优化试验设计方法及数据分析

出版时间：2012-3  出版社：化学工业出版社  作者：何为，薛卫东，唐斌　主编  页数：359  

前言

优化试验设计方法是自然科学研究方法论领域中的一个分支学科，它是一项通用技术，主要应用于提高试验效率、优化产品设计、改进工艺技术、强化质量管理等方面，是国内外许多重点大学的化学、化工、电子、机械、材料、生物、医学、农学及管理等类专业的专业技术基础课程，是当代科学技术和工程技术人员必须掌握的技术方法。试验设计技术最早是由英国人费歇尔(RAFisher)等人带头发展起来的，并首先应用在农业田间试验中。第二次世界大战后，其基本技术被引进到日本，发展为质量管理的主要方法之一。以田口玄一教授为首的一批研究工作者，开发了各种正交表的应用技巧和分析方法，使费歇尔用于农业试验的方法获得了改造和刷新。新的正交试验设计技术由于具有试验结果重复性好、可靠性高、适用面宽、试验次数少、配置容易、分析简便等优点而得到普及，成为质量管理的重要工具。我国在此领域起步较晚，由我国著名数学家华罗庚教授于20世纪70年代初，向全国推广应用优化试验设计方法的一个分支——优选法。在此之前，此方法虽然也在生产上应用，但并没有引起广泛的重视。到了20世纪70年代中期，优选法已在全国各行各业取得了巨大的成果，效果十分显著，多用在化工、电子、材料、建工、建材、石油、冶金、机械、交通、电力、水利、纺织、医疗卫生、轻工、食品等方面。不仅如此，问题的类型也在逐渐增多，有配方配比的选择，生产工艺条件的选择，工程设计参数的确定，仪器、仪表的调试以及近似计算等。随着优选法的应用范围不断扩大，优选法的理论及方法必将日趋完善。而近期发展起来的优化试验设计方法如正交试验法、回归分析法、正交多项式回归法、均匀设计法、单纯形法等，应用范围更加广泛，更为有效，本书对这些方法都将做详尽的论述。本书作者从1989年起编写了《优化试验设计方法》（约30万字）讲义，用于大学化学及材料专业高年级学生及研究生的教材；1994年，由何为主编，电子科技大学出版社出版了《优化实验设计法及其在化学中的应用》（32万字）一书；2004年，何为教授再版了《优化实验设计法及其在化学中的应用》（共62万字），第二版中补充了已在发达国家成功使用的新的试验设计方法——因子设计方法、三次设计法、稳定性设计和可靠性设计法等内容。本教材编写的宗旨是保持并发扬原有特色，面向21世纪写出具有改革创新、贴近科研和生产实际的、有实用价值的教材。全书共分14章，即在原教材《优化试验设计法及其在化学中的应用》第二版的基础上，增加了“响应曲面试验设计”和“试验设计与数据分析中的软件应用”两章，删除了“鲍威尔优化法及应用”一章，并对全书内容进行了修改与更新，补充编者在科学研究中，应用优化试验设计方法取得科研成果的成功案例，力求保持教材的科学性、先进性和实用性。为了便于教学，每章增加了内容提要和习题，还提供了与本书配套的多媒体教学课件，从客观上保证了教学质量。本书第1、2、3、9、10章由何为教授编写，第6、7、8章由薛卫东教授编写，第4、5、11、14章由唐斌副教授编写，第12、13章及附录由周国云博士编写。全书由何为教授、薛卫东教授修改、整理定稿。重庆大学张胜涛教授对全书进行了审定，在此深表谢意。在编写本书的过程中，参考了国内外的书籍和资料（主要书目列于书末的参考文献），引用了其中的一些内容和实例，在此对所有的作者表示诚挚的感谢。对于书中存在的错误和不妥之处，恳请读者提出宝贵意见。编者

