信号处理导论

出版时间：2003-7  出版社：清华大学  作者：奥法尼德斯  页数：798  
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前言

　　清华大学出版社与PrenticeHall出版公司合作推出的“大学计算机教育丛书（影印版）”和“ATM与BISDN技术丛书（影印版）”受到了广大读者的欢迎。很多读者通过电话、信函、电子邮件对我们的工作以积极评价，并提出了不少极好的建议，令我们感动和鼓舞。我们除了继续努力完善上述两套丛书以外，还将努力拓宽影印图书的专业范围，以更好地满足读者的需要。　　电子工程是信息科学的基础，高等学校新的教学要求指出，计算机专业和电子学专业的学生应相互学习渗透到彼此的专业领域，拓宽知识面，以适应信息技术飞速发展的时代。培养通晓相关专业领域知识的人才，成为面向新世纪的理工科教育的迫切要求。为此，我们挑选了与信息科学、电子学有关的国外优秀著作，组成电子工程系列丛书（影印版），奉献给国内读者。我们希望这套新的丛书能为国内的大专院校师生和科研单位的工作人员提供新的知识和营养，也衷心期待着读者对我们一如既往的支持。

内容概要

　　《信号处理导论(影印版)》以清晰、直观的文体全面介绍了数字信号处理（DSP）的基本原理和算法，并通过大量实例展示了信号处理理论的应用；如：数字信号发生器（包括波表发生器）、数字音响效果处理器、降噪和信号增强、随机噪声发生器等。《信号处理导论(影印版)》实用性极强，全书没有繁琐的公式推导，但提供了100个C语言函数和MATLAB函数，以及编程中的考虑，使读者能方便地进行软件实现和算法仿填 ，同时还介绍了DSP硬件实现的方法。全书有350个习题，其中75个上机实验。此外，还有几个一般的DSP文献少有介绍和内容如：环形缓冲器，参量均衡器设计、音响效果处理、Savitzky-Golay平滑滤波器和噪声整形等。《信号处理导论(影印版)》适用于不同层次的读者如：大学生、研究生、工程技术人员以及DSP爱好者。

