深入浅出数据分析

出版时间：2012-12  出版社：电子工业出版社  作者：迈克尔·米尔顿  页数：445  字数：480000  译者：李芳  
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前言

　　译者序　　2010年2月，春节将至，我向博文视点的某个邮箱寄出了一封请求参加翻译任何一本图书的邮件。很快，有人回信了，内容简单明了：请下载并试译第1章1~17页内容。落款是博文视点编辑徐定翔。于是我试译，寄出，然后等待。春节过去了，一切都从节日的慵懒中苏醒过来——包括我的试译结果——它来了：通过。合作事项很快商定，工作就这样开始了。　　如今已是2010年8月，稿件已如期交付，按照出版惯例，我可以占用一点篇幅，谈谈这本书。　　正如O’Reilly出版社的HeadFirst系列的其他图书那样，本书在语言组织、排版设计方面非常有特色，用“新颖”二字形容毫不为过，用“周到”二字形容也十分妥当。　　其构思跌宕起伏，其行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书，在传道授业之外，又为读者送上了章回小说的精彩。　　这些设计巧妙的“章回”生动地向读者展现了数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧，此后意犹未尽，又以3篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在尽情展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。　　与我们司空见惯的很多书籍不一样，本书更愿意引导读者进行思考，而不愿向读者灌输现成的条条框框去禁锢读者的想象空间。在本书点到即止的启发下，读者很有可能跃跃欲试，急不可待地要把目光投向更宽、更深的知识领域，发掘更多的数据分析知识，以便早日成为数据分析达人。　　文章字里行间流露出作者传道授业的热忱，以下仅举两例：一是设法克服术语的障碍。这一点，英语使用者恐怕比中文使用者体会更深，层出不穷的英语术语甚至让以英语为母语的读者感到厌倦和头痛，作者深知这一点，于是尽量用浅显的语言表述，解除英语读者的心头之患；至于中文，感谢祖国语言的优秀特性，倘若作为译者的我没有在这里帮倒忙，术语方面的问题甚至可以忽略不计了。　　二是设法实现理论与实践的转化。理论如何向实践转化，一向是学习者的难题。然而本书精心构思的“章回”体裁，却让理论知识与实际操作水乳交融，职场气息扑面而来，除了谈分析，作者也谈经济、谈局势、谈心理、谈做人，涉猎广泛，面面俱到。　　能够理解，作者希望这本书成为读者书架上的常备手册，在读者走进数据分析领域之初，或是遇到从业疑难时，提供力所能及的帮助。我也如此希望。　　最后，请容我借本序致谢：　　感谢博文视点。　　感谢徐定翔编辑对我的信任和指教。　　感谢家人对我的理解和支持。　　李芳　　2010年8月

内容概要

　　《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

作者简介

ichael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理
从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。
Michael
Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（Head
First ）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

书籍目录

序言
1 数据分析引言：分解数据
2 实验：检验你的理论
3 最优化：寻找最大值
4 数据图形化：图形让你更精明
5 假设检验：假设并非如此
6 贝叶斯统计：穿越第一关
7 主观概率：信念数字化
8 启发法：凭人类的天性作分析
9 直方图：数字的形状
10 回归：预测
11 误差：合理误差
12 相关数据库：你能关联吗？
13 整理数据：井然有序
附录A 尾声：正文未及的十大要诀
附录B 安装R：启动R！
附录C 安装Excel分析工具：ToolPak

章节摘录

版权页：   插图：   吉姆：我们应该把这些数字忘掉，尽量多争取。数字不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。老板心里有一个数字范围，我们要想办法争取上限值。 乔：我同意大部分数字都对我们没用，不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。我也不知道该怎么摸清这一点。数字会让我们知道平均值，要求平均水平准没错。 吉姆：平均水平？你准是在开玩笑，干嘛想着中等？目标定高点！ 弗兰克：我想应该更细致地分析分析，我们的信息很充分，谁知道这些数据会告诉我们什么呢？ 乔：我们必须保险点，要随大流。中等水平很保险，只要求出加薪列的平均值，然后要求加这么多就行了。 吉姆：真是缩头乌龟！ 弗兰克：看，数据表明职员是否提出过加薪、加薪年份、职员性别。这些数据对我们很有用，我们只要把数据调整成合适的格式就行。 吉姆：好吧，高手，说来听听。 弗兰克：没问题。首先，我们得想办法把这些数字整理成更有意义的……

