如何管理分析和解读调查数据

出版时间：2004-1  出版社：中国劳动社会保障出版社  作者：阿琳·芬克  页数：142  字数：85000  译者：杨晓泉  
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内容概要

本书有两个主要目的：教你如何管理调查数据；帮助你更好地使用统计和定性调查的信息。本书介绍了数据管理和统计学的基本词汇，以及选择和解读通常用于分析调查数据的统计和定性方法背后的原则和逻辑。本书不能教你成为一位调查统计学家。要想成为调查统计学家，你需要进行正规的学习。如果在选择或者应用统计方法方面你如何管理、分析和解读调查数据。

作者简介

阿琳·芬克（Arlene Fink)博士是加州大学洛杉矶分校医药及公共卫生学教授。她是加州大学洛杉矶分校“罗伯特·伍德·约翰逊临床学者计划”政策董事会的成员，加州大学洛杉矶分校“神经精神医学学院卫生服务研究中心”的顾问。同时，也是研究和评估公司“阿琳·芬克协会

书籍目录

学习目标第1章　数据管理  一、起草分析计划  二、创建编码手册  三、确定可靠的编码  四、检查调查数据的缺失值  五、录入数据  六、清理数据　  1.有些调查没有返回　  2.有些返回的调查数据中有缺失值　  3.有些被访者是离群点　  4.有些数据需要被重新编码第2章　统计学在调查中的作用  一、度量等级：名义等级、有序等级和数值等级　  1.名义等级　  2.有序等级　  3.数值(等距和等比)等级  二、自变量和因变量　  选择分析调查数据方法的清单  三、描述性统计量和集中趋势测量法：数值型数据和有序数据　  1.均值　  2.中位数　  3.众数  四、分布：偏态的和对称的　  何时使用均值、中位数和众数清单  五、离散趋势测量法　  1.极差　  2.标准差　  3.百分位数　  4.四分位数间距　  离散趋势测量法选择指南  六、描述性统计量和名义数据　  1.比例和百分比　  2.比值和比率第3章　关系和比较  一、数值型数据  二、计算相关系数  三、相关强度  四、有序数据与相关  五、回归  六、两个名义特征之间的关系  七、正态分布  八、比较：假设检查、p值和置信水平　　 假设检验、统计显著性和p值指南  九、风险和机会　　 比值比和相对危险度第4章　选择调查中常用的统计方法  一、阅读计算机输出　  1.卡方　  2.t检验　  3.方差分析  二、实际显著性：使用置信区间  三、定性调查数据内容分析　  1.收集数据　  2.研究数据内容　  3.创建编码手册　  4.录入和清理数据　  5.分析（114）　  6.关系型数据库  四、分析开放式问题：最喜欢的和最不喜欢的练习题答案建议阅读文献（131）术语表（135）作者简介（142）