R语言初学者指南

出版时间：2011-8  出版社：西安交通大学出版社  作者：阿兰.F.祖尔  译者：周丙常,王亮  
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内容概要

　　作者基于他们对应用科学家讲授统计与R的丰富经验，为读者献上了《R语言初学者指南》这本书。为了避免同时讲授R与统计的困难，统计方法保持在最低限度。本书包括如何下载与安装R，载入和处理数据，基本绘图，函数简介，高级绘图以及初学者常见的错误。这本书包括了你开始学习R时想知道的所有内容。
　　本书主要使用的是生命科学的数据。然而，无论你研究的领域和数据是什么，所给的程序都是适用的。所有领域的科学家都需要载入数据，处理数据，生成图形，并且，最后，进行分析。每一个案例R命令都非常相似。一本200多页的书不能提供一个范围很大的多样化的数据集类型。并且，以我们的经验，大相径庭的例子会使读者混淆。最理想的方法可能是使用单独的一个数据集示范所有的方法，但是这可能会使很多人感到不易接受。因此，我们使用生态学数据集（例如，涉及植物，海底生物，鱼类，鸟类）以及流行病学数据集。
　　本书讲述了R语言的基本知识，为了避免读者同时学习R与统计的困难，作者将统计方法维持在最低限度。本书注重理论与实践相结合，不仅在相关章节之后安排了习题，也在网站www.highstat.com提供了本书所有的数据集以及源代码。因此本书特别适合作为经济管理以及生命科学专业的本科生与研究生以及从事数据处理的研究人员的参考书籍。

作者简介

阿兰·F·祖尔资深统计学家，担任英国的一家统计咨询有限公司Highland Statistics的董事长。他已经给5000多名生态学家讲授了统计，是英国阿伯丁大学生物科学学院海洋研究室荣誉研究员。
    埃琳娜·N·耶诺资深海洋生物学家，也是Highland Statistics有限公司的主管。曾经指导生态学数据分析和设计方向的博士生，是英国阿伯丁大学生物科学学院海洋研究室荣誉研究员。
    埃里克·H·W·G·密斯特荷兰海洋资源和生态系统研究院的研究员(IMARES)，主要的研究方向是珊瑚礁生态学和应用统计学，并进行北海海底生物和封存生态学研究。

书籍目录

第1章 引言
1.1 什么是R？
1.2 下载和安装R
1.3 最初印象
1.4 脚本代码
1.5 R的图形设备
1.6 编辑
1.7帮助文件和新闻组
1.8程序包
1.9 R的一般问题
1.11使用这本书
1.12 引用R和引用程序包
1.13 我们学习了哪些R函数？
第2章R中的数据输入
2.1 读取向量和矩阵
2.2 数据框：read.table
2.3 逗号和制表符分隔的输入文件
2.4 固定宽度输入文件
2.5 从R对象中提取数据
2.6 连接
2.7 读取大型数据文件
2.8 生成数据
2.9 排列
2.10 序列的处理
2.11 电子表格
2.12 保存和加载R数据对象
2.13 处理二进制文件
2.14 将R对象写入ASCII格式的文件
2.15 从其它程序中读取数据
第3章 访问变量和处理数据子集
3.1访问数据框变量
3.2 ODBC
3.3 使用相同的标识符组合两个数据集
3.4 输出数据
3.5 重新编码分类变量
3.6 我们学习了哪些R函数？
3.7 习题
第4章 简单的函数
4.1 tapply函数
4.2 sapply函数和lapply函数
4.3 summary函数
4.4 table函数
4.5 我们学习了哪些R函数？
4.6 习题
第5章 基础绘图工具简介
5.1 plot函数
5.2 符号、颜色和尺寸
5.3 添加一条平滑线
5.4 我们学习了哪些R函数？
5.5 习题
第6章 循环与函数
6.1 循环简介
6.2 循环
6.3 函数
6.4 函数和if指令的其它问题
6.5 我们学习了哪些R函数？
6.6 习题
第7章 图形工具
7.1 饼图
7.2 条形图和带形图
7.3 盒形图
7.4 克里夫兰点图
7.5 重新访问plot函数
7.6 多组图
7.7 Coplot图
7.8 组合不同类型的图*
7.9 我们学习了哪些R函数？
7.10 习题
第8章 格包(Lattice Package)简介
8.1 高级格函数(Lattice Function)
8.2 多面板散点图：xyplot
8.3 多面板盒形图：bwplot
8.4 多面板克里夫兰点图：dotplot
8.5 多面板直方图：histogram
8.6 面板函数
8.7 三维散点图、表面图和等高线图
8.8 常见问题
8.9 还要学什么？
8.10 我们学习了哪些R函数？
8.11 习题
第9章 常见的R错误
9.1 载入数据的问题
9.2 绑定苦恼
9.3 非绑定苦恼
9.4 零的对数
9.5 各种错误
9.6 错误地保存R空间

用户评论 (总计79条)

