产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究

出版时间：2012-7  出版社：华南理工大学出版社  作者：郑海涛 著  页数：217  

内容概要

　　《产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究》以产业集聚是否影响以及如何影响成员企业技术创新绩效为基本命题，在典型案例和文献研究基础上，把企业集聚程度、网络结构、外部社会资本以及技术创新绩效整合于统一的理论框架内，对这些变量间的相互影响机制和效果进行实证研究。《产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究》通过新情境嵌入下的实证研究，得到了与传统观念或已有文献不一致的理论新发现，修正或补充了有关理论观点。一般认为，企业集聚程度越高，越有利于企业提升技术创新绩效。但本研究揭示，企业集聚程度对企业技术创新绩效并不存在直接显著的正向影响。同时，通过细致研究网络结构的不同特性与其他变量之间的关系，获得了以往的研究尚未揭示的基本规律和作用机制，丰富了现有的相关理论成果。本研究发现，尽管企业集聚程度与技术创新绩效的直接关系不明显，但前者可通过网络结构对技术创新绩效产生显著的正向影响，而且网络结构还可以通过外部社会资本影响技术创新绩效。本研究在证伪“产业集聚必定促进企业创新”这一传统观点的同时，也证实了网络结构以及在集聚和网络基础上形成的外部社会资本，对于促进集群及其企业技术创新的重要性及关联机制。通过网络结构、外部社会资本两个中介变量，将集群这一宏观组织体系与企业这一微观行为主体有机联结起来，进一步揭示了产业集群影响企业技术创新的作用机制和具体路径。《产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究》还结合我国和广东的实际情况，就产业集群公共政策和企业技术创新战略提出了相关的对策建议。

作者简介

　　郑海涛，男，1975年生，广东普宁人，博士，副研究员，高级经济师，硕士生导师，先后就读于华南农业大学、中山大学和华南理工大学，曾在企业和科研院所工作，现任职于广东省科学技术厅。主要从事技术创新、产业集群和战略管理有关研究工作；已主持和参与完成20多项省市级科研课题，在中文核心期刊和国际学术会议发表论文10余篇，出版研究专著两部，参与起草广东省、教育部和科技部产学研合作促进政策、《广东自主创新规划纲要》和《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》等10多个科技和产业政策文件，获得广东省科学技术奖二等奖1项、广州市科学技术奖二等奖两项。

书籍目录

第1章 绪论1.1 研究背景与问题提出1.1.1 玩具集群的启发1.1.2 问题的提出1.1.3 现实意义1.1.4 理论意义1.2 研究方法和技术路线1.2.1 研究方法1.2.2 技术路线1.2.3 调查对象选择1.3 研究发现和创新之处1.3.1 主要研究结论1.3.2 主要创新之处1.4 本章小结第2章 理论基础2.1 产业集群理论2.1.1 产业集群概念与内涵2.1.2 产业集群及其创新行为的理论发展2.2 企业网络理论2.2.1 企业网络源起和内涵2.2.2 企业网络结构及其特征2.2.3 企业网络组织类型2.2.4 企业战略网络、区域创新网络与产业集群网络2.3 社会资本理论2.3.1 社会资本源起和内涵2.3.2 外部社会资本2.3.3 社会资本的作用机制2.4 企业技术创新理论2.4.1 技术创新内涵和类型2.4.2 技术创新模式演变2.4.3 技术创新绩效2.5 本章小结第3章 研究框架3.1 研究框架3.2 研究假设3.2.1 企业网络结构与技术创新绩效关系3.2.2 企业集聚与技术创新关系3.2.3 企业集聚与网络结构关系3.2.4 企业外部社会资本与技术创新关系3.2.5 企业网络结构与外部社会资本关系3.2.6 企业集聚程度与外部社会资本关系3.3 本章小结第4章 研究设计4.1 变量的测量4.1.1 地域集聚的测量4.1.2 企业网络结构的测量4.1.3 企业外部社会资本的测量4.1.4 技术创新绩效的测量4.2 抽样方法4.3 数据分析方法4.4 本章小结第5章 网络结构对创新能力的影响机制分析5.1 样本描述5.2 样本的信度与效度5.2.1 信度分析5.2.2 效度分析5.3 两两变量之间的关系分析5.4 假设检验5.4.1 网络整体结构模型（M模型）检验5.4.2 网络密度模型（N模型）检验5.4.3 网络强度模型（0模型）检验5.4.4 网络互惠程度模型（R模型）检验5.4.5 网络非重复程度模型（S模型）检验5.4.6 网络中心性模型（T模型）检验5.5 本章小结第6章 研究结果和对策建议6.1 主要研究结果6.2 研究结果讨论6.2.1 关于企业集聚程度与其技术创新绩效关系6.2.2 关于企业集聚程度与其网络结构关系6.2.3 关于企业集聚程度与其外部社会资本关系6.2.4 关于企业网络结构与其技术创新绩效关系6.2.5 关于企业网络结构与其外部社会资本关系6.2.6 关于企业的外部社会资本与其技术创新绩效关系6.3 有关建议6.4 本章小结附录 两两变量之间的关系分析参考文献后记