内容概要

　　本书介绍了目前在国内外最常用、最有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设计方法设计解决科研和生产实际问题的试验方案、如何设置试验参数，如何分析试验数据、如何估计试验误差、如何对试验的结果进行评价。
　　本书可作为高等院校高年级学生及研究生的教材，对从事科研和生产的科研人员及工程技术人员也是一部好的参考书。

作者简介

何为，电子科技大学微电子与固体电子学院应用化学系系主任，教授、博导。四川省高级职称评定委员会化学学科专家组成员。自1987年起一直承担“试验设计方法”等本科和研究生课程，具有丰富的教学经验及工业应用及科研经历。曾在化学工业出版社、机械工业出版社和电子科技大学出版社出版过多本优秀教材和参考书。

书籍目录

第1章　正交试验基本方法
　1.1问题的提出——多因素的试验问题
　1.2用正交表安排试验
　1.2.1指标、因素和水平
　1.2.2正交表符号的意义
　1.2.3正交表的正交性
　1.2.4用正交表安排试验
　1.3正交试验的结果分析——极差分析法
　1.4有交互作用的正交试验
　1.4.1交互作用
　1.4.2关于自由度和正交表的选用原则
　1.4.3有交互作用的正交试验及结果分析
　习题
第2章　正交试验结果的统计分析法——方差分析法
　2.1试验数据构造模型
　2.1.1单因素试验方差分析的数学模型
　2.1.2正交试验方差分析的数学模型
　2.2正交试验的方差分析法
　2.2.1方差分析的必要性
　2.2.2单因素方差分析法
　2.2.3正交试验的方差分析
　2.3有重复试验的方差分析
　2.4缺落数据的弥补
　2.4.1试验有重复的情况
　2.4.2一种处理的数据完全缺落的情况
　习题
第3章　多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用
　3.1多指标问题的处理方法
　3.1.1综合评分法
　3.1.2综合平衡法
　3.2水平数不同的正交表的使用
　3.2.1直接套用混合正交表
　3.2.2并列法
　3.2.3拟水平法
　3.2.4混合水平有交互作用的正交设计
　3.3活动水平与组合因素法
　3.3.1活动水平法
　3.3.2组合因素法
　3.4分割试验法
　3.5部分追加法试验设计
　习题
第4章　Ltu(tq)型正交表的构造
　4.1概述
　4.2二水平正交表的构造
　4.2.1二水平运算法则
　4.2.2正交表与交互作用列表的构造
　4.3三水平正交表的构造
　4.3.1三水平运算规则
　4.3.2正交表与交互作用列表的构造
　4.4Ltu(tq)型表的一般构造方法
　4.4.1t水平的运算
　4.4.2正交表与交互作用列表的构造
　习题
第5章　2k和3k因子设计
　5.1因子设计的一般概念
　5.22k因子设计
　5.2.122设计
　5.2.223设计
　5.2.3一般的2k设计
　5.2.42k设计的单次重复
　5.33k因子设计
　5.3.132设计
　5.3.233设计
　5.3.3一般的3k设计
　习题
第6章　优选法基础
　6.1概述
　6.1.1优选法的基本步骤
　6.1.2优选法的分类
　6.2单因素优选法
　6.2.1平分法
　6.2.2黄金分割法（0.618）
　6.2.3分数法
　6.3多因素方法——降维法
　6.3.1等高线法
　6.3.2纵横对折法
　6.3.3平行线法
　习题
第7章　回归分析方法
　7.1一元线性回归
　7.1.1回归分析法概述
　7.1.2一元线性回归方程的确定
　7.1.3预报和控制
　7.1.4应用举例
