统计与自适应信号处理-英文改编版

出版时间:2012-8  出版社:西安电子科技大学出版社  作者:迪美·马诺拉可斯  页数:382  字数:645000  

内容概要

  《国外电子信息类系列教材:统计与自适应信号处理(英文改编版)》介绍了统计与自 适应信号处理的基本概念和应用,包括随机序列分析、谱估计以及自适应滤波等内容。本书可作为电子、通信、自动化、电机、生物医 学和机械工程等专业研究生作为教材或教学参考书,也可作为广大工程技术人员的自学读本或参考用书。

作者简介

  Dimitris G.Manolakis:于希腊雅典大学获得物理学士学位和电气工程博士学位,现任美国麻省林肯实验室研究员;曾在Riveride研究所任主任研究员,并曾在雅典大学、美国东北大学、波士顿学院、沃切斯特理工学院任教。  Vinay K.Ingle:于伦斯勒理工学院获得电气和计算机工程的博士学位,曾在多所大学讲授过信号处理课程,具有丰富的研究经历;1981年加入美国东北大学,目前在电气工程和计算机系任职。  Stephen M.Kogon:于佐治亚理工学院获得电气工程博士学位,现任美国麻省林肯实验室研究员;曾就职于Raytheon公司、波士顿大学和佐治亚技术研究所。

书籍目录

CHAPTER 1 Introduction
CHAPTER 2 Random Sequences
CHAPTER 3 Linear Signal Models
CHAPTER 4 Nonparametric Power Spectrum Estimation
CHAPTER 5 Optimum Linear Filters
CHAPTER 6 Algorthms and Structures for Optimum Linear Filters
CHAPTER 7 Least-squares Filtering and Prediction
CHAPTER 8 Signal Modeling and Parametric Spectral Estimation
CHAPTER 9 adaptive Filters
Problems

编辑推荐

  《国外电子信息类系列教材:统计与自适应信号处理(英文改编版)》由Dimitris G.Manolakis、Vinay K.Ingle、Stephen M.Kogon著,阔永江改编,内容:Chapter 1 introduces the basic concepts and applications of statistical and adaptive signal processing and provides an overview of the book.Chapters 2 introduce some basic concepts of estimation theory.Chapter 3 provides a treatment of parametric linear signal models in the time and frequency domains.Chapter 4 presents the most practical methods for the estimation of correlation and spectral densities.Chapter 5 provides a detailed study of the theoretical properties of optimum filters,assuming that the relevant signals can be modeled as stochastic processes with known statistical properties; and Chapter 6 contains algorithms and structures for optimum filtering,signal modeling,and prediction.Chapter 7 introduces the principle of least-squares estimation and its application to the design of practical filters and predictors……

图书封面

评论、评分、阅读与下载


    统计与自适应信号处理-英文改编版 PDF格式下载


用户评论 (总计4条)

 
 

  •   挺适合专业学习,值得参考
  •   内容很不错 帮同学买的
  •   不错,正版,现在正在看!
  •   还不错,就是能弄懂就好了
 

250万本中文图书简介、评论、评分,PDF格式免费下载。 第一图书网 手机版

京ICP备13047387号-7