21世纪管理学研究生规划教材·经验会计与财务研究方法

出版时间：2007-9  出版社：北京大学  作者：鲁桂华  页数：494  
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内容概要

　　经验研究业已成为会计与财务研究的主流。本书以国际主流会计与财务期刊中常用的经验研究方法为框架，用尽可能直观的语言，介绍了这些方法的基本原理、这些方法在经典会计与财务文献中的运用，以及如何用 SAS过程在计算机上实现这些方法。本书突出了经验研究方法的完整性、实用性与操作性，为有志于从事经验会计与财务研究的研究生和青年教师，提供了一个完整的解决方案。

作者简介

鲁桂华，湖南省华容县人。中央财经大学会计学院副教授，清华大学管理学博士，经济学博士后，中国注册会计师。研究兴趣：经济制度与效率分析、基于资本市场的财务、会计与审计算研究。先后在《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《中国会计评论》等期刊发表论文四十余篇。

书籍目录

第1章  分析性研究与经验性研究1.1  概述1.2  分析性研究方法的原理与实例1.3  经验性研究方法的原理与实例1.4  小结第2章  概率与数理统计的初步知识2.1  连加与连乘2.2  样本空间、样本点与随机事件2.3  概率与随机变量2.4  概率密度函数2.5  随机变量的数字特征2.6  一些重要的理论概率分布2.7  样本统计量与抽样分布2.8  参数估计第3章  假设检验3.1  假设检验概述3.2  基于正态总体的假设检验3.3  拟合优度的r检验3.4  非参数检验3.5  比率p的检验3.6  假设检验在经验财务与会计研究中的应用举例第4章  方差分析4.1  方差分析概述4.2  正态总体的单因子方差分析4.3  非参数方差分析：Kruskar Wallis检验4.4  方差分析的综合举例第5章  两变量回归分析5.1  回归分析概述5.2  两变量回归模型的参数估计5.3  两变量回归模型的假设检验5.4  两变量回归模型的拓展第6章  多变量回归分析6.1  基于多元正态分布的总体回归函数6.2  三变量回归模型：参数估计6.3  三变量回归模型估计量的抽样分布、区间估计与假设检验6.4  多变量回归模型6.5  多元偏回归系数、偏相关系数的递推关系6.6  SAS的REG过程的使用附录6A第7章  回归分析方法应用之一：会计信息的决策相关性7.1  从Ball和Brown(1968)出发看决策相关性研究的主线7.2  财务杠杆与盈余反应系数：Dhaliwal、Lee和Fargher(1991)7.3  盈余水平vs.盈余变化：Easton和Harris(1991)7.4  价格模型vs.报酬率模型：Kathori和Zimmer：man(1995)7.5  软件开发成本——资本化vs.费用化：Aboody和Lev(1998)7.6  会计信息正在失去相关性：Lev和Zarowin(1999)7.7  会计数据的决策有用性：中国市场的经验证据附录7A第8章  回归分析方法应用之二：实证会计理论8.1  Zeff(1979)：会计准则的经济后果及其政策含义8.2  Watts和Zimmerman(1978)：管理层偏好与准则的决定8.3  Healy(1985)：奖金契约与盈余管理8.4  Jones(1991)：政治成本与盈余管理8.5  Defond and Jiambalvo(1994)：债务违约与盈余管理8.6  Dechow，Sloan和Sweeney(1995)：各应计模型检验功效的比较8.7  中国上市公司的盈余管理：一个实例附录8A第9章  回归分析方法应用之三：资本结构理论9.1  资本结构的主要理论9.2  Graham(1996a)：债与边际税率9.3  Graham(2000)：债的节税利益到底有多大?9.4  Jalilvand和Harris(1984)：资本结构与股利的调整过程9.5  Titman和Wessels(1988)：资本结构的主要决定因素9.6  Shyam—Sunder和Myers(1999)：权衡还是排序?附录9A附录  SAS的基本知识A1  SAS的初步知识A2  SAS的基本概念A3  SAS语言的构成A4  SAS用作一般的高级语言A5  SAS的数据管理功能A6  SAS过程步初步参考文献后记

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《21世纪管理学研究生规划教材·经验会计与财务研究方法:原理应用及SAS实现》突出了经验研究方法的完整性、实用性与操作性，为有志于从事经验会计与财务研究的研究生和青年教师，提供了一个完整的解决方案。

用户评论 (总计8条)

•   本来是图书馆借来看的,很有帮助.完了发现,不买下来还是很遗憾.
•   这本书还是有不少好东西的，但是数据的获得是问题。给作者发了邮件，但是邮件被退回。
•   深入浅出，非常有帮助
•   没有一定的统计基础，看起来还是比较费劲
•   有点难，但是比宋军那本强多了，起码能学到东西！写的很仔细从数据到SAS程序，感觉作者很用心，比复旦那本金融计量学强多了！
•   买来后才发现难度有点大，从简介中看不出难度 。
•   书中数理的部分很充分，对于研究工作是非常实用的。
•   这人博士是会计但数学极牛