编辑推荐

《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

名人推荐

“是时候写一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南了，好让学习概念变得既简单又有趣。概念对理论有用，对实践更有用。” ——Anthony Rose，Support Analytics公司总裁 “《深入浅出数据分析》告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的作用，以及系统化的数据分析对制订决策多么有用。” ——Eric Heilman.乔治敦预备学校统计学教师 “被堆积如山的数据压得喘不过气了？在办公工具里添上数据分析技术吧；抢占技术先机，将原始数据转化为真正的知识。” ——Bill Mietelski.软件工程师

用户评论 (总计128条)

•   起初只是想学习如何通过数据来分析企业的现状，于是买了这本书。令人惊奇的是，翻开这本书除了获得想要的知识外，它还用故事的方式，让你有一种代入感，立刻增强了练习的效果。另外，这本书还强调一个很重要的观点，那就是没有标准的答案。对数据的理解因人而异，这本书只是引导你如何思考，并没有设置条条框框告诉你什么是对的、什么是错的。一边看一边感受深入浅出的自由！
•   本书在语言组织、排版设计方面非常有特色，用“新颖”二字形容毫不为过，用“周到”二字形容也十分妥当。其构思跌宕起伏，其行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书，在传道授业之外，又为读者送上了章回小说的精彩。
•   以故事（案例）引出分析思路及方法，易于理解并且能直接借用到工作中去，一本不错的数据分析的书
•   数据是人类的分析问题的工具，对于数据的分析我们总是很模糊，希望中国人通过本书能认真的分析数据，解读世界；
•   这不是一本讲技术的书籍，讲的是思想！而且如果标题换成《信息分析》可能更为恰当，公司的决策者看一下这种数据，一些方法论会很有帮助。
•   以前读过这个系列的统计学，当时就感觉很好，学到了很多东西。快一年过去，这次又买了同系列的数据分析。这个系列的书都是图文并茂，读起来不枯燥。让人有兴致读下去。
•   内容通俗易懂，生动形象，还很有调理。正在阅读中，还是很有启发的。对数据分析没有总体框架概念的人，会从中收获不少
•   本书以浅显的语言让数据分析不再是那么枯燥了
•   如何理解大数据？当然离不开数据分析。因此，这本书能帮助我们更好地拥抱大数据时代。
•   对于企业管理者可以浅显的明白数据分析，对于数据人员则可以强化数据分析对企业的应有。
•   非常好的数据分析入门书籍
•   不是技术类的书，数据分析的思想传达的很好
•   一步步教你分析数据，对初学者很适合
•   从数据分析的角度来讲，这本书对于初步想细节了解数据分析的人来说，非常合适。
•   学数据分析必备
•   这个相对其他数据类的书比较专业但是容易懂，赞
•   同事推荐的 ，作为 数据挖掘的 参考数，不错 。
•   非常好的书，有实例，有分析，看了很有用
•   许多案例举出，不是单一的去分析问题，而是一种方法
•   确实深入浅出，就是这个书的风格太老美了，不太适应
•   这本书挺适合新手读，讲的深入浅出，而且问题的设置也很有意思。配有图片来讲解，更加容易记忆。书的质量不错，很值。
•   我觉得这一系类的书都出的不错，深入浅出，但是就是太贵，里面的空白地方太多了。哈哈哈》》》》》》不过还是值得购买的
•   真正的深入浅出
•   本书适合初学者，深入浅出
•   无论是知识讲解，还是例子分析，都非常成功
•   正合我们这些喜欢研究技术、生活随意的程序员的口味，实用开发策略的称手参考书——让我的大脑尽情运转，无须硬着头皮应付迂腐乏味的专家说教。
•   虽然打开全是图。也许你会觉得不值。但读过之后确实很有启发。非常有用
•   这本书到现在我只看了三章，总体认为，看这本书的时候需要边看边思考，有利于培养逻辑思维能力和形成处理类似问题的思维。
•   head first系列书籍真是好读啊，跟看小说一样轻松。
•   这本真不错，是看了再来评价的，跟一般的工具书不一样，是一步一步教我们去思考方法的，而不是教我们技能
