数字图像处理

出版时间：2011-6  出版社：电子工业出版社  作者：[美]冈萨雷斯  页数：652  译者：阮秋琦  
Tag标签：无  

内容概要

　　在数字图像处理领域，《数字图像处理(第三版)》作为主要教材已有30多年。这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的，是前两版的发展与延续。除保留了前两版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者在13个方面对《数字图像处理(第三版)》进行了修订，新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，因而《数字图像处理(第三版)》特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第三版)》仍分为12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。
　　《数字图像处理(第三版)》的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。

作者简介

作者:(美) 冈萨雷斯 (Gonzalez.R.C.) . (美) 伍兹 (Woods.R.E.) .

书籍目录

第1章 绪论
　前言
　1.1 什么是数字图像处理
　1.2 数字图像处理的起源
　1.3 使用数字图像处理的领域实例
　1.4 数字图像处理的基本步骤
　1.5 图像处理系统的组成
　小结
　参考文献
第2章 数字图像基础
　引言
　2.1 视觉感知要素
　2.2 光和电磁波谱
　2.3 图像感知和获取
　2.4 图像取样和量化
　2.5 像素间的一些基本关系
　2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍
　小结
　参考文献
　习题
第3章 灰度变换与空间滤波
　引言
　3.1 背景知识
　3.2 一些基本的灰度变换函数
　3.3 直方图处理
　3.4 空间滤波基础
　3.5 平滑空间滤波器
　3.6 锐化空间滤波器
　3.7 混合空间增强法
　3.8 使用模糊技术进行灰度变换和
　空间滤波
　小结
　参考文献
　习题
第4章 频率域滤波
　引言
　4.1 背景知识
　4.2 基本概念
　4.3 取样和取样函数的傅里叶变换
　4.4 单变量的离散傅里叶变换(dft)
　4.5 两个变量的函数的扩展
第5章 图像复原与重建
　前言
　5.1 图像退化/复原处理的一个模型
　5.2 噪声模型
　5.3 只存在噪声的复原——空间滤波
　5.4 使用频率域滤波消除周期噪声
　5.5 线性、位置不变的退化
　5.6 估计退化函数
　5.7 逆滤波
　5.8 最小均方误差(维纳)滤波
　5.9 约束最小二乘滤波
　5.10 几何均值滤波
　5.11 由投影重建图像
　小结
　参考文献
　习题
第6章 彩色图像处理
　引言
　6.1 彩色基础
　6.2 彩色模型
　6.3 伪彩色图像处理
　6.4 全彩色图像处理基础
　6.5 彩色变换
　6.6 平滑和锐化
　6.7 基于彩色的图像分割
　6.8 彩色图像中的噪声
　6.9 彩色图像压缩
　小结
　参考文献
　习题
第7章 小波和多分辨率处理
　引言
　7.1 背景
　7.2 多分辨率展开
　7.3 一维小波变换
　7.4 快速小波变换
　7.5 二维小波变换
　7.6 小波包
　小结
　参考文献
　习题
第8章 图像压缩
　引言
　8.1 基础知识
　8.2 一些基本的压缩方法
　8.3 数字图像水印处理
　小结
　参考文献
　习题
第9章 形态学图像处理
　引言
　9.1 预备知识
　9.2 腐蚀和膨胀
　9.3 开操作与闭操作
　9.4 击中或击不中变换
　9.5 一些基本的形态学算法
　9.6 灰度级形态学
　小结
　参考文献
　习题
第10章 图像分割
　引言
　10.1 基础知识
　10.2 点、线和边缘检测
　10.3 阈值处理
　10.4 基于区域的分割
　10.5 使用形态学分水岭的分割
　10.6 分割中运动的应用
　小结
　参考文献
　习题
第11章 表示和描述
　引言
　11.1 表示
　11.2 边界描绘子
　11.3 区域描绘子
　11.4 使用主分量进行描述
　11.5 关系描绘子
　小结
　参考文献
　习题
第12章 目标识别
　引言
　12.1 模式和模式类
　12.2 基于决策理论方法的识别
　12.3 结构方法
　小结
　参考文献
　习题
附录a 图像压缩编码表
附录b 参考书目
索引

用户评论 (总计160条)

