供应链核心企业研究

出版时间：2010-6  出版社：中国物资  作者：卢松泉  页数：179  

内容概要

本书在综合文献的基础上，运用了多种手段和方法，对供应链核心企业进行了比较系统的研究。基于约束理论通过实证分析，对供应链核心企业的概念作了界定；通过建立动态交易费用模型对核心企业生成动因进行了较全面的解释；应用META图构建层次和指标双重权重的核心企业选择模型，用以动态选择核心企业；建立核心企业的识别评价维度，运用AHP法对核心企业进行识别评价；运用自组织理论对供应链生命周期中核心企业自组织演化的角色和演化过程驱动力进行研究；探讨非稳态下核心企业漂移动因和动态漂移维度，揭示出供应链核心企业漂移的轨迹与发展趋势。全书思路清晰，结构严谨，语言平实，通俗易懂。     本书既是一本管理学研究方面的专业学术著作，更是一本物流供应链管理实践指导意义较强的工具书，适合政府有关部门、企业管理层、高等院校和研究咨询机构，以及对这个问题感兴趣的相关人士使用。

作者简介

卢松泉，河南省舞阳县人，华中科技大学管理学博士。现为徐州工程学院副教授，现代物流报徐州记者站站长，徐州市物流工程技术中心副主任，兼任中国营销学会理事，中国物流学会常务理事、特邀研究员、高级培训师，中国物流学会制造业物流产学研基地主持人。曾经长期担任大型企业集团中高层管理职务和顾问董事，获得国家省部级科技进步奖三项，完成国家自然科学基金一项，省级科研课题两项，发表学术论文30余篇，出版学术专著两部。研究方向为公司治理、供应链战略、物联网与物流运作。

书籍目录

1  绪论  1.1  供应链核心企业研究的意义  1.2  供应链核心企业研究方法  1.3  供应链核心企业研究的主要内容与基本思路  1.4  供应链核心企业研究的主要贡献与创新2  供应链核心企业研究现状  2.1  供应链管理理论基础  2.2  供应链管理理论研究的热点问题  2.3  供应链核心企业国内研究现状  2.4  供应链核心企业国外研究现状  2.5  供应链核心企业研究存在的困惑3  供应链核心企业的界定  3.1  供应链核心企业界定的必要性  3.2  供应链的“瓶颈”约束  3.3  平煤姚电供应链  3.4  双汇猪肉加工供应链  3.5  国美格力产销供应链  3.6  供应链核心企业的界定  3.7  本章小结4  供应链核心企业生成驱动诠释  4.1  企业间合作关系的演变历程  4.2  供应链中核心企业与合作伙伴的博弈  4.3  供应链核心企业产生的因素分析  4.4  动态交易费用的核心企业成因诠释  4.5  本章小结5  供应链核心企业动态选择  5.1  供应链核心企业关系的META图表达  5.2  供应链核心企业动态选择模型  5.3  核心企业动态选择模型应用实例  5.4  本章小结6  供应链核心企业的识别评价  6.1  核心企业识别评价的现状解析  6.2  核心企业的评价维度  6.3  基于AHP法的核心企业的识别评价  6.4  本章小结7  供应链核心企业的自组织演化  7.1  供应链系统的自组织分析  7.2  核心企业控制权力的自组织分析  7.3  核心企业的自组织演化  7.4  供应链生命周期中的核心企业  7.5  供应链演化过程的TMR驱动  7.6  本章小结8  供应链核心企业的多维立体漂移  8.1  供应链非稳态下核心企业漂移的动因  8.2  核心企业的自组织漂移维度  8.3  供应链核心企业漂移的轨迹  8.4  本章小结9  总结与展望  9.1  研究总结  9.2  研究创新与贡献  9.3  研究展望参考文献后记

章节摘录

　　6.系统自组织的量度是序参量　　序参量概念和伺服概念是自组织理论一个分支“协同学”的两个中心概念。序参量和系统内部大量子系统运动状态的相互作用过程就是伺服过程，即大量子系统的相互作用产生序参量，而大量子系统又伺服于序参量的过程j不论什么系统，如果某个参量在系统演化过程中从无到有地变化，并且能够指示新结构的形成，反映新结构的有序程度，它就是序参量。　　首先，序参量是宏观状态或形成模式的有序程度的参量，它实际上是大量子系统集体运动的宏观整体模式之有序程度的参量，所以序参量就是为描述系统整体行为而引入的宏观参量。其次，一方面，序参量是系统内部大量子系统集体运动（相互竞争和协同）的产物；另一方面，序参量一旦形成后又起着支配或役使子系统的作用，主宰着系统整体演化过程。所以序参量既是子系统合作效应的表征和度量，又是系统整体运动状态的度量。整个系统运动过程则是子系统相互竞争、相互协同，产生序参量，序参量反过来支配子系统，子系统伺服序参量的过程。　　在自组织系统中存在两类变量，即快变量和慢变量。其中，快变量总是力求保持系统处于相对稳定状态，在系统受到干扰而产生不稳定时，快变量总是企图使系统重新回到稳定态。但快变量变化很快，对系统的未来影响短暂。慢变量变化缓慢，代表着系统未来的有序状态，构成系统变化的主要模式。每一个慢变量都包含着一组尚未展开的未来状态或微观组态，在适宜的条件下，它们会努力役使相应的子系统和其他模式朝着有利于自己演化的方向发展，从而使系统走向新的有序状态。在这一过程中，不同的慢变量之间存在一种竞争和协同关系，因为在相同条件下，可能有几个慢变量变得不稳定，这样对于每一个慢变量，当它处于不稳定点时，系统的一个“胚芽状态”与之相联系，最后出现哪种结构，取决于这些慢变量之间的关系、起始条件和随机涨落。因此，慢变量又称为序参量。　　……

用户评论 (总计2条)

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