MBA宏观经济学

出版时间：2010-8  出版社：中国财政经济出版社  作者：[美] 爱德华·里默  页数：353  字数：380000  译者：何华,谢志龙,蒋青  
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内容概要

国内图书市场已经引进了多种版本的宏观经济学教科书，其中多数是为经济学或金融学专业的学生而写的，以讲述模型分析和计量方法为基础的实证检验为主。但商学院学生的“禀赋”和“偏好”是不一样的，与前者相比，商学院学生需要的是如何将宏观经济数据转变成知识和分析技巧的能力。如何从发生在我们身边的一些现象中找到适用的理论模型，并通过初步的数据处理（主要是图形和各种表格）得到宏观经济变量之间非常清晰的逻辑关系和更多的有用信息，无疑是MBA教学所期望的。爱德华·里默教授的《MBA宏观经济学：模型与故事》正好满足了这种需求。
由爱德华·里默编著的《MBA宏观经济学》没有过多地讲述宏观经济理论，而是通过一个个鲜活的案例对那些深奥的概念进行条分缕析，使读者既能弄清概念的细节，又能从总体上加以把握。作者通过对一个个“故事
”的分析，挖掘出了故事背后所蕴藏的宏观经济理论。换句话说，本书主要讲述的是宏观经济理论背后的“事实”，而不是理论本身。
《MBA宏观经济学》在内容安排上充分体现了宏观经济学的应用性。在解释了主要宏观经济变量的含义及其度量指标后，作者将关注的重点转向了对经济衰退的理解，讲述了经济衰退发生的原因、度量方法、衰退的特征及发生的频率、哪些企业会深受其害而哪些企业又将从中获益。对这些问题的分析和回答无疑是广大企业家迫切需要的。

作者简介

爱德华·里默是加州大学洛杉矶分校（UCLA）的Chauncey
J．Medberry管理学教授、经济学与统计学教授，先后获得普林斯顿大学和密歇根大学的数学学士学位、数学硕士学位和经济学博士学位。在哈佛大学担任助理教授和副教授数年后，里默于1975年作为经济学教授进入UCLA，并于1983～1987年担任经济学部主任一职，1990年调任安德森管理学院，担任Chauncey
J．Medberry管理学部主任。里默教授是美国艺术与科学研究院的成员和计量经济学会的成员。他是美国国家经济研究局的研究员，同时也是国际货币基金组织与联邦储备委员会的访问学者，现任UCLA安德森预测部主任。里默博士已经发表了100多篇学术文章，并出版了4部专著，其最近的研究重点集中在北美自由贸易协定、东欧地区及中国台湾与大陆的经济一体化、全球化对美国经济的影响等领域。

