高级计量经济学导论

出版时间：2009-8  出版社：北京大学出版社  作者：朱建平 等编著  页数：292  
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前言

　　三十余年来，我国一直在朝着市场化改革方向变革，并且初步建成了社会主义市场经济体制。处在这种大背景下，我国的研究生培养模式也在不断变革，以寻求与市场经济相适应的培养模式。　　作为这种改革和探索的一部分，自2004年起，我院按照国际化、规范化和本土化相结合的要求，对研究生培养模式进行了较大幅度的改革。其中一个重要内容，就是更新和调整了课程体系与教学内容。　　在已进行研究生教学改革实践的基础上，我院于2006年6月启动了研究生教材建设计划，以便进一步规范课程体系和内容，进一步提高研究生教学质量。为此，我院组织了研究生统开课程教材的编撰工作。第一批开始撰写的是四本教材，即《数理经济学》、《高级计量经济学导论》、《高级宏观经济学》与《高级微观经济学》。　　在教材的编写过程中，我们总结和吸收了研究生教学实践中的经验，并通过与国内外学者的学习和交流，参考国内外的相关书籍，以及聘请国外长期担任这些课程教学的专家审阅书稿，从而使这一系列教材成为适合我国国情的现代经济学教材。这一系列教材不仅适用于厦门大学的经济学研究生，而且也可以作为其他院校研究生的教学或参考用书。我们希望，这一系列教材能对我院乃至我国的研究生教学质量的提高，起到重要的作用。

内容概要

本教材的编写本着“以经济理论为基础，以应用数学为方法，以统计推断为思想，以社会实践为目标”的原则，深入浅出地介绍了计量经济学的理论和方法。全书分为三部分，第一部分也就是第一章绪论，明确了计量经济学的基本概况,介绍了有关统计学和矩阵代数的基本理论知识；第二部分介绍高级经典计量经济学，包括第二章至第六章的内容，具体有线性回归模型、线性回归模型的扩展及经典假设分析、分布滞后与动态模型、联立方程等；第三部分介绍现代计量经济学方法，包括第七章至第九章的内容，具体有时间序列分析、面板数据分析、离散和限制因变量模型等。

书籍目录

第1章  绪论  §1.1  计量经济学概述  §1.2  统计基本理论  §1.3  矩阵代数基本知识  本章思考与练习第2章  线性回归模型  §2.1  线性模型的参数估计  §2.2  线性模型的检验  §2.3  预测  §2.4  实证分析  本章思考与练习第3章  线性回归模型扩展  §3.1  非线性模型基础  §3.2  虚拟变量回归  §3.3  变量标准化回归  §3.4  实证分析  本章思考与练习第4章  线性回归经典假设的分析  §4.1  多重共线性  §4.2  异方差性  §4.3  序列相关性  §4.4  实证分析  本章思考与练习第5章  分布滞后与动态模型  §5.1  分布滞后模型  §5.2  无穷分布滞后模型  §5.3  序列相关动态模型的估计与检验  §5.4  自回归分布滞后模型  §5.5  实证分析  本章思考与练习第6章  联立方程模型  §6.1  联立方程模型的基本概念  §6.2  识别问题  §6.3  联立方程模型的估计  §6.4  实证分析  本章思考与练习第7章  时间序列分析  §7.1  平稳性、ARIMA模型与向量自回归  §7.2  单位根、趋势平稳、差分平稳与协整  §7.3  自回归条件异方差  §7.4  实证分析  本章思考与练习第8章  面板数据分析  §8.1  面板数据模型的基本分类  §8.2  固定效应模型  §8.3  随机效应模型  §8.4  实证分析  本章思考与练习第9章  离散和限制因变量模型  §9.1  二元选择模型  §9.2  多元选择模型  §9.3  计数数据模型  §9.4  限制因变量模型  §9.5  实证分析  本章思考与练习附录  常用统计表参考文献

章节摘录

　　§1．1计量经济学概述　　1．1．1计量经济学释义　　一、计量经济学发展历史考察　　从发展的角度看计量经济学，它既是一部计量经济理论发展史，又是一部应用计量经济发展史。因为计量经济学的发展时刻离不开应用，它在应用中诞生，在应用中成熟、独立，又在应用中不断地扩充自身的方法、内容和领域，从而改变了原有单一学科发展的思路，形成了现代计量经济学的分析思路和方法，充分地体现出了计量经济学旺盛的生命力。为了进一步审视计量经济学的性质，我们有必要对计量经济学的发展历史进行考察。　　计量经济学的发展可分为四个时期：（1）20世纪20年代中至20世纪40年代末，为经典计量经济学的产生与形成阶段；（2）20世纪50年代初至20世纪70年代中，为经典计量经济学的发展阶段；（3）20世纪70年代末至20世纪90年代中，为现代计量经济学的形成阶段；（4）20世纪90年代末至今，为现代计量经济学的发展阶段。　　1．经典计量经济学的产生与形成阶段　　在20世纪之前，面对错综复杂的经济现象，经济工作者主要是使用头脑直接对材料进行归纳、综合和推理。19世纪欧洲主要国家先后进入资本主义社会。工业化大生产的出现，经济活动规模的不断扩大，需要人们对经济问题做出更精确、深入的分析、解释与判断。这就为计量经济学的诞生形成了社会基础。　　到20世纪初，数学、统计学理论日趋完善为计量经济学的出现奠定了理论基础。17世纪：Newton—Leibniz提出微积分，19世纪初（1809年）德国数学家Gauss提出最小二乘法，1821年提出正态分布理论。19世纪末英国统计学家Galton提出“回归”概念。20世纪20年代Fisher，R．和NeymanJ．D．分别提出抽样分布和假设检验理论。至此，数理统计的理论框架基本形成。这时，人们自然想到要用这些知识解释、分析、研究经济问题，从而诞生了计量经济学。

用户评论 (总计15条)

•   这本书是我们研究生计量经济学课程的教材，内容讲的还是比较清楚的，对于需要的朋友可以看看！
•   本书是计量经济学的研究教材，质量不错，快递也挺给力的，给个好评吧！
•   买来很多计量经济学方面的书，确实不错。
•   我们系主任写的，深入浅出，很好。
•   书还不错的，内容比较合适
•   研究生教材，感觉比较难，不适合初学者。
•   书的质量好，邮寄速度快，赞
•   我们中级计量的教科书
•   通用教材，还可以
•   刚看了一点点，的确挺难的，希望能学好它～
•   书还行，就是不少印刷错误，看书的时候需要仔细一点
•   书的质量自然挺好，要是发货速度能更快一点就更好了！
•   教材还是有不少错误 但没办法 指定的教材 哎
•   一般啦，中级读物，还有一些错误。
•   不知道编者是怎么回事，里面有很多的错误，而且我个人觉得里面很多内容也就是东抄抄西抄抄，没意思。还不如那本小日本写的《通过例题学习计量经济学》。