统计与自适应信号处理

出版时间：2003-5-1  出版社：电子工业出版社  作者：Dimitris G.Manolakis,Vinay K.Ingle,Stephen M.Kogon  页数：747  字数：1228000  
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内容概要

　 本书是国外最新出版的一本统计信号处理教材。其主要特点是对统计与自适应信号处理的理论方法、实现及应用给出了较完整的论述和介绍。作者根据其多年的教学经验，并针对现代信号处理的理论及应用方面的重要性，选定谱估计、信号建模、自适应滤波与阵列信号处理等几个关键论题进行了详细的讨论。本书强调基本概念和理论方法，目的是为读者以后深入研究一些信号处理的新课题打下良好的基础。为了便于掌握，书中的数学描述和推导仅限于高年级本科生、研究生和工程技术人员能够理解的水平，因此本书具有较强的实用性。 
    本书适用于大学高年级本科生和研究生作为选修现代信号处理课程的教学参考书，也可作为工程技术人员自修现代信号处理理论及应用的参考书。

作者简介

Dimitris G.Manolakis：于希腊雅典大学获得物理学士学位和电气工程博士学位，现任美国麻省林肯实验室研究员。他曾在Riverside研究所任主任研究员，并曾在雅典大学、美国东北大学、波士顿学院、沃切斯特理工学院任教。

书籍目录

第1章  引言  1.1  随机信号  1.2  谱估计  1.3  信号建模  1.4  自适应滤波  1.5  阵列处理  1.6  本书的结构第2章  离散时间信号处理基础  2.1  离散时间信号  2.2  确定性信号的变换域表示法  2.3  离散时间系统  2.4  最小相位和系统的可逆性  2.5  格型滤波器实现第3章  随机变量、矢量和序列第4章  线性信号模型第5章  非参数功率谱估计第6章  最佳线性滤波器第7章  最佳线性滤波器的算法和结构第8章  最小二乘滤波和预测第9章  信号建模和参量谱估计第10章  自适应滤波器第11章  阵列处理第12章  深入研究的课题参考文献

用户评论 (总计8条)

•   读这本书需要一定的基础，非常适合研究生读的书，做通信算法研究的人必读！1
•   印刷质量算不错但是有错误，是翻译的人不认真！书很难，和那些抄来抄去的书不一样是真材实料如果愿意花上一段时间好好研究下相信会有很大长进
•   很不错的,内容也不错,质量也很好,用来教学也不错
•   华工硕士指定教材，考博指定教材
•   写的很细，还有代码
•   书的内容不错，值得研究~
•   这学期有这课
  感觉比较难。。。
•   这本书比较难懂，需要很多矩阵分析等方面的知识，可是比较详细。适合高水平的人看，不适合初学者。