书籍目录

第一部分  导言
  第1章  导言：我们是寻找模型、讲述故事的动物
    1.1  建议：既要寻找模型也要讲述故事
    1.2  我们还可以进行分析
    1.3  图形、语言和数字：正确的顺序
    1.4  分析性思维：我想我能帮助你
    1.5  现在怎么办？
    1.6  预习：重要的模型
    1.7  数据来源
    1.8  附录：统计科学在应用时具有严格的限制
    1.9  结论
第二部分  四个关键变量：增长率、失业率、通货膨胀率和利率
  第2章  国内生产总值（GDP）
    2.1  定义
    2.2  实际GDP是指什么？
    附录：指数问题与连锁指数
    附录：GDP的季节性波动非常剧烈
  第3章  GDP的构成：C+I+G+X-M
    3.1  如何度量GDP？
    3.2  GDP实际上是如何度量的？
    3.3  GDP各要素所占比重有多大
    附录：GDP与国民收入
    附录：对脚注问题的回答
    附录：对进口与出口更好的处理方式
  第4章  就业
    4.1  劳动力市场调查
    4.2  领固定薪水工作的产业构成
    附录：应该相信谁：企业报告的领固定薪水的工作人数还是家庭报告的工作人数？
  第5章  通货膨胀与利率
    5.1  价格是一种比率
    5.2  消费价格指数（CPI）
    5.3  关于通货膨胀的两种观点
    5.4  短期美国政府有价证券的利率
    5.5  实际利率：耐用品的价格与对等待的补偿
    5.6  长期美国政府证券的利率与货币政策
    5.7  哪些因素决定了收益曲线的形状？
    附录：劳工统计局网站关于CPI的问答
    附录：债券的风险特征
    小结
  第6章  外推预测
    6.1  趋均数回归
    6.2  预测和趋均数回归
    6.3  持续性与惯性
    6.4  有助于理解数字的图形
    6.5  有助于理解数字的故事
第三部分A  衰退的症状
  第7章  不合意的闲置：衰退与复苏
    7.1  工人的闲置：失业
    7.2  资本的闲置：制造业的产能利用率
    7.3  劳动强度：制造业每周工作时间
    7.4  5个时期：正常增长、增长停滞、加速增长、衰退和复苏
  第8章  衰退比较图
    8.1  衰退的比较：就业与产出
    8.2  闲置
    8.3  其他指标
    8.4  数字
  第9章  衰退中哪家欢乐哪家愁
    9.1  在衰退中有些部门的工作减少更多
    9.2  在衰退中许多部门的利润受损
第三部分B  衰退的故事
  第10章  有关闲置的故事
    10.1  经济学家们到底如何解释不合意闲置
    10.2  破裂的关系
    10.3  世道不好时对富人征重税
    10.4  应对二手车问题
    10.5  希望“惨胜”理性
    附录：失业的供给与需求模型
  第11章  周期的故事
    11.1  哈罗德一萨缪尔森的乘数一加速数模型
    11.2  一些加速因素
    11.3  供应链的牛鞭效应
    11.4  急于开发新观念
    11.5  庞氏骗局和资产泡沫
第三部分C  衰退的早期预警
  第12章  线索：GDP要素的时间顺序
    12.1  来自夏洛克·福尔摩斯的帮助
    12.2  对GDP增长的贡献
    12.3  一般时间顺序：是一个消费者周期而不是商业周期
    12.4  8大消费周期、裁军导致的下降和因特网热的报复
    12.5  住宅的“假阳性”与“假阴性”
    12.6  消费周期的故事：我们共同的两极病
    12.7  如果图形不足以说明问题，就使用数字
    12.8  本章  小节
    附录：三个阶段的正常贡献
  第13章  更多的线索：利用经济咨商局的先行指标指数进行阶段性预测
    13.1  先行指标指数的构成
    13.2  忘掉那个预期变量
    13.3  这些要素中只有少数可以预测即将到来的衰退
    13.4  将各要素结合到总体指数中
    附录：先行指标
第三部分D  衰退的原因
  第14章  利用非实验数据进行因果推断的艺术
    14.1  后此谬误
    14.2  原因=干预
    14.3  在获得因果推断的过程中有很多障碍
    14.4  用生物学隐喻，而不用机械隐喻
  第15章  寻找衰退的原因
    15.1  我们正在寻找什么？
    15.2  财政政策既能造成衰退，也能预防衰退
    15.3  经由住宅与汽车的因果路径
    附录：两个额外的“原因”
第四部分扩张：加速与停滞
  第16章  美国扩张的生命周期：停滞与加速
    16.1  扩张期间的生产与就业
    16.2  哪些因素促成了增长“冲刺”？
    附录：总统与联储主席
第五部分  长期中的储蓄、投资、政府借款、外国贷款和你的住房
  第17章  储蓄与投资
    17.1  NIPA对储蓄的定义：与你想象的不同
    17.2  我们存的钱够多吗？
    17.3  另一个重要的会计恒等式：储蓄=投资
    17.4  20世纪90年代出现的是挤出、李嘉图等价还是孪生赤字？
  第18章  政府
    18.1  政府购买的产品和服务并不像我们想象的那样多
    18.2  转移支付
    18.3  安然公司的会计丑闻：政府借款制造的幽灵资产
    18.4  联邦政府未偿还债务高得令人担忧
    18.5  联邦赤字的实际影响：逐渐惠及最穷人群的社会责任
  第19章  对外赤字与美元的价值：应该由中国负责吗？
    19.1  重要的会计等式：经常账户=资本账户
    19.2  决定美元价值和对外赤字的因素是什么？
    19.3  如何消除美国的对外赤字？
  第20章  不动产价值的波动：你可以靠住宅为退休融资吗？
    20.1  住宅的资产与负债
    20.2  在兑现之前不是真实的
    20.3  哪些因素决定了价格？哪些因素决定了住宅的价值？
    20.4  非常不完美的所有权市场的一些事实：价值与价格之间持久存在的缺口
    附录：关于洛杉矶市场的家庭作业
    附录：来自消费者财务状况调查的私人住宅数据
    附录：CPI计算中选用租赁价格还是资产价格？
    附录：根本不存在住宅短缺的问题

章节摘录

版权页：插图：但是，数学思维既不直观也不自然。我们需要进行艰苦的脑力劳动，还要经过多年的培训，拥有几十年的经验，才能掌握这种思维方式。在这本篇幅不大的书里，我不能提供数学课程，但在真正需要的时候，我会尽可能讲述最重要的部分。我要预先提醒你：不要被你不完全理解的东西吓倒。统计科学对于理解或预测复杂的、不断进化的、自我修复的、有机的、模棱两可的社会系统（换句话说，就是经济）并没有多大帮助①。一位统计学家也许已经编好了程序，但当你按下计算机键盘上的一个键并要求计算机寻找一些优秀的模型时，最好明白这样一个令人遗憾的事实：计算机不会思考。它们所做的是程序员告诉它们要做的事情，除此之外什么也不做。它们只寻找我们要它们寻找的模型，它们只能做这些。当我们转而向计算机寻求建议时，我们只是在和我们自己交谈。它只是在简单的环境中有效，在这种环境中，有一个定义非常明确的可选理论集，而且我们可以向计算机发出明确的指令。但在复杂的非实验环境中，夏洛克·福尔摩斯告诫我们：“在拥有所有证据之前不要进行推理。它会使判断出现偏差。”在本书中，你我将要用福尔摩斯式的方法来考察美国宏观经济数据。我们将寻找模型并讲述故事。在这一过程中，统计科学提供的知识的价值相当小。关于这一点，请看一看本导言的附录。但如果你认为自己会被那些材料吓倒，那就跳过这一部分。因此，当被数学搞得眼花缭乱时，你需要做三件事：抵制，抵制，再抵制。缺乏数学知识的人开始时都拥有一种天真的寻找模型的心态，他可能会在投掷硬币中“发现”一个显而易见的模型，但后来他可能会非常惊讶地发现，从数学角度看，这根本就不是一个模型。认识到这一问题后，许多人都会希望在幼稚地寻找模型和彻底的怀疑论之间重新确定自己的位置。但是，如果你不能坚持下去，你也许会彻底地转向另一个极端，假设根本就不存在模型，因此也就没有必要去研究那些数据。但是，随后你必须完全依靠故事（如果有的话），而这是一个非常糟糕的主意。你的目标应该是明智地在幼稚的经验主义和怀疑论之间确定自己的位置。

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《MBA宏观经济学:模型与故事》由中国财政经济出版社出版。

用户评论 (总计1条)

•   一本理论书写成这样好看，可读性强，不容易！