数据挖掘模式下的审计风险决策研究

出版社：中国社会出版社  作者：陈丹萍  页数：317  
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内容概要

　　《数据挖掘模式下的审计风险决策研究》运用实证研究的方法，以金融行业为例，提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型。在研究中我们发现数据挖掘技术本身也存在使用的风险，该技术能从数据库中大量的数据中提取规律性的业务，发现数据之间的关系，但其运用与其它任何技术方法一样，同样存在一定的偏差，随着研究工作不断继续，期望能全面控制审计风险。

书籍目录

第一章  总论一、数据挖掘模式下审计风险研究的意义二、国内外研究现状分析三、研究思路和创新四、本研究的不足与展望第二章  信息技术环境下审计风险的发展一、信息技术给组织带来的机遇与挑战二、信息技术环境下引入风险基础审计模式三、信息技术环境下的审计风险及其应对第三章  审计风险模型的发展对现代审计的影响一、传统审计风险模型二、传统审计风险模型的缺陷三、新审计风险模型四、新审计风险模型的进步五、新审计风险模型的应用六、审计风险模型对现代审计的影响第四章  数据挖掘技术及其发展运用一、数据挖掘技术的相关理论及研究二、数据挖掘技术的流程及其应用三、数据挖掘技术的展望第五章  数据挖掘技术在现代审计中的运用一、数据挖掘技术运用于审计的基本方法二、数据挖掘技术在审计风险决策中的应用三、数据挖掘技术运用的局限性第六章  数据挖掘技术下的审计风险决策模型一、计算机审计的发展二、数据分析在我国计算机审计中的运用三、数据挖掘技术下的审计风险模型第七章  重大风险的确认及评估——以商业银行为例一、商业银行审计特点及风险框架二、战略分析：银行风险与审计风险的关系三、重大关键环节的选择四、环节关键点分析五、重大风险的评估六、重大风险的量化第八章  数据挖掘技术的风险评估一、数据挖掘风险的评估方法二、商业银行审计中的数据挖掘三、数据挖掘工具的选取四、人工神经网络——BP网络的应用五、结论第九章  审计的风险管理与质量控制一、审计质量：控制审计风险的主要途径二、审计质量控制——以商业银行审计为例三、审计风险管理：提高审计质量的有效方法四、在审计风险管理中的审计人员职业道德第十章  数据挖掘模式下审计风险研究的发展与完善一、研究成果二、风险模型选择的问题三、风险决策系统的选择四、审计风险模型的发展与审计环境的失配五、计算机网络以及当前信息系统审计的发展六、数据挖掘技术的局限性及改进参考文献附录一附录二