　7.1.5化非线性回归为线性回归
　7.2多元回归分析方法
　习题
第8章　正交多项式回归设计
　8.1概述
　8.2正交多项式回归
　8.3正交多项式回归设计和回归方程的建立
　8.3.1回归方程的建立
　8.3.2最优回归
　8.3.3回归方程的精度
　8.3.4考虑交互效应的正交多项式回归
　8.4正交拉丁多元回归设计
　8.4.1拉丁方与正交拉丁方
　8.4.2正交拉丁方试验与正交表设计试验
　8.4.3正交拉丁方试验的分析
　8.4.4正交拉丁方多元回归设计
　习题
第9章　均匀设计法
　9.1正交设计与均匀设计
　9.2均匀设计表
　9.2.1等水平均匀设计表
　9.2.2混合水平均匀设计表
　9.3均匀设计基本步骤
　9.4试验结果的回归分析法
　习题
第10章　单纯形优化法
　10.1概述
　10.2基本单纯形
　10.2.1双因素基本单纯形法
　10.2.2新试验点的计算方法
　10.2.3多因素基本单纯形法
　10.2.4p、g的计算
　10.2.5小结
　10.2.6特殊方法
　10.3改进单纯形法
　10.4加权形心法
　10.5控制加权形心法
　10.6单纯形优化的参数选择
　10.6.1试验指标
　10.6.2初始单纯形的构成
　10.6.3单纯形的收敛
　习题
第11章　响应曲面试验设计
　11.1响应曲面法的基本原理
　11.2一阶响应曲面设计方法
　11.2.1自然变量到规范变量的编码变换
　11.2.2一阶响应曲面的正交设计
　11.2.3最速上升法
　11.3二次响应曲面的设计与分析
　11.3.1二阶响应曲面的中心复合设计
　11.3.2二阶响应曲面的Box?Behnken设计
　11.4基于多元正交多项式的响应曲面设计
　习题
第12章　三次设计
　12.1三次设计概述
　12.1.1三次设计的定义
　12.1.2系统设计概述
　12.1.3参数设计概述
　12.1.4容差设计概述
　12.2质量损失函数及容差设计
　12.2.1成本相同的假定
　12.2.2质量损失函数及其近似表达式
　12.2.3机能界限与出厂公差
　12.2.4容差设计
　12.3依信噪SN比直接择优
　12.3.1望小特性质量损失函数及SN比
　12.3.2望大特性质量损失函数及SN比
　12.4依偏差均方直接择优
　12.4.1并联反馈偏置电路介绍
　12.4.2并联反馈偏置电路的系统设计
　12.4.3参数择优设计
　习题
第13章　稳定性择优设计
　13.1稳定性择优的基础知识
　13.1.1内干扰、外干扰和误差波动
　13.1.2稳定性择优概述
　13.1.3稳定性评价指标
　13.1.4容差设计和调整系统偏差中用到的公式
　13.2依偏差均方的稳定性择优设计
　13.2.1系统设计
　13.2.2参数设计
　13.2.3容差设计
　13.2.4其他
　13.3依信噪SN比的稳定性择优设计
　13.3.1系统设计——问题的提出
　13.3.2参数设计
　13.3.3容差设计
　习题
第14章　试验设计与数据分析中的软件应用
　14.1正交助手在正交设计统计分析中的应用
　14.2DPS在优化试验设计方法中的应用
　14.3SPSS在均匀试验设计统计分析中的应用
　14.4Design?Expert在响应曲面设计中的应用
　14.5Minitab在试验设计数据分析中的应用
　14.5.1有交互作用的正交试验的方差分析
　14.5.2均匀设计法的多元非线性回归分析
　习题
附录
　附录1常用正交表
　附录2标准正态分布表
　附录3F分布表
　附录4t分布表
　附录5均匀设计表
　附录6正交多项式表
参考文献

