数字信号处理

出版时间：2003-11  出版社：北京大学出版社  作者：程乾生  页数：428  

前言

　　本书是作者集30余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验，并在本书第1版的基础上修订而成的。本书第1版是北京高等教育精品教材，修订版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。　　本书是第1版的修订版，其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上，对教材作必要的修改与补充，以使本书更进一步贴近读者，更便于教学或自学。　　这次修订，采取了以下做法，或有以下特色：　　删去支节内容，突出主要内容，保留论述的严谨性。原书第十二章最小平方滤波和第十三章随机信号的内容，与本书所阐述的数字信号处理的基本概念、原理和方法关系不大，因此被删除了，为了使读者知其然也知其所以然，有些问题的证明也保留了，如，在讨论物理可实现的希尔伯特变换时，要用到离散单位阶跃信号的频谱公式（6-4-24）。

内容概要

本书主要讲述数字信号处理的基本概念、原理及方法，内容精简，道理明晰，全书主要内容包括：连续信号的频谱和傅氏变换，离散信号和抽样定理，滤波与褶积、Z变换，线性时不变滤波器与系统，冲击函数——函数，希尔伯特变换与实信号的复数表示，有限离散傅氏变换，相关分析，物理可实现信号、最小相位和最小能量延迟信号，有限长脉冲响应滤波器和窗函数，递归滤波器及其设计。　　本书作者集30余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验，并在《数字信号处理(第2版)》第1版的基础上，经过修订、补充而成，《数字信号处理(第2版)》第1版是北京高等教育精品教材，《数字信号处理(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，《数字信号处理(第2版)》是第一次修订版，其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上，对教材作必要的修改与补充，以使《数字信号处理(第2版)》更进一步贴近读者，更便于教学或自学，具体做法或新版的特点有三：（1）内容集中，为了突出数字信号处理的基本内容，去掉了原书第十二章 和第十三章 的内容；（2）章节的安排具有积木式结构，根据不同学校的不同要求或不同的课时，选择适当章节组成合适的教材；（3）增加了例题和问题，每章的问题都有详细解答，既便于教师教学，又便于读者自学。

书籍目录

绪论参考文献第一章　连续信号的频谱和傅氏变换　1　有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱　2　傅氏变换，连续信号与频谱　问题　　参考文献第二章　离散信号和抽样定理　1　离散信号　　2　连续信号的离散化，正弦波的抽样问题　3　带限信号与奈奎斯特频率　　4　离散信号的频谱和抽样定理　5　由离散信号恢复连续信号的问题　6　抽样与假频，抽样或重抽样的注意事项　问题　　参考文献第三章　滤波与褶积，Z变换　1　连续信号的滤波与褶积　　2　离散信号的滤波与褶积　　3　信号的能谱与能量等式，功率谱与平均功率等式　　4　离散信号与频谱的简化表示　5　离散信号的Z变换　6　作为罗朗级数的Z变换　　问题　　参考文献第四章　线性时不变滤波器与系统　1　线性时不变系统及其时间响应函数　2　线性时不变系统的因果性和稳定性　3　系统的组合——串联、并联及反馈　　4　有理系统及其时间响应函数　5　差分方程的单边Z变换解法　问题　参考文献第五章　冲激函数——函数　1　冲激函数——函数的定义和频谱　2　函数的微商　　3　用函数求函数的微商和频谱　问题　参考文献第六章　希尔伯特变换与实信号的复数表示　1　实连续信号的复信号表示和希尔伯特变换　2　希尔伯特变换的例子　3　连续和离散实信号的包络、瞬时相位和瞬时频率　4　物理可实现信号的希尔伯特变换　问题　参考文献第七章　有限离散傅氏变换　1　有限离散傅氏变换、有限离散频谱所引起的假信号　2　快速傅氏变换(FFT)　3　有限离散傅氏变换的循环褶积　　4　应用快速傅氏变换进行频谱分析　　5　有限离散哈特利变换、余弦变换和广义中值函数　问题　参考文献第八章　相关分析　1　相关的基本概念，相关与褶积的关系　2　相关函数的性质　　3　循环相关和普通相关　4　多道相关　问题　参考文献第九章　物理可实现信号、最小相位信号和最小能量延迟信号　1　物理可实现信号　　2　能量有限的物理可实现信号、纯相位物理可实现信号和全通滤波器　3　相位延迟与群延迟的概念，最小相位信号　　4　全通滤波器的能量延迟性质、最小延迟信号　　5　Z变换为多项式和有理分式时的最小相位性质　　6　最小相位信号和柯氏谱　问题　参考文献第十章　有限长脉冲响应滤波器和窗函数　1　理想滤波器及其存在的问题　2　时窗函数　3　广义线性相位滤波器，有限长脉冲响应滤波器设计的其他方法　问题　参考文献第十一章　递归滤波器的设计　1　递归滤波及其稳定性　2　模拟滤波器的设计　　3　数字递归滤波器的设计　问题　参考文献附录A　切比雪夫递归滤波　参考文献附录B　信号处理中的某些代数问题　1　豪斯霍尔德变换矩阵和矩阵的QR分解、正交分解　2　矩阵的奇异值分解　　3　广义逆矩阵　4　最小平方问题　5　阻尼方法　6　奇异值分析　7　矩阵的模、条件数和分解，矩阼的微商　问题　参考文献问题解答　第一章问题解答　第二章问题解答　第三章问题解答　第四章问题解答　第五章问题解答　第六章问题解答　第七章问题解答　第八章问题解答　第九章问题解答　第十章问题解答　第十一章问题解答

