R语言数据操作

出版时间：2011-7  出版社：西安交通大学出版社  作者：菲尔·斯佩克特  页数：167  
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内容概要

自创立以来，R已经成为统计计算和数据分析的一个优秀软件。该软件的唾手可得以及范围广泛的程序包再加上随时提供支持的R社区，使R成为几乎任何一种和统计相关的计算任务的一个极好选择。然而，很多用户，特别是那些有其它程序语言经验的用户，并没有完全利用R的能力。由于R
的特性，在其它程序语言中有用的方法在R中可能效率并不高。菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。
除了内置的函数，还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现成的程序包。展示的所有方法都利用了R的核心特性：对于通常的数据管理任务所提供的向量化运算，高效的下标使用，R函数的正确使用。
最有经验的R用户发现，特别是在处理大型数据集时。将R和其它程序结合使用可能会有帮助，尤其是数据库程序。因此，对于在R中使用数据库，以及从电子表格和其它程序创建的数据集中提取数据的方法，这些都有详细的论述。R中虽然有时会忽略字符操作，在这里却作了详细的论述。使得那些传统地使用脚本语言解决的问题完全可以用R解决。对于那些有其它程序语言经验的用户提供了有效使用程序结构——例如循环——的指南。
由于许多统计建模和图形函数需要数据框形式的数据，全书自始至终都提供了将普通函数的输出结果转化为数据框的技术。
通过使用各种不同的例子(其数据来源于R或者是轻松可得的模拟数据集)，《R语言数据操作》可推荐给任何想从运行简单的例子提高到可以对实际的真实数据提供操作解决方案的R使用者。

作者简介

菲尔·斯佩克特
1983年在美国德州农工大学获得统计学博士学位，1987年至今在美国加州大学伯克利分校从事教研工作。现任该校统计系的应用程序管理员，为统计系副教授，主讲统计计算课程。迄今已发表多篇关于统计计算和统计软件的论文，并著有三本书，其中data
Manipulation with R已翻译成日文出版。

书籍目录

译者序
前言
第1章 R中的数据
  1.1 模式和类
  1.2 R的数据存储
  1.3 模式与类的检测
  1.4 R对象的结构
  1.5 对象的转换
  1.6 缺失值
  1.7 缺失值的处理
第2章 读取和写入数据
  2.1 读取向量和矩阵
  2.2 数据框：read.table
  2.3 逗号和制表符分隔的输入文件
  2.4 固定宽度输入文件
  2.5 从R对象中提取数据
  2.6 连接
  2.7 读取大型数据文件
  2.8 生成数据
    2.8.1 序列
    2.8.2 随机数
  2.9 排列
    2.9.1 随机排列
    2.9.2 枚举所有排列
  2.10 序列的处理
  2.11 电子表格
    2.11.1 基于Windows的RODBC包
    2.11.2 gdata程序包(所有平台)
  2.12 保存和加载R数据对象
  2.13 处理二进制文件
  2.14 将R对象写入ASCII格式的文件
    2.14.1 write函数
    2.14.2 write.table函数
  2.15 从其它程序中读取数据
第3章 R与数据库
  3.1 SQL简介
    3.1.1 导航命令
    3.1.2 SQL基础
    3.1.3 综合汇总
    3.1.4 两个数据库的合并
    3.1.5 子查询
    3.1.6 修改数据库记录
  3.2 ODBC
  3.3 使用RODBC包
  3.4 DBI包
  3.5 访问MySQL数据库
  3.6 执行查询
  3.7 规范化的表
  3.8 将数据读入MySQL
  3.9 更复杂的汇总
第4章 日期
  4.1 as.Date
  4.2 chron包
  4.3 POSIX类
  4.4 日期的处理
  4.5 时间间隔
  4.6 时间序列
第5章 因子
  5.1 因子的使用
  5.2 数值型因子
  5.3 因子的操作
  5.4 根据连续变量创建因子
  5.5 基于日期和时间的因子
  5.6 交互作用
第6章 下标
  6.1 下标的基础知识
  6.2 数值型下标
  6.3 字符型下标
  6.4 逻辑型下标
  6.5 矩阵和数组的下标
  6.6 矩阵的特殊函数
  6.7 列表
  6.8 数据框下标
第7章 字符操作
  7.1 字符数据的基础知识
  7.2 显示和连接字符串
  7.3 处理分散的字符值
  7.4 R中的正则表达式
  7.5 正则表达式的基础知识
  7.6 拆分字符值
  7.7 在R中使用正则表达式
  7.8 替换和标记
第8章 数据汇总
  8.1 table函数
  8.2 汇总路线图
  8.3 将函数映射到向量或列表
  8.4 将函数映射到矩阵或数组
  8.5 基于组的函数映射
  8.6 reshape包
  8.7 R中的循环
第9章 重塑数据
  9.1 修改数据框中的变量
  9.2 变量的重新编码
  9.3 recode函数
  9.4 重塑数据框
  9.5 reshape包
  9.6 合并数据框
  9.7 在merge的环境下
索引

