广义线性模型的拟似然法

出版时间：2011-1  出版社：中国科学技术大学出版社  作者：陈希孺  页数：174  
Tag标签：无  

内容概要

本书是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式(极大似然估计、假设检验和拟似然估计)的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。本书可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员参考。

书籍目录

总序前言引言第1章建模问题1.1一维广义线?回归1.2多维广义线性回归第2章广义线性回归极大似然估计的大样本理论2.1向量函数导数2.2自然联系2.3非自然联系2.4拟似然估计第3章GLM参数的假设检验3.1Wald检验3.2约束检验3.3似然比检验第4章模型的选择与诊断4.1P值或拟合优度4.2模型选择4.3诊断问题

用户评论 (总计6条)

•   数理统计大家的每一本书都值得反复研读！！！！！
•   之前读过前面两章，不错！
•   本书是中科大出版社的陈希孺文集中的一本，是统计学人极具收藏价值的一本书。
•   内容很经典，不愧是院士的作品，值得拜读！！我很满意！
•   待我学明白后再来写心得。
•   对于深入研究很有帮助