章节摘录

　　在信号的表达式中，自变量可以是连续的，也可以是离散的。自变量为连续的信号称为连续信号，通常又称作模拟信号，自变量为离散的信号称为离散信号，或称离散信号序列，又简称时间序列，除了自变量可以是连续的或离散的之外，信号取值也可以是连续的或是离散的。　　数字信号是在自变量和信号取值两方面都是离散的信号，为了在计算机里能存储数字信号，要求数字信号的取值为有限长二进制数。　　如何获得数字信号呢？如果原始信号是连续信号，如声音信号、心电图等，需要通过两步才能变成数字信号：（1）将连续信号变成离散信号，即抽样（见第二章）；（2）将离散信号的取值变为有限长二进制信号，即量化处理。整个过程称为模数转换。　　在实际生活中，有许多信号本身就是数字信号。例如，某医院每天看病的人数，中国每个月新增加的艾滋病人数，太阳每年的黑子数，等等。　　2，什么是信号处理？既然信号处理和数学分析研究的都是函数，二者又有什么区别呢？数学分析以极限理论作为理论基础，研究函数的局部性质（连续性和微分）和整体性质（积分），例如，在数学分析中常研究的一类问题是：已知物体移动的距离是时间的函数，如果已知该函数，求此物体在任意时刻的速度和加速度；反之，已知物体运动的加速度，求出速度和距离（见文献[4]第2页）。

用户评论 (总计15条)

•   数字信号处理，，程乾生的的却很好
•   书的印刷是不错的，这本书我觉得特别适合自学，讲的特别的细腻，书的背后还有习题的答案，也适合自我检测。
•   老师说了，这书的错误少，都用来当教材好多年了。
•   切入点和关注的问题相对更偏重于背后的数学方法。叙述方式更像是数学系的表达方式。很北大！
•   书很好，没有任何问题，是我需要的东西
•   书很好~使我们的专业课课本。配送当天下了雨，还是来送货 很感动
•   讲得比较偏向数学，希望弄清数学原理的可以看看
•   总体质量不错 ，上课需要，习题挺多 讲解详细
•   一直很信赖当当的书~~~~包装的还很好
•   正在看，比较好理解。
•   帮朋友买的，，，挺好的。。质量好
•   习题解答都在后面，不用再买解答书，本书偏向于数学方面，如果想看跟工程关系更密切的请买程佩青（清华）那本
•   特别适合自学，叙述方式更像数学的表达方法
•   原著作品，值得一读。
•   里面的很多推导都是严谨的，对于奥本海默的错误给予了指出。不错