神经网络和遗传算法在水科学领域的应用

出版时间：2002-8  出版社：中国水利水电出版社  作者：苑希民  页数：175  字数：273000  

内容概要

本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人工神经网络技术应用于解决复杂、模糊、高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基于人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经网络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。在应用方面：研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的洪水预报系统和多泥沙洪水预报系统。此外，作者在调查和分析国内外大量研究成果的基础上，综述了人工神经网络技术在水资源预报和优化调度、环境污染预测、卫星和遥感图像的识别等方面的应用。本书结合实例，深入阐述了神经网络技术和遗传算法理论、方法、最新成果在水科学领域的应用，是理论联系应用实际的经验总结。本书适用于水利、气象、环境、遥感信息领域的技术和科研人员，对人工智能和优化技术应用研究的有关学者、高校师生有重要的参考价值。

书籍目录

前言第一章 人工神经网络基本知识  第一节  人工神经网络简述  第二节  人工神经元模型  第三节  人工神经网络模型的拓扑结构  第四节  人工神经网络的运行过程    第五节  人工神经网络的运行过程  第五节  BP网络的改进算法及优化设计  参考文献第二章 遗传算法理论  第一节  概述  第二节  遗传算法的运行过程    第三节  遗传算法的定理与假设  第四节  遗传算法应用设计  参考文献第三章 神经网络峰值识别理论和遗传算法优化权重方法  第一节  引言  第二节  数据信息的预处理  第三节  神经网络峰值识别理论  第四节  遗传算法优化BP网络初始化权重  参考文献第四章 人工神经网络在降雨径流预报中的应用  第一节  降雨径流预报的基本方法  第二节  降雨径流的计算机仿真  第三节  小结  参考文献第五章 人工神经网络在河道洪水预报中的应用  第一节  引言  第二节  洪水神经网络预报的基本原理  第三节  单一河道洪水神经网络预报  第四节  河系洪水神经网络预报  第五节  小结  参考文献第六章 人工神经网络用于多泥沙洪水预报  第一节  多泥沙洪水预报的基本原理  第二节  多泥沙洪水预报的神经网络模型  第三节  水沙预报的计算机仿真  第四节  小结  参考文献 第七章 西江洪水神经网络预报  第一节  西江洪水概况  第二节  神经网络预报模型  第三节  模型训练及精度评定  第四节  预报模型的检验  第五节  小结  参考文献第八章 流激振动系统的神经网络辨识和预报    第一节  人工神经网络辨识的内涵  第二节  黑箱振动系统的辩识  第三节  联合神经元网络模型及算法  第四节  动态方程和流激振动系统的计算机仿真  第五节  人工神经网络方法的流激振动预报  参考文献第九章 人工神经网络在相关领域中的应用   第一节  人工神经网络在气象科学领域的应用  第二节  水资源优化利用和预报  第三节  水环境识别与预报  参考文献

用户评论 (总计4条)

•   在这个领域的书本来就少，有实例和编程的书更是少见，本书是一本值得参考的书！
•   希望送货的速度还能再快点，这样就更满意了，呵呵！
•   本书在神经网络和遗传算法以及其结合部分写得很好，可惜实例程序太少，建议结合论坛的应用实例看，会有不小的收获，推荐入门后进阶学习时使用
•   在这个领域也就这一本书，比较浅容易懂。