•   书还不错，适合入门。还没有细看。但是能明显感觉到国外作者与国内写作风格的不同注意：“不说统计只说R”是本书的特点，也正因此而简练。请大家酌情购买
•   R语言正在深刻的影响着科研等社会活动，学会R语言对于统计有很好的帮助。
•   初学者指南，例子丰富，比较容易上手。
•   R语言初学者必备，内容很新，值得深入研究
•   毫无疑问是本好书，作者写得非常好，易懂，合适初学者（但初学者并不是只看这本书就够了）。
  翻译吧，虽说谈不上好，但相对其他国内多数翻译过来的书，这本书的翻译水准还算是可以的。
•   很不错 适合我这种初学者 这本书挺好的
•   本书非常适合初学者！简单明了
•   书不错，很实用，适合初学者，好好学习！
•   R是现在很热的东西 对于做生物信息学的初学者 这是一本很好的入门书
•   很有用，很适合初学者，现在正在学习
•   对于刚接触程序且统计学知识薄弱的初学者而言，非常实用
•   还没看完，不过前面的内容很适合初学者
•   虽然还没认真去学，不过翻看了下目录，还是挺符合初学者的，值得购买学习
•   没读完，感觉还行，很好，适合初学者，推荐
•   很适合初学者，强力推荐！
•   绝对适合初学者，绝对的好书，绝对值得看，绝对的经典！
•   刚刚拿到书，这本书很符合我现在的学习状态，正好能用上，书也写得通俗易懂，赞一个！
•   对于R初学者来说值得一读的书
•   挺合适初学者的 容易看的懂
•   R语言的书太少！随便学习
•   我觉得这是相当不错的一本R入门指南，作者写的好，翻译也翻译的很清楚。。
  比起同系列的另外一本翻译者翻译的好的多。
•   三个英国人编的，面向的就是我这样完全不懂R的。讲得非常具体，从怎么安装到命令都比较详细，值得一读~
•   初学R语言的书，还行吧。价格有点贵。
•   这本书写的简单容易理解，适合初级的看
•   想学习R软件，很不错的入门书
•   同样是一部经典的R语言基础好书。
•   这个商品不错，适合初学的人
•   适合入门的人
•   一直想学R,很快就到，不错
•   喜欢纸质书的朋友有必要买
•   非常好的启蒙书，非常清楚易懂
•   很快，很给力，在这买书很值得，划算
•   很简单地饿入门书
•   喜欢的书，用着方便
•   老师推荐的书，刚看了个开头，还不错！
•   朋友叫我帮忙买此他急用的书，没想到网上能那么方便买到。
•   正在看 古人智慧确实难以企及
•   金融计算课程的辅助教材，很好用。
•   太完美了，不买不行
•   正版，支持，尤其难得的是都快春节了依然可以送货，**都不送货了
•   我是第一次接触R，还行吧
•   朋友推荐的很不错
•   虽是初学，还是有点难度的，可能是我起点低吧
•   大致翻了一番，很不错。
•   一本值得推荐的R基础教程。
•   国外的教材，讲解详细，比较易懂，入门必读
•   入门者的选择
•   適合學習R 的
•   是本好书，质量很好，很新的呢
•   内容比较简单。数据例子太少了点
•   R语言初学者指南 如果你什么都不懂，这本书一定买，但是不一定会懂
•   应该还不错，适合初学者学习和使用
•   刚接触R语言，看这本书推荐比较多，买回来慢慢学习
•   适合初学者，基本的R环境操作指导
•   适合R初学者，受益匪浅。
•   对于学R的初学者来说非常不错
•   看着还不错，比较简单，不过我有r的基础，所以看起来觉得比较容易，不知道是否适合一点基础都没有的人，
•   适合入门级的读者
•   适合于初学R的读者
•   大致看了一下，评价如标题不足就是这本书定价可能有些高，字体有些小。总体来讲还不错。
•   不知道是不是正版的，同样是16开的书，同样的系列，ggplot2比这本宽1cm左右，感觉十分不爽。
•   发货速度很快。2天到货。赞一个
•   不能很好地吸引人学习。
•   适合当入门手册，不过也就是入门翻翻罢了。
•   书不错，翻译生硬，稍贵
•   质量挺好的，简单易懂，是一本的很好的入门的基础书。
•   纸质一般，内容OK，快递也很快
•   很基础，，又太过于基础
•   刚入手，期待品味
•   看见师妹买的 我也买了本来看看
•   总体感觉写的比较乱
•   拿到书快一周时间了，一直不知道怎么去评论这本书，总之没有想象中的那么好，有点失望，因这书中的语言翻译的不是很地道，而且程序代码上也有一些小的错误，可能是排版问题，也许真的是失误，所以建议大家看完这本书后再把原版找来细细研究一下，因为语言差异，可能会有一些意思并不是原作想要表达的，但是还应该感谢几位译者，因为他们的工作，得以让我们能在短时间内对这本著作有一个大概的了解。也可能是水平限制，我同时买了一本相关的书，是清华大学教授译的，那本书要比这个好一些。
•   对程序员来说，这本书确实是最简单的入门书，一口气可以文连读好几章。
•   R语言的书越来越多了。翻译有点生硬。
•   书的内容比较简单，跟自己上网找的资料效果差不多。
•   当当的书是正版没错，可是每次收到都被压皱巴，包装袋总是破的，书也会破损，又懒得换。新书不新，真讨厌。算了。**都会在外面包一层膜。
•   一帮研究生翻译的，然后凑一起~哎，不说也罢
•   大致翻了一下，估计是某导师带着手下的学生翻译的英文原版书，翻得不怎么好，不如看原版。
•   刚到手，还没有看