概率与统计

出版时间：2007-8  出版社：北京大学出版社  作者：郑忠国,陈家鼎  页数：581  字数：554000  
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前言

自1995年以来，在姜伯驹院士的主持下，北京大学数学科学学院根据国际数学发展的要求和北京大学数学教育的实际，创造性地贯彻教育部“加强基础，淡化专业，因材施教，分流培养”的办学方针，全面发挥我院学科门类齐全和师资力量雄厚的综合优势，在培养模式的转变、教学计划的修订、教学内容与方法的革新，以及教材建设等方面进行了全方位、大力度的改革，取得了显著的成效。2001年，北京大学数学科学学院的这项改革成果荣获全国教学成果特等奖，在国内外产生很大反响。在本科教育改革方面，我们按照加强基础、淡化专业的要求，对教学

内容概要

　　本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，是一部为高等院校本科生学习概率论和数理统计而编写的教材或教学参考书。本书不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书共分十章，内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机向量，概率极限定理，随机过程，统计学中的基本概念，估计，假设检验，回归分析，统计决策和贝叶斯分析简介。本书恰当处理逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对随机现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活；概率论部分强调了随机现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学部分则强调了其数据处理的功能，二者都以认识随机性、恰当处理随机性（包括决策和行动）为目标；内容选取上注意对难点进行化解，叙述通俗易懂，结构层次分明，使学生易于理解与掌握。　　本书可作为高等学校理工类本科学生的教材或教学参考书，也可供经济管理和财经类等有关专业的研究生和从事统计计算的科技人员阅读。

书籍目录

第一章 随机事件与概率　§1.1　随机事件及其概率　§1.2　事件的运算与概率的加法公式　§1.3　古典概型　§1.4　概率的公理化定义和性质　§1.5　条件概率与独立性　§1.6　全概公式和逆概公式　§1.7　独立试验序列　§1.8　补充知识　习题一第二章　随机变量与概率分布　§2.1　随机变量的概念　§2.2　离散型随机变量　§2.3　连续型随机变量　§2.4　随机变量的严格定义与分布函数　§2.5　随机变量的函数　§2.6　随机变量的数学期望　§2.7　随机变量的方差及其他数字特征　§2.8　补充知识　习题二第三章　随机向量　§3.1　随机向量的概念　§3.2　二维随机向量的联合分布与边缘分布　§3.3　随机变量的独立性　§3.4　两个随机变量的函数　§3.5　二维随机向量的数字特征　§3.6　n维随机向量　§3.7　条件分布和条件期望　§3.8　补充知识　习题三第四章　概率极限定理　§4.1　随机序列的收敛性　§4.2　大数律和强大数律　§4.3　中心极限定理　§4.4　补充知识　习题四第五章　随机过程　§5.1　随机过程的概念　§5.2　独立增量过程　§5.3　马尔可夫链　§5.4　分支过程　§5.5　平稳过程　习题五第六章　统计学中的基本概念　§6.1　引言　§6.2　若干基本概念　习题六第七章　估计　§7.1　最大似然估计　§7.2　矩估计　§7.3　估计的无偏性　§7.4　无偏估计的优良性　§7.5　估计的相合性　§7.6　估计的渐近分布　§7.7　置信区间和置信限　习题七第八章　假设检验　§8.1　问题的提法　§8.2　N—P引理和似然比检验　§8.3　单参数模型中的检验　§8.4　广义似然比检验和关于正态总体参数的检验　§8.5　关于比率的检验　§8.6　拟合优度检验　习题八第九章　回归分析　§9.1　引言　§9.2　一元线性回归　§9.3　多元线性回归　§9.4　多元线性回归中的参数检验　§9.5　预测和控制　§9.6　模型检验　§9.7　变量选择　§9.8　方差分析　§9.9　逻辑斯谛回归　习题九第十章　统计决策和贝叶斯分析简介　§10.1　统计决策问题概述　§10.2　贝叶斯统计　§10.3　先验分布的确定　习题十附录关于数学期望几个重要结论的证明习题答案与提示附表1　标准正态分布数值表附表2　t分布临界值表附表3　x2分布临界值表附表4　F分布临界值表附表5　柯尔莫哥洛夫检验的临界值表参考文献名词索引

章节摘录

插图：

编辑推荐

《概率与统计》可作为高等学校理工类本科学生的教材或教学参考书，也可供经济管理和财经类等有关专业的研究生和从事统计计算的科技人员阅读。

用户评论 (总计49条)

