统计信号处理基础

出版时间：2011-2  出版社：电子工业出版社  作者：凯  页数：904  
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内容概要

　　本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。读者对象：本书可以作为电子信息类研究生统计信号处理课程的教材或教学参考书，也可供从事信号处理的教学、科研和工程技术人员参考。

作者简介

　　Steven M.Kay，美国Rhode
Island大学电子工程系的教授、信号处理领域的资深专家，曾经发表过大量的论文与学术报告，并且撰写过多部著作。Kay博士致力于频谱分析、检测和估计理论、统计信号处理等领域的研究工作。IEEE会士，曾经负责过IEEE声学、语音、信号处理委员会的频谱估计与建模领域的工作。

书籍目录

第一卷：统计信号处理基础——估计理论
　第1章 引言
　　1.1 信号处理中的估计
　　1.2 估计的数学问题
　　1.3 估计量性能评估
　　1.4 几点说明
　　参考文献
　　习题
　第2章 最小方差无偏估计
　　2.1 引言
　　2.2 小结
　　2.3 无偏估计量
　　2.4 最小方差准则
　　2.5 最小方差无偏估计的存在性
　　2.6 求最小方差无偏估计量
　　2.7 扩展到矢量参数
　　参考文献
　　习题
　第3章 Cramer?Rao下限
　　3.1 引言
　　3.2 小结
　　3.3 估计量精度考虑
　　3.4 Cramer?Rao下限
　　3.5 高斯白噪声中信号的一般CRLB
　　3.6 参数的变换
　　3.7 扩展到矢量参数
　　3.8 矢量参数变换的CRLB
　　3.9 一般高斯情况的CRLB
　　3.10 WSS高斯随机过程的渐近CRLB
　　3.11 信号处理的例子
　　参考文献
　　习题
　　附录3A 标量参数CRLB的推导
　　附录3B 矢量参数CRLB的推导
　　附录3C 一般高斯CRLB的推导
　　附录3D 渐近CRLB的推导
　第4章 线性模型
　　4.1 引言
　　4.2 小结
　　4.3 定义和性质
　　4.4 线性模型的例子
　　4.5 扩展到线性模型
　　参考文献
　　习题
　第5章 一般最小方差无偏估计
　　5.1 引言
　　5.2 小结
　　5.3 充分统计量
　　5.4 求充分统计量
　　5.5 利用充分统计量求MVU估计量
　　5.6 扩展到矢量参数
　　参考文献
　　习题
　　附录5A Neyman?Fisher因子分解定理（标量参数）的证明
　　附录5B Rao?Blackwell?Lehmann?Scheffe定理（标量参数）的证明
　第6章 最佳线性无偏估计量
　　6.1 引言
　　6.2 小结
　　6.3 BLUE的定义
　　6.4 求BLUE
　　6.5 扩展到矢量参数
　　6.6 信号处理的例子
　　参考文献
　　习题
　　附录6A 标量BLUE的推导
　　附录6B 矢量BLUE的推导
　第7章 最大似然估计　
　　7.1 引言
　　7.2 小结
　　7.3 举例
　　7.4 求MLE
　　7.5 MLE的性质
　?7.6 变换参数的MLE
　　7.7 MLE的数值确定
　　7.8 扩展到矢量参数
　　7.9 渐近MLE
　　7.10 信号处理的例子
　　参考文献
　　习题
　　附录7A 蒙特卡洛方法
　　附录7B 标量参数MLE的渐近PDF
　　附录7C EM算法例题中条件对数似然函数的推导
　第8章 最小二乘估计
　　……
第二卷：统计信号处理基础——检测理论

用户评论 (总计45条)

•   统计信号处理方面的经典书籍，学通信和信号处理的应该好好研究一下这本书。
•   统计信号处理经典教科书
•   一直想买一本有关统计信号处理的书籍，选来选去还是感觉这本不错，希望翻译得还好，书本印刷不错，比较清晰，装订也感觉比较结实。
•   很有名的书，适合雷达信号处理等领域。
•   信号检测的基础书籍，搞信号检测的必读。
•   一直都喜欢外国学者的著书风格！这本书是研究生导师推荐的，是学习信号与信息处理专业的必备书籍。送货速度也挺快的，如果再能便宜点就更好啦！
•   信号处理经典教材，很实用！
•   呵呵，如题！里面有很多经典的估计问题，和基本的估计方法，比较详细的
•   内容不错，原理推导很清楚，有丰富的例子，告诉读者方法的应用环境；就是书的外观，有些损伤，看起来不爽。
•   内容全面 但是翻译的文笔差了点 不过内容还是可以理解的
•   讲的很有条理，书的排版风格也很大气，看起来很舒服。写的深入浅出，自学也容易，要想钻研的话也可以多看看附录的推导和每章的矢量部分
•   内容经典，但是挺难理解的，质量还行
•   没有办法，技术，只有慢慢看了。书写得很好的，需要一些功底才能读懂。
•   专业性很强的书，但是内容比较详细，不过老外的书翻译过来看起来还有有点别扭
•   刚看了部分,实在是写的好,详细准确!!
•   经典书籍，这是目前的最新版，值得购买
•   最近在学这方面的知识，书的内容不错，很全面
•   书不错……质量也可以，在学习中ing……
•   买给别人看的，很厚一本，内容不错，很实用
•   性价比很高，内容很不错，印刷质量高
•   买的明明是第二版，怎么寄来的还是第一版呢。
•   是我想要的，正版。
•   书编写很有逻辑，有很多知识有待学习
•   好书，和第一版的变化不大。
•   不错啊 但是 没有第二版的字样
•   比较难，有很大深度
•   书的质量很好，比书店便宜
•   质量还行 书内容没的说 老外写的
•   很好，不过太难了，先存着当工具书用
•   班里同学要用一次买了3本，买了工业出版社的书出了名的难，个人觉得翻译的一般。
•   网上贴的图是紫色的，而且封面注明是第二版，我收到的书虽然是紫色的，但是没有第二版三个字，我对比了一下内容，和第一版的是完全一样的。为什么会出现这种情况？不过ISBN号，页数，出版日期的确和说明是一样的。书是好书，就当是第一版买吧。（也许所谓的第二版就是换了个皮重新卖，本来还期待内容有更新呢）
•   经典教材，讲解细致。适合研究生和高年级本科生
•   本学期上课要学的书，用了感觉还不错。封面跟图片不太一样，貌似不是第二版的，但是不影响阅读。就是快递真心不给力啊，我同学亚马逊下的单，转天就到了，当当居然要4天啊，，，亏我这边还是江浙沪地区啊。。。伤不起。
•   送货很快，晚上10点定的货，第二天下午就到了。
  个人认为这本书的是需要认真理解的，它从根本上阐述了信号处理过程，即：统计分析。
•   主要是涉及一些数学理论方面的，包含估计理论和检测理论，可以当做参考书来用！
•   用券买的，收藏了一本，第二本送人
•   经典之作,你值得拥有！
•   正在读，描述问题很清楚！
•   书不错，喜欢厚实的感觉，毕业买了太多书，还没看完
•   内容相当丰富，步步为营。也要一步步慢慢学习，实验仿真也很重要。
•   还好，质量不错，内容还没读呢，看了再说
•   商品详情中只提著者，不提译者，让人以为是影印版的，拿到手才发现是翻译版。有误导之嫌！！
•   搞信号处理的必备，很经典的书
•   统计信号处理基础：估计与检测理论
•   这么厚的书