出版时间:2006-12 出版社:湖北人民 作者:卢新元 页数:194 字数:147000
内容概要
《IT项目风险决策规则挖掘研究》通过问卷调查,对IT项目的风险问题进行了深入系统的研究,提出以粗糙集理论为主、多方法融合的风险决策过程中的规则挖掘方法,其目的是在信息不完整、不精确的前提下,无需传统意义上复杂的建模过程,直接从大量的客观数据中发现隐含知识,实现对IT项目的风险等级预测,以及对风险决策规则进行挖掘的目的,从而提高风险决策和判断能力,促进IT项目风险管理向着智能化、科学化、定量化的方向发展,并最终提高项目的成功率。
书籍目录
第1章 绪论 1.1 背景、目的和意义 1.2 国内外关于IT项目风险管理研究进展 1.3 与本书研究相关的理论和方法综述 1.4 本书的研究内容与结构第2章 研究对象及问题界定 2.1 项目与项目风险管理 2.2 IT项目风险管理 2.3 IT项目风险因素调查 2.4 本章小结第3章 基于经典粗糙集的IT项目风险因素数据分析 3.1 风险信息的知识表达与分类 3.2 知识依赖与属性重要性分析 3.3 风险因素权重分析 3.4 基于组合权重的风险因素聚类分析 3.5 本章小结第4章 基于标准分类的风险决策规则挖掘 4.1 规则获取与分类一致性 4.2 基于分类一致性的规则挖掘 4.3 基于可识别矩阵的规则挖掘 4.4 基于分类不一致的规则挖掘 4.5 本章小结第5章 不完全信息下IT项目风险规则挖掘 5.1 不完全信息系统 5.2 基于相似关系的不完全信息规则挖掘 5.3 基于约简格的缺省规则挖掘模型 5.4 本章小结第6章 基于粗糙集和信息熵的动态规则挖掘 6.1 引言 6.2 基于信息熵的属性约简 6.3 基于信息熵准则的动态属性约简 6.4 规则变化与近似动态规则挖掘 6.5 本章小节第7章 基于粗糙集和贝叶斯理论的风险规则挖掘 7.1 引言 7.2 基于粗糙集的贝叶斯分类器 7.3 基于粗糙集的贝叶斯规则获取 7.4 本章小结第8章 全书总结与研究展望 8.1 全书总结 8.2 研究展望参考文献
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