实用多元统计分析

出版时间：2008-11  出版社：清华大学出版社  作者：（美）约翰逊，（美）威克恩 著，陆璇，叶俊 译  页数：595  
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前言

读者对象本书最初来自我们为威斯康星大学麦迪逊分校统计系和商学院开设的“实用多元分析”课程的讲稿。《实用多元统计分析》第6版的内容，介绍了描述和分析多元数据的统计方法。尽管数据分析在一个变量时就很有趣味，但当涉及几个变量时，它才真正变得具有吸引力和富于挑战性。生物学、物理学和社会科学诸领域中的研究人员经常收集几个变量的测量结果，而现代计算机程序包则能轻易地提供复杂统计分析的数值结果。本书试图为读者提供一些必要的支持性知识，使他们能对统计分析结果作出适当的解释，能选择恰当的分析方法并了解这些方法的优点和缺点。我们希望，本书内容能满足实验科学家们的需要，在广泛多样的研究课题领域内，成为一本对多元观测结果进行统计分析的入门书。水平我们的目标是在这样的水平上介绍多元分析的概念和方法：使那些已学过两门或更多门统计学课程的读者能毫无困难地理解这些内容。本书侧重讨论多元方法的应用，因而我们尽可能地使数学有趣味。书中避免使用微积分，另一方面，矩阵及矩阵变换的概念却十分重要。我们假定读者不熟悉矩阵代数，所以当矩阵自然地出现在讨论中时，我们会先对它进行介绍，然后告诉你它如何简化了多元模型及方法的叙述。本书第2章介绍了矩阵代数，对矩阵代数应用于多元分析时的一些重要结论作了强调。第2章的补充部分为那些很少或从未接触过这一学科的人提供了一个矩阵代数结论汇总。补充材料不仅使本书在内容上实现自给自足，而且被用来完成各种论证。这些论证在初次阅读时可以跳过。我们希望通过这种方式使本书能为更多的读者所接受。为了吸引从事实际工作和理论工作的广大读者学习多元分析，我们不得不在某种程度上牺牲本书内容难度的一致性：有些章节的难度要比其余部分大些。特别在第7章中，我们概括了有关回归问题的大量材料，而结论表述又相当简略，因而初次阅读时会感到很困难。希望教师们能在选择适合学生的章节时设法弥补这种不平衡性，必要时可降低要求。组织和方法第5章至第12章讨论多元分析的方法论“工具”。这几章是本书的核心，不过要是没有第1至第4章的大量导论性材料，这些内容是无法理解的。即使对矩阵代数具备良好知识或愿意接受数学结论的读者，也应至少精读第3章的样本几何和第4章的多元正态分布。

内容概要

　　多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据问题。从表面上看起来杂乱无章的数据学发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。　　对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了浅入深出，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重矛应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，而且在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法进行分析。

作者简介

作者：(美国)约翰逊 (Johnson.R.A.) (美国)威客恩 (Wichern.D.W.) 译者：陈旋 叶俊

书籍目录

第1章　多元分析概述　1.1  引言　1.2　多元方法的应用　1.3　数据的组织　1.4　数据的展示及图表示　1.5　距离　1.6　最终评注　练习　参考文献第2章　矩阵代数与随机向量　2.1　引言　2.2　矩阵和向量代数基础　2.3　正定矩阵　2.4　平方根矩阵　2.5　随机向量和矩阵　2.6　均值向量和协方差矩阵　2.7　矩阵不等式和极大化　补充2A向量与矩阵：基本概念　练习　参考文献第3章　样本几何与随机抽样　3.1  引言　3.2　样本几何　3.3　随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值　3.4　广义方差　3.5　作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数　3.6　变量的线性组合的样本值　练习　参考文献第4章　多元正态分布　4.1  引言　4.2　多元正态密度及其性质　4.3　从多元正态分布抽样与极大似然估计　4.4　X和S的抽样分布　4.5　X和S的大样本特性　4.6　评估正态性假定　4.7　搜寻离群值及“清洁”数据　4.8　变换到接近正态性　练习　参考文献第5章　关于均值向量的推断　5.1  引言　5.2　u。作为正态总体均值的似真性　5.3　霍特林T2与似然比检验　5.4　置信域和均值分量的联合比较　5.5　总体均值向量的大样本推断　5.6　多元质量控制图　5.7　观测值缺损时均值向量的推断　5.8　多元观测中由时问相依性造成的困难　补充　5A作为P维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆  　练习　参考文献第6章  多个多元均值向量的比较　6.1  引言　6.2　成对比较与重复测量设计　6.3　两总体均值向量的比较　6.4　多个多元总体均值向量的比较(单因子多元方差分析)　6.5　处理效应的联合置信区间　6.6　协方差矩阵相等性的检验  　6.7　双冈子多元方差分析　6.8　轮廓分析　6.9　重复测量设计和生长曲线　6.10　对分析多元模型的展望和建议　练习　参考文献第7章　多元线性回归模型第8章　主成分第9章　因子分析与对结构性协方差矩阵的推断第10章　典型相关分析第11章　判别与分类第12章　聚类、距离方法与多维标度变换附录

