(教)高等数学

出版时间：2010-3  出版社：立信会计出版社  作者：李树冬  页数：191  

内容概要

　　《高等数学-线性代数、概率论与数理统计》依据教育部颁布的“高等数学课程教学基本要求”，组织长期在高校教育第一线的教师编写。该教材适用于成人高等教学高起本、专升本以及高职高专各类专业的高等数学教学。高等数学是各类专业的一门基础课，该课程有一定的难度，在编写过程中，我们力求做到由浅入深，循序渐进；概念明了，叙述简洁。为了使学生易于掌握高等数学知识，增强用数学解决实际问题的能力，《高等数学-线性代数、概率论与数理统计》在每一章中按教学内容进程安排了课堂练习，编写了有针对性的每一章习题和总复习题，并在书后附有习题答案。　　《高等数学-线性代数、概率论与数理统计》共有9章，内容包括线性代数、概率论与数理统计基础。

书籍目录

第1章 行列式§1.1 二阶行列式与三阶行列式1.1.1 二阶行列式1.1.2 三阶行列式§1.2 n阶行列式§1.3 行列式的性质§1.4 克莱姆法则习题1第2章 矩阵§2.1 矩阵的概念2.1.1 矩阵的定义2.1.2 若干特殊的矩阵2.1.3 矩阵的应用举例§2.2 矩阵的性质2.2.1 矩阵的加法2.2.2 数与矩阵相乘2.2.3 矩阵与矩阵相乘2.2.4 矩阵的转置2.2.5 方阵的行列式与方阵的幂§2.3 逆矩阵2.3.1 逆矩阵的概念2.3.2 方阵可逆的条件2.3.3 逆矩阵的性质2.3.4 逆矩阵的应用§2.4 矩阵的初等变换与矩阵的秩2.4.1 矩阵的初等变换2.4.2 矩阵的秩习题2第3章 线性方程组§3.1 线性方程组的消元解法3.1.1 消元法3.1.2 用矩阵的初等行变换求逆矩阵§3.2 线性方程组解的判定3.2.1 非齐次线性方程组解的判定3.2.2 齐次线性方程组解的判定§3.3 线性方程组解的结构3.3.1 齐次线性方程组解的结构3.3.2 非齐次线性方程组解的结构习题3第4章 随机事件与概率§4.1 随机事件4.1.1 随机试验4.1.2 样本空间4.1.3 随机事件4.1.4 事件间的关系与运算§4.2 事件概率4.2.1 概率的统计定义4.2.2 概率的古典定义4.2.3 概率的公理化定义4.2.4 概率的性质4.2.5 条件概率4.2.6 乘法定理4.2.7 事件的独立性§4.3 全概率公式与贝叶斯公式4.3.1 全概率公式4.3.2 贝叶斯公式习题4第5章 一维随机变量及其分布§5.1 随机变量5.1.1 随机变量§5.2 离散型随机变量及其概率分布5.2.1 离散型随机变量5.2.2 常见的离散型随机变量的分布§5.3 连续型随机变量及其概率密度5.3.1 连续型随机变量5.3.2 常见的连续型随机变量的分布§5.4 随机变量的分布函数5.4.1 分布函数5.4.2 分布函数的性质5.4.3 常见随机变量的分布函数§5.5 随机变量函数的分布5.5.1 离散型随机变量函数的分布5.5.2 连续型随机变量函数的分布习题5第6章 二维随机变量及其分布§6.1 二维随机变量6.1.1 n维随机变量6.1.2 联合分布函数6.1.3 二维离散型随机变量6.1.4 二维连续型随机变量§6.2 边缘分布6.2.1 边缘分布函数6.2.2 离散型随机变量的边缘分布律6.2.3 连续型随机变量的边缘概率密度函数6.2.4 两个常见的二维连续型随机变量§6.3 条件分布6.3.1 离散型随机变量的条件分布6.3.2 连续型随机变量的条件分布6.3.3 随机变量的独立性§6.4 随机变量函数的分布6.4.1 离散型分布的情形6.4.2 连续型分布的情形习题6第7章 随机变量的数字特征§7.1 数学期望7.1.1 随机变量的数学期望7.1.2 随机变量函数的数学期望7.1.3 数学期望的性质§7.2 方差7.2.1 随机变量的方差7.2.2 方差的性质§7.3 协方差与相关系数7.3.1 二维随机变量的协方差7.3.2 协方差的性质7.3.3 二维随机变量的相关系数习题7第8章 大数定律和中心极限定理§8.1 大数定律8.1.1 切比雪夫不等式8.1.2 大数定律§8.2 中心极限定理8.2.1 中心极限定理习题8第9章 数理统计§9.1 总体与样本9.1.1 总体与样本9.1.2 统计量9.1.3 常用统计量的分布§9.2 参数估计9.2.1 点估计9.2.2 区间估计§9.3 假设检验9.3.1 假设检验的原理9.3.2 正态总体的期望与方差的假设检验§9.4 一元线性回归分析9.4.1 一元线性回归方程9.4.2 线性回归的显著性检验习题9总复习题附录一 习题参考答案附录二附表一 标准正态分布表附表二 t分布表附表三 X2分布表附表四 相关系数临界值表参考文献