出版时间:2007-4 出版社:清华大学出版社 作者:薛毅 页数:525
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内容概要
本书以统计理论为基础,按照数理统计教材的章节顺序,在讲明统计的基本概念的同时,以R软件为辅助计算手段,介绍统计计算的方法,从而有效地解决统计中的计算问题. 书中结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高效的使用技巧.此外,还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的丰富的统计问题及其统计建模方法,通过该软件将所建模型进行求解,使读者获得从实际问题建模入手,到利用软件进行求解,以及对计算结果进行分析的全面训练. 本书可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书,也可作为统计计算课程的教材和数学建模竞赛的辅导教材。
书籍目录
第1章 概率统计的基本知识1.1 随机事件与概率1.1.1 随机事件1.1.2 概率1.1.3 古典概型1.1.4 几何概型1.1.5 条件概率1.1.6 概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式1.1.7 独立事件1.1.8 n重Bemoulli试验及其概率计算1.2 随机变量及其分布1.2.1 随机变量的定义1.2.2 随机变量的分布函数1.2.3 离散型随机变量1.2.4 连续型随机变量1.2.5 随机向量1.3 随机变量的数字特征1.3.1 数学期望1.3.2 方差1.3.3 几种常用随机变量分布的期望与方差1.3.4 协方差与相关系数1.3.5 矩与协方差矩阵1.4 极限定理1.4.1 大数定律1.4.2 中心极限定理1.5 数理统计的基本概念1.5.1 总体、个体、简单随机样本1.5.2 参数空间与分布族1.5.3 统计量和抽样分布1.5.4 正态总体样本均值与样本方差的分布习题第2章 R软件的使用2.1 R软件简介2.1.1 R软件的下载与安装2.1.2 初识R软件2.1.3 R软件主窗口命令与快捷方式2.2 数字、字符与向量2.2.1 向量2.2.2 产生有规律的序列2.2.3 逻辑向量2.2.4 缺失数据2.2.5 字符型向量2.2.6 复数向量2.2.7 向量下标运算2.3 对象和它的模式与属性2.3.1 固有属性:mode和length2.3.2 修改对象的长度2.3.3 attributes()和attr()函数2.3.4 对象的class属性2.4 因子2.4.1 factor()函数2.4.2 tapply()数2.4.3 gl()函数2.5 多维数组和矩阵2.5.1 生成数组或矩阵2.5.2 数组下标2.5.3 数组的四则运算2.5.4 矩阵的运算2.5.5 与矩阵(数组)运算有关的函数……第3章 数据描述性分析第4章 参数估计第5章 假设检验第6章 回归分析第7章 方差分析第8章 应用多元分析(Ⅰ)第9章 应用多元分析(Ⅱ)第10章 计算机模拟附录 索引参考文献
编辑推荐
《统计建模与R软件》可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书,也可作为统计计算课程的教材和数学建模竞赛的辅导教材。
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