企业捐赠行为与竞争优势

出版时间：2011-7  出版社：经济管理  作者：田雪莹  页数：248  字数：217000  

内容概要

近些年，企业慈善捐赠作为彰显企业社会责任的具体形式之一.正越来越受到国内外企业的广泛关注。然而，与迅速蔓延的企业慈善捐赠现象相比，国内外理论工作者的相关研究才刚刚起步。田雪莹的《企业捐赠行为与竞争优势——基于社会资本视角的分析》综合运用企业慈善理论、社会资本理论和竞争优势理论，定量刻画出2004～2006年长三角地区企业捐赠的动机、结构和管理特征，并对中外企业捐赠行为进行了系统的比较研究，揭示了捐赠行为对企业竞争优势的作用机理，据此提出了促进企业参与捐赠实践的重要举措，旨在丰富与完善慈善行为理论研究，并为我国企业的公益实践和慈善战略提供有益的指导和借鉴。
《企业捐赠行为与竞争优势——基于社会资本视角的分析》的主要特点：崭新的研究视角，立足于社会资本视角来探讨企业捐赠和竞争优势的关系；紧凑的研究内容，提炼出企业捐赠行为的特征，并力图探讨企业捐赠行为和竞争优势之间的相互关联和影响；翔实的调研资料，对2004～
2006年参与捐赠的290家企业进行大样本调研。资料翔实，分析细致。
本书可为高等院校的教师、科研院所的研究人员、政府部门的工作者以及企业的经营管理者提供参考和借鉴。

作者简介

田雪莹，1978年10月出生，黑龙江哈尔滨人。2008年6月毕业于浙江大学，获管理学博士学位。2008年6月-2010年6月在同济大学管理科学与工程流动站从事博士后研究。现为苏州科技学院教师，中国管理研究国际学会（IACMR）会员。Journal
of Convergence Information Technology（EI源）和Advances in Information
Sciences and Service
Sciences（EF源）的编辑和审稿人。曾主持国家自然科学基金和中国博士后科学基金各1项，参加过多项国家、省部级科研工作。在国内外重要学术期刊如《科学学研究》、《同济大学学报》（自然科学版）、《Journal
of Convergence Information Technology》和学术会议上发表论文30余篇。

书籍目录

1 绪论
  1.1 研究背景、目的和意义
  1.2 相关概念界定与说明
  1.3 研究的逻辑框架、技术路线和结构安排
  1.4 主要研究方法
  1.5 研究创新说明
2 国内外相关文献综述
  2.1 企业竞争优势理论的发展脉络
  2.2 企业社会资本与竞争优势研究述评
  2.3 非营利组织及企业捐赠行为的研究进展
3 企业捐赠行为：动机、结构和管理
  3.1 企业捐赠动机的分类
  3.2 企业捐赠结构的内容
  3.3 企业捐赠管理的流程
  3.4 案例调查分析
4 捐赠行为与企业竞争优势的关系：概念模型的构；
  4.1 捐赠行为与企业社会资本
  4.2 企业社会资本与竞争优势
  4.3 概念模型的建构
5 研究设计与研究方法
  5.1 研究对象的选取
  5.2 研究数据的收集
  5.3 变量设置和测度
  5.4 研究方法描述
6 企业捐赠行为的定量刻画
  6.1 对企业捐赠动机的分析
  6.2 对企业捐赠结构的分析
  6.3 对企业捐赠管理的分析
7 实证分析和结果讨论
  7.1 信度和效度检验
  7.2 变量的描述性统计
  7.3 相关分析
  7.4 结构方程建模分析与评价
  7.5 结果讨论
8 结论与展望
  8.1 主要的研究结论
  8.2 本研究的局限性
  8.3 未来的研究展望
附录1：企业捐赠行为及竞争优势调查问卷
附录2：访谈提纲
附录3：2003年国资厅通知执行的企业规模划分标准
参考文献

章节摘录

　　5.4.5.2SEM模型的分析步骤　　从广义角度上看，SEM模型代表变量间一系列假设的原因－结果关系向一个涉及统计依赖范畴的复合假设的转换（Shipley，2000）。通过使假设的关系向可检验的数学模型的转化，SEM模型为研究者提供了一套检验和量化理论模型广泛适用的方法体系。一般来说，应用结构方程模型进行统计分析可以分为四个步骤（侯杰泰，2004.）：①模型设定。在进行模型估计之前，首先要根据理论假设或以往的研究成果来建构初始理论模型，显现研究假设所要求证的变量之间的关系，并反映从概念性变量到操作性变量之间的变量转换过程，采用路径图或数学方程式反映出各变量间的关系和研究设计思路。②模型拟合。建构一个新模型后，要设法求解模型中各个参数的估计值，使模型隐含的协方差矩阵与样本协方差矩阵“差距”最小，常用的模型参数估计方法有最大似然法和广义最小二乘法。③模型评价。在取得了参数估计值之后，需要比较两种协方差矩阵，检查结构方程的解是否适当，包括迭代估计是否收敛，各参数估计值是否在合理范围内，衡量模型的拟合程度。④模型修正。如果发现模型偏离数据所显示的实际情况，则要修正该模型和再次设定。模型修正可以根据统计输出的改善模型拟合度的统计量“修正指数”MI，通过删除、增加或修改模型的参数实现模型的修正。　　……

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