概率统计

出版时间：1998-12  出版社：北京大学出版社  作者：耿素云  页数：337  
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内容概要

本书系统地介绍了概率统计的基本内容。全书共分十章。内容包括： 随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书适合于自学青年阅读，并可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。?

书籍目录

第一章	随机事件与概率  1 随机事件的直观定义及其运算  2 随机事件的概率  3 条件概率  4 独立性  5 独立试验序列概型  习题第二章	随机变量及其概率分布  1 随机变量  2 离散型随机变量及其概率分布  3 随机变量的分布函数  4 连续型随机变量及其概率密度  5 随机变量函数的分布  习题第三章	多维随机变量及其概率分布  1 二维随机变量  2 边缘分面上  3 随机变量的独立性  4 两个随机变量的函数的分布  5 条件分布  习题第四章	随机变量的数字特征  1 数学期望  2 方差  3 协方差和相关系数  4 矩和协方差矩阵  习题第五章	大数定律及中心极限定理  1 大数定律  2 中心极限定理  习题第六章	数理统计的基本概念  1 总体与样本  2 频率分布表与直方图  3 统计量  4 统计量的分布  习题第七章	参数估计  1 点估计  2 最大似然估计法  3 矩估计法  4 区间估计  习题第八章	假设检验  1 假设检验的基本概念  2 单个正态总体均值与方差的假设检验  3 两个正态总体均值与方差的假设检验  4 总体分布函数的假设检验  5 非参数检验  习题第九章	方差分析  1 单因素试验的方差分析  2 双因素试验的方差分析  习题第十章	回归分析  1 一元线性回归  2 多元线性回归  3 可代为线性回归的问题  习题附表1  正态分布函数表附表2  正态分布分位数表附表3  X的平分位数表附表4  t分布分位数表附表5  F分布分位数表附表6  泊松分布表附表7  符号检验表附表8  秩和检验表附表9  常用分布表习题答案

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