中外关系定量预测

出版时间：2009-9  出版社：世界知识出版社  作者：阎学通，漆海霞　等著  页数：144  字数：186000  
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前言

　　自1978年实行改革开放政策起，我国融入国际社会的程度不断加深。冷战结束后，随着全球化的速度加快，我国融入国际社会的领域更加广泛，民众对于国际关系的关心程度也不断提高。特别是随着我国与外部世界的冲突与摩擦越来越多地影响到我国民众的日常生活，政府和社会越来越需要了解国际形势和我国对外关系的发展趋势。国家和社会的这种需求为国际关系预测研究提供了市场。我们可以观察到，在媒体和国际关系专业杂志中，有关国际形势和我国对外关系发展趋势的文章越来越多。然而，由于我国国际关系专业研究主要依赖传统方法，因此百分之九十以上的预测研究都是定性研究，而缺少定量预测的研究成果。　　随着时代的发展，定性预测越来越不能满足政府和社会的需要。国际形势和我国对外关系不可能经常发生性质变化，在绝大多数情况下都只能是程度变化。社会生活节奏加快，人们希望及时了解国际形势和我国对外关系在近期内的程度变化。为了适应社会发展的这种需要和促进我国国际关系研究从定性预测向定量预测发展，我与我的博士生周方银于2003年开始了国际关系定量预测的研究。经过两年的研究，我们摸索出一些方法，并于2004年开始与《环球》杂志合作，定期发表我们对中国与大国关系的定量预测。此后又先后与《世界知识》和《现代国际关系》进行合作。目前我们每季度在《现代国际关系》上发表一次预测，预测期限为三个月。本书中的所有文章均由清华大学对外关系预测组成员完成。先后参加本预测组的成员为：阎学通、周方银、漆海霞、徐进、阎梁、齐皓、吴文兵。　　对大国关系的预测是对一种或然性事物的判断，因此不可能百分之百的准确。但是，预测的准确率却可以反映出预测方法的有效程度。检验预测结果是科学预测研究的最基本要求之一，无法检验的预测是非科学的预测。在媒体上，我们可以看到许多没有时间限定的国际问题的预测。例如：预测2008年美国金融危机将在可见的未来促使中美两国加强合作。

内容概要

随着研究方法的科学水平不断提高，国际关系学也愈来愈多地运用现代统计方法分析国际事务。清华大学国际问题研究所于2002年成立了中国对外关系定量衡量与预测课题组，运用专家经验法和时间序列分析法对中美、中日、中俄、中英、中法、中德、中印关系进行衡量与预测，并且取得了初步的成果。本书就是对课题组这些年来的预测经验进行的总结，第1—3章介绍对大国关系的衡量与预测方法，第4—5章是2006—2008年期间所做的预测和检验结果，第6章是有关预测大国关系的经验。本书适合从事国际关系的政策和理论研究人员，高校国际关系专业的教师，国际关系专业的研究生，以及国际关系研究的爱好者。

作者简介

阎学通，现任清华大学国际问题研究所所长、教授、博士生导师。《国际政治科学》主编、Chinese Journal of International Politics主编。美国加州伯克利大学政治学博士（1992年）。著有《中国国家利益分析》、《美国霸权与中国安全》、《国际政治与中国》，合著有《国际关系分

书籍目录

前言第一章　国际关系预测的性质与原理  第一节　预测的性质  第二节　预测的基本要求  第三节　预测的基本原理第二章　双边关系的定量衡量方法  第一节  双边关系衡量的理论背景  第二节　双边关系衡量方法  第三节  衡量方法的有效性测试  第四节　对一些问题的说明第三章　双边关系的时间序列预测方法  第一节  常见时间序列预测方法  第二节  以中美关系为例的时间序列预测方法第四章　2006—2008年中外关系预测与检验  第一节　2006年中外关系预测与检验  第二节　2007年中外关系预测与检验  第三节　2008年中外关系预测与检验第五章　中外关系定性预测  第一节  中美关系  第二节  中日关系  第三节  中俄关系  第四节  中英关系  第五节  中法关系  第六节  中印关系  第七节  中欧关系第六章　预测双边关系的经验  第一节  一般性经验  第二节  常见预测失误原因  第三节　预测中外关系的经验  第四节　预测经验与预测结果附录　1978—2007年中外领导人互访的频率参考书目

章节摘录

　　第三章　双边关系的时间序列预测方法　　在本书中，我们对中国与美国、日本、俄罗斯、英国、法国、印度和德国的双边关系进行预测。预测的时间段为未来三个月双边关系的变化。根据上文对双边关系衡量的介绍，我们对双边关系的研究已经发展到定量衡量阶段，因此预测也相应达到量化水平。预测的内容包括三个方面：首先是关系走向预测，即未来三个月双边关系是升、降还是平？其次是变化程度预测，即如果预测未来某个月双边关系会上升，那么将上升多少？第三是可能事件预测，即预测未来三个月是否会发生重大事件，如首脑访问等。本书采用的主要方法是时间序列分析和经验咨询法相结合的方法，即根据时间序列分析得出模型和预测值以后，再由专家根据经验进行微调。在此，本书之所以主要采用时间序列方法，而不是通过联立方程进行回归建立模型，主要是因为后者受到的卢卡斯批判。卢卡斯认为，“所估计的计量经济模型的参数乃依赖于模型被估时所奉行的政策。若政策有所改变，参数亦将随之改变。”尽管卢卡斯针对的是计量经济模型，但是这一批判也适用于国际关系预测，在国际大环境和国家政策发生转折的情况下，原有的联立方程回归模型就很难进行准确的预测。而本文采用时间序列分析则可以较好解决这一问题。“ARIMA建模方法之所以得以普及，理由之一是它在预测方面的成功。有许多事例用这个方法做出的预报比用传统的计量建模方法做出的预报更为可靠，特别是在短期预测方面。”下面将主要介绍时间序列分析的几种主要方法。

用户评论 (总计4条)

•   很实用，让我从另一个角度对中美关系的认识有了一个研究出发点。
•   这种方法确实按照中国人的传统思维一时难以接受
•   还行，抓紧时间看得，考研不等人啊！
•   运用定量方法研究国际政治，预测中外关系走势，方法独特，视角新颖，崇拜阎教授