章节摘录

插图：

编辑推荐

《实用多元统计分析(第6版)》中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。

用户评论 (总计88条)

•   书很好，多元统计分析应用的教材，例题很详尽。
•   很好的一本多元统计研究生用书
•   本书数学背景要求不高，统计思想深刻，适用于非数学专业统计应用研究的人使用
•   是统计类和工程类很好的工具书。
•   如果你层次在本科以上,你的专业又不是统计学,你又希望在社会科学研究方面有所进步,无疑这是一本不错的书.今年在国内某211高校选作研究生教材,反应良好.印刷质量不错,内容更是上乘.
•   书的内容很全面，比较详实，但需要多读几遍能更好的理解，但是书的纸张不太好，有好多页有点破。
•   美国人写的，赞~值得收藏，书中有大量的例子应用，很翔实，值得一读~
•   经典之作，需要一定数学基础~
•   本来要买英文的，但是自己的水平是在差。看看中文的比较快。感觉是我需要的，基础，实用，概念透彻。
•   很实用，很好的学习资料。
•   十分经典的教材，有点深度，但是很有用
•   书不错，质量很好，内容很丰富。
•   书非常好，非常实用，写的也很详细。很有参考价值
•   翻译腔，很多读起来很怪但凑活；中译本有助于了解名词；内容非常详实，参考文献非常清晰便于进一步学习
•   上课用的教材！有汉语版的真好！
•   课程参考书目，但用处不大，主要是和课程不是很匹配
•   内容很系统，讲解很全面
•   发货速度很快。2天到货。赞一个。
•   此书内容相当明了，详细，很专业严谨，但很易懂，好书；
•   和标题很符合，很实用
•   挺不错的，原版的翻译版可以对照看，便于理解。
  例子很详细，就是没有答案
•   教材，没怎么看，但质量不错
•   这次在当当上买的这本书，第一感觉是正品，纸张很好。
•   像宣传的，像坊间传送的，有料的一本书，大师之作
•   期待他的内容
•   课程老师推荐用书
•   此书内容相当详细、明了,专业严谨且很易懂，好书一本！
•   老师指定的，必须要看
•   还没看，应该很不从
•   送货及时，书很满意
•   看起来真累
•   此书有很多生动的案例
•   比我预期的好
•   东西不错哦，以后会常来光顾哦
•   期待其内容，希望有帮助
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•   书挺厚的，还没来得及看呢，应该是不错的，继续关注！
•   还没看，不过质量还不错。
•   书还不错，值得买的，这次快递也还好，时间不算很长
•   书当然不错，送货也可以。我很满意
•   新书，很好～
•   书还是不错滴，解析很详细的
•   老师上课用的课本，挺不错的~
•   边上有破损，而且有脏的地方……
•   华人精英听课以后如果仍然很高
•   还可以吧，应该能用的上
•   看了两章。我可以肯定的说，翻译不是学统计的，翻译腔实在是太重了！“学生t检验”“数据的组织”……难以想象，学统计的人会说出这样的话？！增加不少阅读障碍。建议专业词翻译请加英文原文！书是好书，内容很好。值得下功夫读。
•   挺基础的一本书，现在刚看到第三章。作者对于统计中的一些概念做出了具体的解释，较之于国内的书籍充斥的大量的公式来说，这本书更加形象的告诉了我们统计概念的东西
