出版时间:1999-07 出版社:西安交通大学出版社 作者:汪荣鑫 页数:289
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内容概要
本书比较系统地介绍数理统计的基本概念,原理和方法,全书分五章,包括抽样和抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析和正交试验设计,回归分析;书后并附有概率论基本知识。 本书基本概念叙述清晰,循序渐进,内容较为全面,应用性强,各章配有大量的例题和习题,便于教学和自学。 本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材,也可供科学技术工作者阅读参考。
作者简介
汪荣鑫 1936年生,1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授,中国数学会概率统计学会事理、西安交通大学应用概率教研室主任。多年来从事概率论与数理统计数学,以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有:《随机服务系统的逼近理论》《SM/M/C排队系
书籍目录
前言引言第一章 抽样和抽样分布 1 母体与子样 1.1 母体及其分布 1.2 子样 1.3 子样分布 1.4 子样数字特征 2 一些常用的抽样分布 2.1 X2分布 2.2 t分布 2.3 F分布 第一章习题第二章 参数估计 1 点估计和估计量的求法 1.1 什么叫参数估计? 1.2 矩法 1.3 最大似然估计法 1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数 2 估计量的好坏标准 2.1 无偏性 2.3 相合估计量 2.3 优效估计 3 区间估计 3.1 区间估计简述 3.2 大子样对母体评均数区间估计 3.3 正态母体平均数区间估计 3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计 3.5 两个正态母体平均数之差区间估计 3.6 正态母体方差区间估计 3.7 两个正态母体方差比的区间估计 3.8 单侧置信区间 第二章习题第三章 假设检验 1 假设检验初述,二类错误 2 检验母体平均数 2.1 检验正态母体平均数(方差未知)——t检验 2.2 用大子样检验母体平均数——u检验 2.3 检验两个正态母体平均数相等——t检验 2.4 用大子样检验两个体平均数相等——u检验 3 检验母体方差 3.1 检验正态母体的方差——x2检验 3.2 检验两个正态母体方差相等——F检验 4 单侧假设检验 5 分布假设检验 第三章习题第四章 方差分析、正交试验设计 1 一元方差分析 2 二元方差分析 2.1 非重复试验二元方差分析 ……第五章 回归分析参考书附录 概率论基本知识习题答案附表
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