•   之前学过的教材里面很多定理都没有给出具体证明，而这本书几乎将所有的定理，除了很简单的外，都给出了严密的证明，正是我需要的一本概率统计图书
•   国内算非常不错的概率统计书了
•   国内编的数理统计的书太少有的太难有的太浅这个水平得比较好看
•   概率论一本不错的教材，老师推荐
•   北京大学的数学和物理学教科书和研究生用书总是高水平的.
•   国内最好的数学系就在北大了。学的数学专业，一直都觉得北大的这套教材都不错，全，细，编排风格也很符合学数学的人的喜好。工作多年不碰专业课，现在可能又要捡起来，这本书还是不错的。。
•   北京大学的教材大部分都非常不错
•   比其他的概统书多了严格的理论说明，内容更加详实，是一本好书
•   该书通俗易懂，适合岩土工程师考试用
•   和学校指定教材搭配着用可以
•   这本书讲的比较细，比较容易理解，很受用的~~~
•   内容较以后版本不太一样，这是一本专业书，现在用到的比较少了
•   感觉还是比较通俗的
•   还算清晰的一本基础教材
•   大二的教材，买回来看看，概统双必备
•   超级经典的教材
•   我觉得这本书写的不错
•   在家闲着越来越懒惰了= = 必须自学一下让脑子为之一振起来 还没开始看这本书呢 希望能全部看完 并且学会= =
•   好！物美价廉
•   挺好的，不过分成两本就更好了
•   北大的书，顶！
•   还不错，经典！！！！
•   呵呵…第一次上当当买书，速度挺快的！没想到普通快递3天就到了！赞一个！！
•   很好的书决心好好啃一下
•   北大的教科书质量还是不错的
•   书好，好书，书好啊。真的
•   这是我们数院的教材，貌似。内容多，不大适合非数学专业的同学全盘学习，作为参考未尝不可。
•   这本书是要考研究生用，书还没有看完，所以对书的内容还没有很好的评价，但是从印刷角度讲书的质量还是很好的，另外当当网的服务也很好，发货很快。
•   这本书比较难，建议先学浙大版的
•   这本书很实用的，不过对我来说还是有点难，呵
•   还没学完。
•   不错的书，需要慢慢去读。。
•   不错，希望能看懂
•   书来得挺快的
•   总体偏难，习题少了点，不过理论性很强，证明很具体
•   哎，高仿的书呀，我有一本同系列的教材，一比就知道是盗版，虽然是高仿的，但很不爽呀，书店也是那折扣呀。
•   一般般吧感觉，没有浙大的版本号
•   这种书不是新版的
•   很经典，条理也非常清楚。
•   讲得比较细，也比较通俗，是概率统计的一本经典教材
•   陈家鼎老师的书，满分。这个浮躁的年代，静下心来写一本循循善诱，耐看的书的人，少之又少了。陈家鼎老师的书属于这些少之又少的书之一。如果有兴趣，还可以读一读他在1982年出版的 《概论统计讲义》(第二版)。
•   已经读过不少概率统计随机过程的书了。很喜欢这一本。感觉能与陈希孺先生的相比。貌似可读性更高。有不少地方提到了高级的课题，所以，有些内容理工的可能不适应。如果不是单纯对付考试，好好念念还是很值得的。个人感觉，初学用这个很好；高等阶段的学习，还是得多看些高等的书，科研用的话，恐怕都念分析概率了。要是当工具书的话，好像规模太小。读了，非常喜欢。推荐给有兴趣的初学者
•   本书是本人目前见到最全面的概率论与数理统计方面的书。购买这本书出于近期阅读英文文献时遇到负指数分布和K-S检验（一种检验一组数据是否服从某分布的方法），之前工科数学知识的学习没有遇到过这些，本书让我找到了这些问题的答案。
•   作者就不用说了吧，大名鼎鼎的陈家鼎，主要是这本书写的很通俗又不失数学上的严谨，很有可读性，不用老师讲，自己看就能看懂。
•   此书与中科大陈院士的那本水平是半斤八两，两大泰斗的书都很经典。
•   挑了半天找到了这本书，感觉不错
•   概率统计的好书不多，这是一本
•   比较全面，北大毕竟是名校嘛。虽然很多符号与现行的标准有区别，但启发性强，自成体系
•   比较难，适合数学系同学阅读。