用户评论 (总计48条)

•   详细介绍了R软件中各种数据格式及相应的操作，十分有用。
•   R是数据操作的最普及软件之一，这本书通俗易懂地解说了R的相关知识，并且具有强大的实用性。。
•   有一定基础再看比较好。这本书侧重数据的读取、操作。
•   详尽介绍了在R中如何实现对数据的操作，很好~~
•   最近数据分析，需要用R软件，所以买了一些，实不实用暂时还不知道，以后再补吧。
•   在R入门后，是本R数据操作的参考书。
•   这本书主要介绍如何在R中读取各种来源的数据，非常实用。英文版在amazon网站上一直很畅销，买了一本，觉得非常不错，就是看E文还是比看母语费力气很多。这次买到了翻译版本，很开心。
•   R语言对于生物统计的学生是必须的内容很好是入门的好书
•   R是小众的语言，但用R的人都不简单，本书是R语言方面的经典基础书籍，推荐。
•   刚接触R语言，看这本书推荐比较多，就买回来看看
•   国外的教材不但告诉你应该怎样做，还告诉你为什么这样做，看得出作者的确是r语言方面的专家！
•   入门书，手把手教你操作；书籍完好
•   书的内容好，价钱实惠。一口气全部看完了之后再写的评语，真的很棒！
•   帮同学买 说有用
•   现在看了大部分了，写得还是比较详细。
•   这个不错，简洁基础，适合入门。
•   还不如看网上的材料好，内容一般般。
•   学习R的好帮手，成了常用的工具书了。
•   各方面均好
•   书很好，而且实用。
•   刚拿到，还没研究
•   内容很细，R入门级教程。
•   对初学者而言是不错的
•   不错的书，对编程很有指导
•   适合有一些R的基础的人看，挺适合我的水平的
•   书是在今年R大会的PPT上看见介绍的，和《R语言初学者指南》一样都是R入门的书籍，对于掌握R很有帮助。至少你觉得对于R的数据操作不是很了解，本书可以对你提供些帮助。
•   R语言数据操作，很简明的一本译著
•   介绍R数据操作的书，较全面。不过有些软件包（即library）网上已经不能下载，不利于进一步学习。
•   书很薄,主要针对R的数据操作
•   书买来以后仔细翻了一番，书是好书，是入门级R语言学习者适合读的书。
•   R语言的书越来越多了。
•   要是再详细点就更好
•   对于想入门后进一步了解的朋友，推荐
•   对于R的学习是非常有帮助的
•   书不错，很实用，性价比很高！
•   纸质一般，内容OK,快递很给力。
•   就当成入门级别的书看看
•   书还行，印刷质量一般
•   学R必要的书
•   还没有看，大体翻了一下基本没有图表，较薄。加上运费，感觉不便宜。
•   刚开始学习，了解甚少。
•   因15日离开北京到国外旅行，13、14日多次电话小红帽，均被告知他们没有收到包裹，而拒绝更改收货人电话。15日上午家人再次电话小红帽，终于查到了包裹了，并客服更改了收货人的手机。但15日下午送货人多次拨打本人手机，要求收货。告知更改了收货人的手机号时，他说：他只有一个收货人的手机，并不清楚是否更改。无语啊！而这时，本人接送货人的话是国际长途。本人只好再次通知家人和送货人直接联系，送货人才更改了收货人联系电话。直至16日下午才将货送来。若不是家人直接联系送货人，小红帽送货人估计会再次联系本人的。在本人无法收货的情况下，不知其可会如何？看来无法指望小红帽负责人送货了。
•   感觉内容一般，至少初学者不好用。
•   马马糊糊马马糊糊马马糊糊马马糊糊
•   许多翻译得不知所云，一看就是生搬硬套原著的句子。
•   别的不说了，翻译真的很坑爹！建议大家不要买这本了。喜欢的话还是看看原版的吧。
•   其实对编程没有什么用
•   经常在翻译书籍的介绍中看不到译者所在单位的信息！
  强烈建议当当公开“译者序”或者“前沿”或者其他能表明作者身份或者工作
  单位的信息！！！
  
  不是歧视译者，凭心而论，国内某些高校教师的翻译水平太差了！
  
  就拿这本书为例，第2页，1.2小节的第一句：
  “单个数值(标量)作为一个R过程的中心是非常罕见的，....”
  这是什么翻译啊？？？ 不说别的，“R过程”以及“R过程的中心”前文根本
  没有提！ 让初学者怎么理解啊？