统计学

出版时间:1997  出版社:中国统计出版社  作者:[美]David Freedman,Robert Pisani,Roger Purves,Ani Adhikari  译者:魏宗舒,施锡铨,林举干,李毅,吕乃刚,范正绮,吴喜之 校  
Tag标签:无  

图书封面

图书标签Tags

评论、评分、阅读与下载


    统计学 PDF格式下载


用户评论 (总计9条)

 
 

  •     截至今天,在这一个多月里断断续续,我读完了此书的大部分内容,但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的,后来慢慢的发现有点过于基础,不够深入,虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论,其对于概念的理解是有大帮助的,然而缺乏一定的理论推导,总是有隔靴抓痒的感觉,不是很适合我的胃口,o(╯□╰)o。当然从中我还是学到了很多东西,对一些概念有了更进一步的理解,如相关系数r,z检验,t检验,实验设计等等。另外书的中文翻译也很好,行文很是流畅,读来很轻松。
  •     这本书在理论思想方面做得很棒,结合着实际的应用案例,堪称经典,省略了复杂的公式推导,更易读。
      相反,国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨,然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。
  •      这本书的内容绝对不深,但和其他大部头的统计学书不同的是,这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。
       该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式,而是把统计学的意义通过具体的实例来展现,而且行文相当流畅,不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是,该书的示例分析相当深刻,而且富含逻辑和实证,感觉就象福尔摩斯探案一般,把为什么那些看似“公正”“权威”却又离结果相去甚远的预测的烫金,层层地剥落下来,最后指出其背后的失误之处。读这本书能让人产生这么一般感慨,原来统计学不是靠背公式的,学好统计靠的是对统计原理的深刻理解。
       这已经不仅仅只是一本统计学的书刊了,我觉得它在实验设计上的阐述相当精辟,并且对我帮助很大。
  •     非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材,“教材”给人的感觉总是语言晦涩,意义难寻。而这本书完全不是这个样子,统计学知识被清晰地解说,很多比喻不但恰当,且让人印象深刻。我完全是一口气读完的,看后有种想找到其续集继续看的冲动。
  •      所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想,如果只看知识,就只能运用知识,如果看到背后的思想,就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多,多思想讲的少,恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。
       这本统计学的经典之处,就是在深入浅出的论述中,拨动你的思想的弦,甚至在阅读的过程你会忘记在学习的枯燥的数学知识,取而代之的是生动的例子和真实到如同可以触摸的思想。
       如果你想了解统计学的思想,它蕴含的逻辑的魅力,这本书你不能错过。
  •     相对于国内的统计教材,我更喜欢诸如这本书的国外的统计学教材。这本书读起来是比较轻松的,因为不需要太多的概率论基础,也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学,重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据(与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比,有点遗憾的数据几乎都是美国的)。除每章的复习题外,所有的习题都有答案。约95%的习题是简单的,做它们可以很好地复习教材内容;但另外5%的习题却只是貌似简单而已,思考它们将使我们受益。第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
      建议读读这本书或Gudmund R.I versen,Mary Gergen著,吴喜之等翻译的《统计学》(http://book.douban.com/subject/1230154/)后再去看国内的统计学或数理统计教材。
  •   您好,我是学生信的,想要多学一点统计学的东西,但搜了很多都没找到。请问这本书,您用的是电子版的么?能否分享一下?谢谢!
  •   淘宝上搜吧,我是买的纸质的,看完后送师弟了。。。
  •   好的,还是谢谢你了!
 

250万本中文图书简介、评论、评分,PDF格式免费下载。 第一图书网 手机版

京ICP备13047387号-7