心理统计学-新世纪心理与心理健康教育文库-11

出版时间：2012-10  出版社：开明出版社  作者：邵志芳  

内容概要

《心理统计学》作为一本入门教材，其中的公式虽然很多，但是涉及的数学知识并不高深（绝大多数运算无非是加减乘除和开根号之类），读者只要能够耐心细致地研读教材，理解原理，尤其注意弄懂例题，那么，即使把中学数学忘得只剩下初中程度，也完全可以掌握。

书籍目录

第一章绪论 第一节统计学的研究对象一一随机现象 第二节统计学的基本内容和重要意义 第二章数据的水平和统计图表 第一节数据的水平 第二节次数分布表 第三节次数分布图和多变量图示法 第三章常用特征量 第一节集中量 第二节差异量 第三节其他特征量 第四章概率与概率分布 第一节概率 第二节二项分布 第三节正态分布 第五章推断统计的基本原理 第一节抽样分布 第二节参数估计 第三节假设检验 第六章关于总体平均数的推断统计 第一节单个总体平均数的推断统计 第二节独立样本情况下的t检验 第三节相关样本情况下的￡检验 第七章总体方差及比例的推断统计 第一节X2分布与F分布 第二节关于总体方差的统计推断 第三节关于总体比例的统计推断 第八章方差分析 第一节方差分析的基本原理 第二节完全随机设计的方差分析 第三节随机区组设计的方差分析 第九章相关与回归 第一节相关分析 第二节回归分析 第十章非参数检验 第一节x2检验 第二节其他非参数检验 附表统计用表 附表1标准正态分布表 附表2t分布表 附表3x2分布表 附表4F分布表 附表5Fmax值表 附表6曼一惠特尼U检验表 附表7符号检验表 附表8符号秩次检验表

章节摘录

版权页：   插图：   连续型随机变量（以下简称为连续变量）可能的取值在数轴上可以连续地充满某一区间。其任意两个取值之间都可以找到它们的中间值，因而其取值个数是无限的，不能一一列举。长度、重量、温度、时间等都是连续变量。 数学上对间断变量和连续变量有严格的区分。但是在实际应用中，为了处理数据的方便，有时候并不完全拘泥于上述规定。在心理测验和教育考试中，五分制得分总是被认为是间断变量，因为它一共只能取优、良、中、及格和不及格这5个值，而百分制得分虽然严格说来也是间断变量，但是它可以取0—100共101个值，对成绩的区分比五分制细致了许多，因而往往被近似地看做连续变量，这样就可以使用连续变量的统计分析方法了。 二、四级量表 根据随机变量能够进行的数学运算的水平，还可以将其分为称名量表、顺序量表（又称等级量表）、等距量表和比率量表（又称等比量表）。 （一）称名量表 有些数据，看上去是数字，其实没有数量上的意义，没有大小、优劣之分，如身份证号码、学号、房间号、电话号码、邮政编码，以及各种代号（如“同意”记作“1”，“反对”记作“2”）。既然没有数量意义，就不能进行任何数学运算，如学号之间无大小之分，更不能进行加减乘除。其实，学号就是学生的另一个“名字”，起的是名称的作用。这种起名称作用的数据或变量叫做称名量表。 （二）顺序量表 顺序量表指表示名次或等级的变量。如果考试成绩用名次表示，或者用等级表示（如五分制的优、良、中、及格和不及格等），就是顺序量表。表示名次或等级的数字已经有了大小、优劣之分：第1名强于第2名，第2名强于第3名；五分制中，5分（优）好于4分（良），4分好于3分（中），依次类推。可见，顺序量表的数据可以进行最简单的数学运算——比较。 但是，顺序量表的数据不能进行加减运算。因为加减运算有一个前提：参加运算的数据有相同的单位（等距）。1厘米不能直接和1毫米相加。1个苹果和1个梨子也不能简单相加。只有统一了单位，成为等距量表之后，才能进行加减运算。 （三）等距量表 等距量表指的是单位相同的数据。它不仅可以进行比较运算，还可以进行加减运算。例如，10℃比9℃高，9℃比8℃高；并且，10℃比9℃高1℃，9℃也比8℃高1℃，所以，这种数据是等距的。而“今天的最高温度比昨天高5℃”，是用减法算出来的。“近五天的平均最高气温是18℃”，就是先把近五天的温度相加，然后除以天数所得（这个除法不是在5个温度之间进行的）。 等距量表不可以进行乘除法运算。例如，上述气温就不能进行乘除法运算。如果昨天最高温度是15℃，今天是5℃，不能说昨天的最高温度比今天高出2倍。原因在于，乘除法运算的前提是有绝对零点。但是，0℃不是一个绝对零点，它是一个大气压下纯水结冰的温度，是人为规定的相对零点。如果将一个大气压下煤油结冰的温度定为0℃，则水结冰时的温度就不是0℃了。因此，温度之间没有倍数之说。

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《心理统计学》编著者邵志芳。心理统计学是学习和研究心理学的必备工具。无论哪一所大学的心理学系，都把心理统计学列为最重要的专业基础课之一。因此，对于从事心理健康教育工作的教师和相关研究人员，基本的心理统计学知识和技能是绝对必需的，它至少有三个方面的用处。