺不错
•   很不错的一本书，讲解的很详细。
•   台湾人写书就是很细致，只是有些说法和大陆的不一致。
•   不错，值得购买哦，很不错的书籍呢
•   货快人好质量高，快递员敬业，发货速度给力，书籍质量保证，真心不错
•   博士推荐，在学习中。
•   书是好书，但是怎么没有提供软件喃，实在是难找到那个适合的软件。
•   软件部分怎么繁体的啊～晕～
•   看完书 绝对可以放心搞论文！！
•   实用性强，写论文很有用
•   通俗易懂，对于写研究生论文非常有用！
•   书写的很详细，收益颇丰。
•   不是特别详细，不过用用还行。
•   入门比较好，算例的比较详细。 就是书本身不太好，里面掉了好几页夹在里面。
•   这书上的案例较多，详细，易懂，是初学者的选择
•   非常好，很详细，适合初学
•   刚刚开始学，希望有帮助！
•   非常经典的一本书，很实用！
•   这本书非常实用，容易理解。
•   此本书挺实用的！我很喜欢！