出版时间:2013-2 出版社:电子工业出版社 作者:姜丹
内容概要
姜丹等编著的《信息论与编码基础》系统论述香农(shannon)信息论的基础理论和编码的基本理论及方法。内容包括:信息的定义、自信息、互信息、信息熵、平均互信息、信道容量与匹配信源、串接信道与数据处理;扩展信源的信息熵、平均符号熵、马尔柯夫(Markov)信源的极限熵、剩余度、扩展信道的平均互信息、独立并列信道的信道容量;连续信源的相对熵、熵功率、高斯白噪声加性信道的最高信息传输速率;单义可译码的结构定理、信源符号速率极限定理、霍夫曼(Huffman)码编码方法及其性能评估、费诺(Fano)码和香农(shannon)码的编码方法;最小平均误码率译码规则、几种纠错码的编码方法及其最小误码率、误码率极限定理、线性分组码的代数结构和编码译码方法、系统完备码的最小平均误码率、汉明(Hamming)码的最优化;信息率-失真函数R(D)的定义和性质、离散信源R(D)的表达式、扩展信源的R(D)与数据压缩的关系等。
《信息论与编码基础》可作为高等院校高年级本科生的教材,也可供相关专业的研究生和从事信息理论、信息技术的科研、教学和工程技术人员参考。
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