高光谱遥感

出版时间：2005-11  出版社：第1版 (2005年10月1日)  作者：张良培  页数：162  
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内容概要

　　《高光谱遥感》围绕高光谱信息的获取、处理和应用的主线展开，介绍了高光谱遥感的概念，理论基础，地物的光谱特性及其获取方法，卫星重建地物光谱数据的过程，高光谱遥感图像的分类，高光谱遥感的应用等相关知识。可作为高等学校遥感专业及相关专业本科、研究生遥感课程的教材，也可供从事高光谱遥感的工程技术人员及研究人员参考。

书籍目录

第1章 概 论1.1 高光谱遥感的发展1.1.1 高光谱遥感的基本概念1.1.2高光谱遥感发展概况1.2 高光谱遥感的研究现状1.2.1高光谱遥感影像分析1.2.2高光谱遥感的应用1.3 高光谱遥感的发展趋势思 考 题第2章 地物光谱数据的获得与分析2.1 电磁波与电磁辐射2.1.1 电磁波谱2.1.2 黑体辐射2.1.3 太阳辐射2.2 光谱测量仪器2.2.1 野外光谱测仪2.2.2 成像光谱仪2.2.3 非成像光谱仪2.2.4 地物数据的测量2.3 地物的光谱特征2.3.1 地物的反射类别2.3.2 地物的反射波谱2.3.3 典型地物光谱曲线思 考 题第3章 地物光谱数据的重建3.1 大气及其影响3.1.1 地球大气3.1.2 大气成分3.1.3 大气影响3.2 大气辐射传输理论3.2.1 可见光及红外谱段（0.4~2.5μm）3.2.2 热红外波段（8~14μm）3.3 传感器的辐射定标3.3.1 实验室定标3.3.2 星上定标3.3.3 辐射校正场定标3.4 大气校正3.4.1 基于影像特征的矫正模型3.4.2 地面线形回归经验模型3.4.3 利用波段特性进行大气校正3.4.4 大气辐射传输理论模型方法3.5 其他辐射误差校正3.5.1 太阳位置引起的辐射误差校正3.5.2 地形起伏引起的辐射误差校正思 考 题第4章 高光谱遥感数据的处理4.1 光谱的特性选择与提取4.1.1 特征选择4.1.2 特征提取4.1.3 特征提取算法介绍4.1.4 类别可分性判据4.2 光谱匹配4.2.1 光谱数据库4.2.2 传统模式识别匹配技术4.2.3 基于高光谱数据库的光谱匹配技术4.3 光谱微分4.3.1 光谱微分的概念4.3.2 光谱微分的应用4.4 混合像元光谱分解4.4.1 混合光谱模型的物理基础4.4.2 混合像元光谱分解模型概述4.4.3 线性光谱分解模型概述4.4.4 混合像元光谱分解实例分析思 考 题第5章 高光谱遥感图象分类5.1 非监督分类5.1.1 初始类别参数的选定5.1.2 常用监督分类算法5.2 监督分类5.2.1 平行管道分类5.2.2 最小距离分类5.2.3 最大似然分类5.2.4 神经网络分类5.3 高光谱数据分类方法5.4 分类精度评价思 考 题第6章 高光谱遥感的应用6.1 高光谱遥感在植被监测中的应用6.1.1 植被指数的发展6.1.2 几种常见的植被指数6.1.3 利用MODIS数据计算植被指数实例6.1.4 利用高光谱估计生物变量6.2 高光谱遥感在地质调查中的应用6.3 高光谱在农业中的应用6.4 高光谱在林业中的应用参考文献