高等数学(二)――线性代数与概率统计(计算机信息管理专业本科段)

出版时间：2000-01  出版社：复旦大学出版社  作者：徐诚浩  

内容概要

内 容 提 要
《高等数学（二） 线性代数与概率统计》是全国高等教育自学考试管理工程类专业各门课程中难度
较高的一门课程，它实际上是线性代数、概率论基础和数理统计初步的三合一课程。本书的主要内容有：行
列式与矩阵，线性方程组，特征值与二次型，概率与随机变量分布，参数估计与假设检验，回归分析和预测。
为了便于考生复习迎考，本书特别编写了《总复习》这一部分内容，对全书内容作前后呼应、融会贯通的综
合介绍，使学生对全书内容有居高临下的全面了解。在附录中用极少篇幅介绍了本课程中所需的微积分学
内容，本书可当作计算机信息管理专业的教材使用，也可作为其他有关专业的参考教材。

书籍目录

目 录
第一部分 线性代数
第一章 行列式
1行列式的定义
2行列式的性质
3行列式计算
4克莱姆（Cramer）法则
第二章 矩阵
1各类矩阵的定义
2矩阵运算
3方阵的逆阵
4分块矩阵
5初等变换与初等方阵
第三章 线性方程组
1n维向量空间
2线性相关与线性无关
3向量组的秩
4矩阵的秩
5线性方程组的解法和解的结构
第四章 标准正交基和正交阵
1向量内积
2向量空间的标准正交基
3正交阵
第五章 特征值理论与二次型
1特征值与特征向量
2对称阵
3约当（Jordan）标准型
4二次型
第二部分 概率统计
第六章 描述统计学
1数据收集和分类
2数据分布及其表示
3位置特征数
4变异特征数
第七章 概率的基本概念
1事件及其运算
2古典概型
3概率的基本性质
4条件概率
第八章 随机变量与概率分布
1随机变量及其分布函数
2离散型随机变量
3连续型随机变量
4随机变量的数字特征
5二维随机向量
第九章 随机抽样和抽样分布
1随机抽样
2大数定律和中心极限定理
3抽样分布
第十章 参数估计
1参数的点估计
2参数的区间估计
第十一章 假设检验
1假设检验的问题和检验程序
2单个正态总体的假设检验
3两个独立正态总体的假设检验
4概率的假设检验
5假设检验的两类错误
6分布函数的拟合度检验
第十二章 工序质量控制和抽样检验
1工序质量控制
2计数抽样检验
第十三章 回归分析与相关分析
1一元线性回归
2方差分析与相关分析
3一元非线性回归分析
第十四章 经济预测与决策
1时序预测
2风险型决策
第三部分 总复习
I行列式与矩阵
Ⅱ线性方程组
Ⅲ特征值理论与二次型
Ⅳ概率与随机变量分布
Ⅴ参数估计与假设检验
Ⅵ回归分析和预测
附录 微积分学简介
1函数与极限
2导数
3积分