书籍目录

Preface xiii1 Sampling and Reconstruction 11.1 Introduction， 11.2 Review of Analog Signals， 11.3 Sampling Theorem， 41.3.1 Sampling Theoreml 61.3.2 Antialiasing Prefilters， 71.3.3 Hardware Limits， 81.4 Sampling of Sinusoids， 91.4.1 Analog Reconstruction and Aliasing， 101.4.2 Rotational Motion， 271.4.3 DSP Frequency Units， 301.5 Spectra of Sampled Signals， 301.5.1 Discrete-Time Fourier Transform， 311.5.2 Spectrum Replication， 331.5.3 Practical Antiallasing Prefilters， 381.6 Analog Reconstructors， 431.6.1 Ideal Reconstructors， 441.6.2 Staircase Reconstructors， 461.6.3 Anti-Image Postfilters， 471.7 Basic Components of DSP Systems， 541.8 Problems， 572 Quantization 632.1 Quantization Process， 632.2 Oversampling and Noise Shaping， 672.3 D/A Converters， 732.4 A/D Converters， 772.5 Analog and Digital Dither， 862.6 Problems， 933 Discrete-Time Systems 983.1 Input/Output Rules， 993.2 Linear/ty and Time Invariance， 1033.3 Impulse Response， 1063.4 FIR and IIR Filters， 1083.5 Causality and Stability， 1153.6 Problems， 1204 FIR Filtering and Convolution 1244.1 Block Processing Methods， 1254.1.1 Convolution， 1254.1.2 Direct Form， 1264.1.3 Convolution Table， 1294.1.4 LTIForm， 1304.1.5 Matrix Form， 1324.1.6 Flip-and-Slide Form， 1344.1.7 Transient and Steady-State Behavior， 1354.1.8 Convolution of Infinite Sequences， 1374.1.9 Programming Considerations， 1424.1.10 Overlap-Add Block Convolution Method， 1464.2 Sample Processing Methods， 1494.2.1 Pure Delays， 1504.2.2 FIR Filtering in Direct Form， 1554.2.3 Programming Considerations， 1634.2.4 Hardware Realizations and Circular Buffers， 1654.3 Problems， 1815 Z-Transforms 1865.1 Basic Properties， 1865.2 Region of Convergence， 1895.3 Causality and Stability， 1965.4 Frequency Spectrum， 2005.5 Inverse z-Transforms， 2055.6 Problems， 2146 Transfer Functions 2176.1 Equivalent Descriptions of Digital Filters， 2176.2 Transfer Functions， 2176.3 Sinusoidal Response， 2326.3.1 Steady-State Response， 2326.3.2 Transient Response， 2356.4 Pole/Zero Designs， 2466.4.1 First-Order Filters， 2466.4.2 Parametric Resonators and Equalizers， 2486.4.3 Notch and Comb Filters， 2536.5 Deconvolution， Inverse Filters， and Stability， 2586.6 Problems， 2637 Digital Filter Realizations 2697.1 Direct Form， 2697.2 Canonical Form， 2757.3 Cascade Form， 2817.4 Cascade to Canonical， 2887.5 Hardware Realizations and Circular Buffers， 2977.6 Quantization Effects in Digital Filters， 3107.7 Problems， 3118 Signal Processing Applications 3218.1 Digital Waveform Generators， 3218.1.1 Sinusoidal Generators， 3218.1.2 Periodic Waveform Generators， 3268.1.3 Wavetable Generators， 3358.2 Digital Audio Effects， 3558.2.1 Delays， Echoes， and Comb Filters， 3558.2.2 Flanging， Chorusing， and Phasing， 3608.2.3 Digital Reverberation， 3678.2.4 MultRap Delays， 3798.2.5 Compressors， Limiters， Expanders， and Gates， 3848.3 Noise Reduction and Signal Enhancement， 3888.3.1 Noise Reduction Filters， 3888.3.2 Notch and Comb Filters， 4048.3.3 Line and Frame Combs for Digital TV， 4168.3.4 Signal Averaging， 4298.3.5 Savitzky-Golay Smoothing Filters， 4348.4 Problems， 4629 DFT/FFTAlgorithms 4729.1 Frequency Resolution and Windowing， 4729.2 DTFT Computation， 4839.2.1 DTFT at a Single Frequency， 4839.2.2 DTFT over Frequency Range， 4869.2.3 DFT， 4889.2.4 Zero Padding， 4909.3 Physical versus Computational Resolution， 4919.4 Matrix Form of DFT， 4959.5 Modulo-N Reduction， 4979.6 Inverse DFT， 5059.7 Sampling of Periodic Signals and the DFT， 5089.8 FFT， 5139.9 Fast Convolution， 5249.9.1 Circular Convolution， 5249.9.2 Overlap-Add and Overlap-Save Methods， 5309.10 Problems， 53310 FIR Digital Filter Design 54110.1 Window Method， 54110.1.1 Ideal Filters， 54110.1.2 Rectangular Window， 54410.1.3 Hamming Window， 54910.2 Kaiser Window， 55110.2.1 Kaiser Window for Filter Design， 55110.2.2 Kaiser Window for Spectral Analysis， 56510.3 Frequency Sampling Method， 56710.4 Other FIR Design Methods， 56810.5 Problems， 56911 IIR Digital Filter Design 57311.1 Bilinear Transformation， 57311.2 First-Order Lowpass and Highpass Filters， 57611.3 Second-Order Peaking and Notching Filters， 58311.4 Parametric Equalizer Filters， 59211.5 Comb Filters， 60111.6 Higher-Order Filters， 60411.6.1 AnalogLowpassButterworthFilters， 60511.6.2 Digital Lowpass Filters， 61111.6.3 Digital Highpass Filters， 61411.6.4 Digital Bandpass Filters， 61811.6.5 Digital Bandstop Filters， 62311.6.6 Chebyshev Filter Design， 62611.7 Problems， 64012 Interpolation， Decimation， and Oversampling 64412.1 interpolation and Oversampling， 64412.2 interpolation Filter Design， 65012.2.1 Direct Form， 65012.2.2 Polyphase Form， 65212.2.3 Frequency Domain Characteristics， 65712.2.4 Kaiser Window Designs， 66012.2.5 Multistage Designs， 66112.3 Linear and Hold interpolators， 66912.4 Design Examples， 67412.4.1 4-foldinterpolators， 67412.4.2 Multistage 4-fold Interpolators， 67812.4.3 DAC Equalization， 68312.4.4 Postfilter Design and Equalization， 68712.4.5 Multistage Equalization， 69112.5 Decimation and Oversampling， 69912.6 Sampling Rate Converters， 70412.7 Noise Shaping Quantizers， 71212.8 Problems， 72013 Appendices 728A Random Signals， 728A.1 Autocorrelation Functions and Power Spectra， 728A.2 Filtering of Random Signals， 732B Random Number Generators， 734B.1 Uniform and Gaussian Generators， 734B.2 Low-Frequency Noise Generators， 740B.3 1/f Noise Generators， 745B.4 Problems， 749C Complex Arithmetic in C， 752D MATLAB Functions， 755References 773Index 790