出版时间:2002-10 出版社:第2版 (2002年10月1日) 作者:潘高田 页数:274 字数:221000
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内容概要
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍,其次是例题选解,然后是习题,并附有简单答案,最后给出了自测试题。阅读本书,对工科研究生和理工科本科高年级学生,在进行随机过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时,具有一定的帮助。 本书叙述简洁,内容丰富,可作为理工科研究生和本科高年级学生学习随机过程课程的辅导书,也可供科技工作者参考。
书籍目录
第一章 概率论补充知识 一 特征函数 二 多维正态分布 三 条件数学期望 习题一 习题一答案第二章 随机过程的基本概念 一 随机过程的定义、概率分布和数字特征 二 几种重要的随机过程简介 习题二 习题二答案第三章 马尔可夫过程 一 马尔可夫链 二 马尔可夫链的状态分类 三 闭集和状态空间分解 四 遍历性和平稳分布 五 时间连续状态离散的马尔可夫过程 习题三 习题三答案第四章 随机过程的均方微积分 一 均方微积分 二 高斯过程和正态过程 习题四 习题四答案第五章 时间序列分析 一 基本概念和预报方程 二 平稳时间序列的线性模型 三 ARMA过程的预报 四 平稳时间序列的ARMA(p,q)模型拟合 习题六 习题六答案自测试题 自测试题1 自测试题2 自测试题3 自测试题4 自测试题5自测试题答案参考文献
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