多国

出版时间：2010-11  出版社：中国财政经济出版社一  作者：何新华  页数：253  字数：396000  

内容概要

《多国<地区>宏观经济季度模型MCM_QEM》由何新华所著，MCM_QEM系在原中国宏观经济季度模型china_QEM的基础上拓展而成，因而MCM_QEM保持了China_QEM模型的基本特征，即以政策分析为目的、以需求为导向、以动态建模理论为基础，运用误差修正模型方法区分出了各国(地区)宏观经济运行的长期规律与短期波动特征。

作者简介

何新华
中国社会科学院世界经济与政治研究所研究员、博士生导师，世界经济统计与应用研究室主任，2009年获政府特殊津贴。主要研究领域：宏观经济模型、世界经济统计。合著有《中国宏观经济季度模型china—QEM》、《世界经济解读：2010一一危机、对策与效果》、《世界经济解读：2011——复苏、问题与前景》。代表论文有“Undetanding
High Saving Rate in
China”、“人民币汇率调整对中国宏观经济的影响”、“宏观应用计量经济学现状及发展趋势”、“人民币失衡的测度：指标定义、计算方法及经验分析”。

书籍目录

第1章 MCM—QEM模型简介
 1．1 模型的特点
 1．2 模型概况
 1．3 模型的数据来源
 1．4 模型的理论基础
 1．5 模型的计量经济学基础
第2章 MCM—QEM模型中的主要行为方程
 2．1 中国模型中的行为方程
 2．2 美国模型中的行为方程
 2．3 日本模型中的行为方程
 2．4 欧元区(12国)模型中的行为方程
 2．5 韩国模型中的行为方程
 2．6 中国香港模型中的行为方程
第3章 MCM—QEM模型在样本期内的表现
 3．1 MCM—QEM模型的静态拟合情况
 3．2 MCM—QEM模型的动态拟合情况
第4章 MCM—QEM模型中仍待改进的地方
 4．1 模型整体结构上存在的不足之处
 4．2 各国别(地区)模型中存在的待改进之处
 4．3 小结
第5章 贸易统计上的不一致问题及解决方案
 5．1 DOT中各经济体进出口总额统计简析
 5．2 不同数据来源各国(地区)进口统计数据比较
 5．3 MCM—QEM中的贸易矩阵
 5．4 小结
第6章 模型建设中的其他数据问题
 6．1 时序数据的更新问题
 6．2 不同基期问题
 6．3 数据时滞不一致问题
 6．4 数据的加总问题
 6．5 不同数据来源统计口径不一致的问题
 6．6 关于季节调整
 6．7 小结
第7章 模型建设中的一些技术问题
 7．1 经济理论与现实
 7．2 关于预期的处理
 7．3 宏观经济模型中各方程的估计
 7．4 长期项与短期项
 7．5 观测值增加后某些行为方程无法保持不变
 7．6 预测与情景分析
第8章 应用举例——各国(地区)经济增长波动对其他国家(地区)的影响
 8．1 基准预测
 8．2 中国经济增长减速对各国(地区)经济的影响
 8．3 美国经济增长减速对各国(地区)经济的影响
 8．4 日本经济增长减速对各国(地区)经济的影响
 8．5 欧元区(12国)经济增长减速对各国(地区)经济的影响
 8．6 韩国经济增长减速对各国(地区)经济的影响
 8．7 中国香港经济增长减速对各国(地区)经济的影响
 8．8 小结
第9章 应用举例——人民币汇率制度改革对各国(地区)经济的影响
 9．1 基准预测和情景分析的假设条件
 9．2 人民币汇率制度改革对中国经济的影响
 9．3 人民币汇率制度改革对美国经济的影响
 9．4 人民币汇率制度改革对日本经济的影响
 9．5 人民币汇率制度改革对欧元区(12国)经济的影响
 9．6 人民币汇率制度改革对韩国经济的影响
 9．7 人民币汇率制度改革对中国香港经济的影响
附录一 MCM—QEM变量表
附录二 MCM—QEM之行为方程
附录三 MCM—QEM行为方程之拟合图及递归分析图
参考文献
后记

章节摘录

　　鉴于MCM—QEM模型是以政策分析为目的而开发设计的，在具体建模实践中，我们通过对所得模型参数进行递归分析的做法保证了外生变量的超外生性（各方程的递归估计分析结果见附录三）。　　在依据经济学理论和对现实经济运行的分析选取各被解释变量的影响因素时，应尽量寻找与经济学理论中所定义的变量口径接近的变量，但若现实统计指标中无法找到合适的变量时，则需要在分析的基础上通过增加部分变量的手段力求使经修订的变量尽量接近理论变量。如在对居民消费进行建模的过程中，理论上我们应选用不变价居民消费和不变价可支配收入，但实际统计资料中给出的居民消费和可支配收入均为现价数据，虽然居民消费可以消费者价格指数进行减缩后产生不变价居民消费，但对可支配收入而言却不存在相应的价格减缩指数。如果我们同样采用消费者价格指数对可支配收入进行减缩，则我们先验地假定了消费者价格指数与可支配收人减缩指数完全相同，而这显然是一个过强的约束。为了充分尊重数据信息，在建模实践中我们选择了将消费者价格指数也作为解释变量，直接采用现价可支配收入对现价居民消费进行建模的做法，取得了较满意的结果。　　……