•   翻译非常好，内容很实在。能教给我们方法外的思想，这点很了不起
•   时间有限,看了点感觉教你一个方法,算入门的吧,
•   把枯燥的理论呈现得简单生动，令人印象深刻。
•   书应该不错的，兴趣很好的时候买的，不过没看过。呵呵，没时间看哈，作为每天工作13小时以上的一线工人，那么点休息时间希望大家能理解。挑时间去看看
•   说的挺清楚的，也不是什么高端知识，适合入门
•   看过了，，挺好的书，对自身的提升有很大帮助~~~
•   这个系列不错，阅读体验感很顺畅
•   这本书是很基础的书，对于没有经验的人来说看看不错，是老师推荐买的，因为非统计学专业的，随便看看，多少能知道点东西，不过价格也挺贵的。
•   不错的书，有待仔细研究，很详细
•   中文书保持了外文的风格，研究的脉络很清晰
•   很好的书，很喜欢，学习中。
•   第一，物流快，第二，书的质量好。第三。看了几张，挻容懂的。
•   看了一点。主要是思路上的引导。不古板。配图与问题的引导搭配很好
•   挺好的，就是图太多
•   虽然没有详细看，大概浏览了一般，再加上是别人推荐的，应该会不错~
•   书收到，首先质量不错，大概翻阅了下，还是很喜欢，值得期待好好学习的一本书。
•   书收到了。很厚实。哈哈很多人都在看，，现在也要好好学习
•   目前读了几页！形式易引人主动思考，通俗易懂！如坚持看，理应有所收获！
•   这个系列我很喜欢
•   书不错 很不错的书 内容相当好 值得一读 特别推荐
•   一本相当有实用价值的书，3天之内到手，价格也便宜不少！
•   很不错的书，很值得好好看看
•   适合我这种看书就想睡觉的人。
•   这是一本不错的书，很适合我，很喜欢当当~~
•   书不错，就是有点太基础了
•   买书还是当当好，啥书都能找到，还便宜很多
•   书很不错，到手看了两章了。发货速度很快
•   不一样的排版，由浅入深，轻松愉悦学习
•   学习了，一本万利啊
•   帮朋友买的，不错，很有价值，正在偷学中。。。。。。。。。。。
•   在读中，待批复
•   本想买统计学那本，不过多学无害
•   感觉不错！值得一看！
•   收到立即看了，不错。就是邮寄很慢，自己去取的。
•   非常易读易懂
•   图文并茂，凑合看看吧。临时
•   不错的一本书哈
•   刚刚看了第一章，感觉超级nice ，强烈推荐购买
•   没看，大致翻翻，看着不错
•   好读易懂，值得一读，推荐！
•   值得认真读的一本好书
•   实用吧，实用吧
•   通俗易懂，学到了很多东西
•   质量不错的说，谢谢老板
•   整本书的排版有让人阅读的欲望，仔细阅读会有很大的收获~
•   一如既往的通俗易懂，图文并茂！奇怪的是，本书最后怎么没有购书卡和书签呢？
•   通熟易懂，还没看完
•   还没仔细看，不过感觉要比较易懂
•   含金量很高的一本书值得购买
•   head first系列书籍真是好读啊，跟看小说一样轻松，很好。
•   到货太及时
•   很入门，很喜欢
•   才看了第一章就觉得很是引人入胜啊，好书
•   看评论这本书不错，这次也是推荐給朋友，有机会自己也去看一下
•   刚看了几页，大体浏览大纲感觉应该不错。。
•   挺喜欢这本书的 需要静下心来慢慢读
•   外国的思维值得我们借鉴
•   送货很快，周五下单，周日到货，从北京过来
•   印刷质量一般，不如预览时的好，字体清晰度也不够理想
•   物流很给力啊，包装业不错，看起来比较好
•   我翻了一下，同学说这本不错，挺基础的，适合初学者学习。最近没有时间看，不过性价比应该提高的。
•   值得购买， 值得购买， 值得购买，
•   这本书太好了！！希望大家都能读一下。
•   帮老公买的，没听说不好
•   还没有看完，好书！
•   该书对于数据分析在市场推广和营销方面具有比较好的描述，比较形象具体，
•   很不错。如果想对数据分析有一个基本的了解，这本书是不错的选择。
•   深入浅出系列的风格很喜欢
•   确实深入浅出，可以开阔思路
•   虽然作者极力用生动对话来体现内容 但是 看了几页好想放弃！ 讲到R程序 不是说很简单程序咩 可是完全不懂~ 还好买了好几本同类其他的书 换换看~