章节摘录

版权页：插图：（2）试验顺序L9（34）表说明了应做试验的次序，但进行试验时不一定按表上的号码排列，而是用抽签等办法来决定。这样做的目的是减少试验中由于先后不均匀带来的误差干扰。但对有些试验，其次序却不宜随便变更。（3）因素水平随机化每个因素的水平并不一定总是由小到大（或由大到小）顺序排列。按正交表安排试验，必有一次所有的“1”水平相碰在一起，而这种极端的情况有时是不希望出现的，或者说有时它没有多大的实际意义.那么究竟如何安排水平才更为妥当呢，常用的一种方法叫随机化，即对部分因素水平做随机化排列。如果我们希望某一特殊水平的组合出现时，水平的排列不随机化也是可以的。（4）根据试验要求选用L表选择正交表除考虑因素水平外，还与试验对精度的要求有关。若试验精度要求高，可取试验次数多的L表；试验精度要求不高的，可取试验次数少的L表；当分析的交互作用多，宜选用大的L表，以避免出现混杂；已知交互作用少的，则选小的L表。（例1-2）在化学分析中，要考虑发色温度、试剂甲的用量、萃取溶剂体积、发色时间和试剂乙的用量这五个因素对试验指标y的影响，y越大越好，希望找到最适合工艺条件。

编辑推荐

《优化试验设计方法及数据分析》是作者在其2004年出版的《优化实验设计法及其在化学中的应用》（第二版）的基础上进行更新并延伸的，是经过近20年锤炼打造而成的高效学习优化实验方法的优秀教材和必备参考书。《优化试验设计方法及数据分析》有如下特点：1.侧重优化试验设计方法的应用，略去了详细的数学理论，着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中。2.汇集了大量编者在科学研究和生产实际中，应用优化试验设计方法取得科研成果的成功案例；收集了国外优化试验设计方法及数据分析方面大量的最新资料。3.每章都配有习题，以指导读者深入地进行学习4.为了方便教学，还提供了与本书配套的多媒体教学课件。

用户评论 (总计24条)

•   这本书很有参考价值，书中几乎涵盖了常用的所有的试验设计的方法与思想，而且举了很多的实例，书的最后面还介绍了各种试验设计的数据如何使用SPSS、DPS和Design-Expet等专业分析软件进行统计分析，相当地实用。
•   正交试验讲得很透彻，也有响应面法的章节，挺好的。
•   这本书在统计原理和数学背景方面给了非常详细的介绍，思路开拓了许多。但是美中不足是好多设计方法没系统的给出适用条件、优点、缺陷
•   是实验设计与数据处理方面的好书
•   非常好的一本书，值得一看，只可惜印刷错误太多。
•   感觉有点贵~ 其他都挺好的
•   还可以吧，介绍的比较通俗易懂！
•   优化试验设计方法及数据分析(何为)
•   非常适合科学研究中数据分析和挖掘。
•   送货速度快，中午下的订单下午就送到了，书的质量也没问题
•   可以的，我买了三本，很快就到了。
•   很全，值得看
•   可以的，送货上门，很方便，而且很快就收到了。
•   本来我对这本书期待最高，做课题用，竟然书脊烂了，非常不愉快的购物！买三本书，烂两本仓底货一本，当当太不行了，如果不改进服务和质量的话，垮掉只是迟早问题！
•   发货非常快！但书本封面一层细灰，加上书本纸张非常非常的薄，非常不爽！不过书本是正版书籍，里面内容还没看，待阅读后，再进行评价。
•   DFFDFDFD
•   书写的很详细，是以化学实验为对象，但感觉重点不突出，条理性稍差。
•   书的内容还是很不错的,用心写的书,值得买.
•   一起买的。。这本书有点厚，不过还好。老师没上太多课程，以后再看看吧。
•   书有残页，难道是次品？在卓越上购书，头一次遇到这种情况。
•   翻了一下，还不错，适合我自学，希望可以尽早掌握Isight的试验设计的理论
•   感觉内容还可以，就是价格有点小贵。专业性的数学分析内容有点多，如果能够把内容再偏应用一点就更好了
•   满意好评，邮局很负责任。
•   关于试验设计和数据处理的很好、很全的一本书，还介绍了一些软件在数据处理中的应用，推荐！缺点是有点小贵。