•   内容很全面，国外的教材，需要好好阅读，个人觉得，不知怎么搞得，国内的统计学教材都很一般。
•   这本书实在是看着就觉得好恐怖，不过还是好好学吧，貌似挺经典的。
•   建议有一定数学基础的人阅读，效果会更好。
•   挺厚一本书，翻译的也还不错。国外的书就是写的比较详细，容我慢慢学习
•   就是貌似比**贵点哦，而且当当的优惠券使用是要求消费一定金额以上的，这点没**好啊，同学看我面上买当当的书的，我是为凑100，参加满一百送200的活动啊，可是啊这个活动不实惠啊
•   我比较喜欢这本教材，以前大学里就看过，现在重新翻一下
•   内容非常详细。。。所以也非常厚重。。。总的来说很不错~
•   昨天收到的，是正版，有防伪标签。但是不如图书馆借的08年第一次印刷的质量好，纸质和油墨都差那么一点，字的感觉不是很精致。
•   今天订货订的货，明天就能收到
•   这是我第一次网上购书，一次尝试，结果我很满意。
•   一贯的美式写法，来龙去脉写的很清楚不过略微有点难，数学功底要深厚些，看起来才爽快
•   书很好，就是快递配送时间将近一周
•   内容基本是高等代数加多元统计，总之需要掌握统计软件
•   还行吧，内容比较丰富，有些地方翻译不够准确……
•   内容很好，但书在运输过程中有破损。
•   内容写的很好，好懂而且实用，但是翻译不敢恭维。
•   是本很经典的书，从出版的版次就可以看得出来！但翻译的不是很好，ms作者不是这个领域的，如果你英语不是很差的话，建议买原版的。
•   质量效率都很好，不过折扣不是很低
•   很多专业词汇翻译错了也就算了，把句子翻译通顺会死吗？惨不忍睹！看了一页一肚子气，还不如我看原版呢。千万别买，太烂了。
•   太侧重于理论了，没有高深的数学素养、做学术研究的人不建议购买。还是买一些中文的、通俗易懂的书吧，毕竟我们只是想知道怎么用多元统计及其意义即可。
•   相比其他学校教材，这本书更贴近读者。我学习多元统计的目的就是研究统计信号处理和图像识别，在神经网络输入之前，经过统计分析后的输入向量更凸显识别目标的特征。所以虽然这是一本工商管理教材，但对搞信号智能处理很有帮助。
•   比较了一些多元统计分析的书，这本书相对比较直观易懂。
•   此书的第四版我看过，翻译得非常差，读起来很是费劲，感觉译者就不是学统计学出身的。此书的第一版是89年由王学仁和王松桂编译的（上海科学技术出版社），还不错。我建议大家去图书馆看该书，如果你想专研多元统计，可以买这本书的原版，对照89年版，虽然版本不同，但是书的内容差别不太大。
•   内容比较容易懂，挺好的
•   是上课要用的书，我感觉太厚了，东西挺难懂的，但老师说这书很专业
•   ！！此为真正好书，不解释！
•   一样的和英文版的一样的
•   同样是没怎么看，希望以后有时间能看完它
•   等了好久。有一页还是坏的。内容挺好的，反正是教科书
•   质量很好，纸张也好，书的内容也很详实，翻译的也不错，有些地方解释得挺细致的，是一本学统计的好书。我是研究生，上课老师推荐的。
•   书的质量还可以，内容正在读
•   很多低级的印刷错误，而且纸的质量比较差，怀疑是盗版的……内容还可以，深入浅出，细致入微
•   内容很好，非常优秀，书本身也很好，很干净
•   书还不错，很清晰，质量可以
•   很实用，还讲了矩阵相关知识。
•   很好，不错的专业书籍
•   书很实用，质量不错，总体满意
•   书好，纸薄。
•   纸质薄，还可以
•   不错，正在读，写论文中统计学是少不了的！