•   除保留了前两版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者在13个方面对《数字图像处理(第三版)》进行了修订，新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，因而《数字图像处理(第三版)》特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第三版)》仍分为12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。
•   数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 　　1） 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 　　2） 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 　　3） 图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立"降质模型"，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。 　　4） 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 　　5） 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。 　　6） 图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
•   数字图像处理(第三版)汉语版,目录挺详细的,还没看.
•   数字图像处理（第三版）商品赞
•   数字图像处理（第三版）很不错的书！
•   数字图像处理（第三版）必备工具书
•   经历30多年数字图像处理领域实际应用的教材，肯定不是泛泛之作。
•   数字图像处理领域的经典教材，修正了第二版中的部分错误
•   很好很满意！对数字图像的处理介绍很全面，特别是配套《数字图像处理的MATLAB实现（第2版）》一书，可谓珠联璧合，很好很好！！
•   本书是数字图像处理的优秀之作，囊括所有基础内容。
•   这本书作为国外数字图像处理的课本，写的很详细，后面有习题，很系统。
•   这是数字图像处理的经典，做为老师这本书好教，作为学生这本书全面，译者阮先生是国内数字图像专业圈子里面的专家，专业内容的理解和把握没有问题，至于个别文字错误终究瑕不掩瑜。
•   做数字图像处理的入门基础书籍。
•   主要讲数字图像处理的理论，要有耐心的读。
•   经典数字图像处理教材，大名鼎鼎，混社会憋论文之必备，哈哈，我自己也拥有了！确实很不错！
•   经典的数字图像处理教材~~赞，就是贵了点，没赶上双十一
•   数字图像处理的必备教材，经典读物
•   经典的数字图像处理教材，不错，就是有点贵。好好研读吧！
•   数字图像处理经典教材，推荐
•   数字图像处理书的内容很实用。
•   书很好 老师推荐的 数字图像处理的经典 内容讲解清晰 值得一看
•   冈萨雷斯的这本书对于搞数字图像处理的应当人手一本，内容面面俱到，初学者看起来难度也不大，挺好
•   数字图像处理经典之作的中文版，配合着英文版一起看不错
•   这本书写的太经典了，数字图像处理入门必备，里面的只是系统而全面，而且读后可以深刻的体会到中美思维的差异，特别推荐。
•   数字图像处理，值得拥有
•   学习数字图像处理理论的经典图书
•   学数字图像处理的经典书籍
•   数字图像处理的经典参考书，你懂得 呵呵
•   这本书是数字图像处理的经典教程，就是有时候翻译的并不地道。
•   要学数字图像处理，强烈推荐这本
•   数字图像处理入门的书
•   图像处理领域的权威书籍，介绍的概念、算法既有基础的部分，也有有深度的部分。装帧精美，作为图像书籍，纸张质量也很高，值得推荐的好书。
  没有囊括近几年图像处理邻域的新成就的介绍算是本书一小小瑕疵
•   很经典的教材,不错的内容,可以学习到比较基础的图像处理方面的技术
•   图像处理领域经典的参考书，主要集中于图像处理层面，图像分析和理解的内容偏少一些
•   英文好的朋友建议看英文原版，这本书概括了图像处理里比较常用基础的知识，也将得较为消息，配上matlab版，可以自己处理看看效果，网上有这本书的源图片下载。总的来说，这本书还是值得看的！
•   图像处理领域的经典之作，就是有点小贵啊。。。
•   很不错的书，配合MATLAB版用起来对学习图像处理帮助很大
•   内容很丰富，包含了大部分图像处理知识，经典教科书。不过翻译有些地方确实有失偏颇
•   内容包含了大部分图像处理知识，但是比较乱
•   教材非常经典，冈萨雷斯，书内容讲解很详细，图像处理入门教材
•   此书是图像处理方面经典之作
•   图像处理方面的经典这就不用说了，推荐学这个专业的都应该看看
•   图像处理方面的经典
•   不用多说，图像处理入门绝对的经典教材。
•   是一部讲图像处理的经典教材，对于初学者很有帮助！
•   冈萨雷斯著的有关图像处理及视觉计算的经典教材值得购买
•   图像处理经典教材，适合本科生入门
•   经典的书籍。以前是我们的教材，重新一读，感觉很好。是图像处理入门的好书籍。
•   经典教材，做图像处理的都要看看。
•   写得很详实，翻译也不错，比那本著名的图像处理、分析与机器视觉翻译得好得多，非常适合初学者入门。
•   经典图像处理
•   非常好的图像处理的书，很好
•   正在学图像处理，这本书很经典！！！！！！！！！
•   只能说非常好！反正我觉得对我的帮助挺大的，我是做图像处理的！
•   可以从本书真正进入图像处理的世界
•   图像处理写的不错，看完了再评
•   接触到的第一本将MATLAB和图像处理结合如此紧密的书，适合边学习理论边编程实践
•   图像处理界的经典用书
•   图像处理必读书籍啊
•   这本书，师兄师姐们推荐的，关于图像处理的理论知识很全面，很好很经典。
•   图像处理的圣经 不需要介绍了吧
•   过去看过这本书，现在是身边常备资料。搞图像处理离不开它。
•   很经典的图形图像处理的书
•   数字图像的经典之作，不过如果英文好的建议直接买英文版的。
•   非常有用，学长推荐的，凡是做图像的人，没有几个没读过这本书的，中英文版都不错，其实英文版的更好。
•   很好，很专业。数字图你处理必备之书
•   大三要用的课本。这本书是冈萨雷斯的经典著作，已经不需要我这种渣渣来说它哪里比较好了。数字图象处理必读的课本。
•   图像方面的好书
•   非常有用的书，学习图像必备
•   想入图形处理基础的可以看这本书，包装很好，也没有瑕疵
•   教材要求。。老师还在用第二版。。。第三版跟第二版相比插图变小了。。顺序也有些微改动。。。
•   之前买了第二版，现在买了第三版，不错的书
•   第二版我就学习过了，这次第三版包装更精美，印刷质量更好，唯一美中不足的是翻译有些问题，不如英文原版读起来流畅，但是也算是专业书籍中不错的了。顶一个！！
•   经典教材，无人能超越，一版再一版，经典无需多说了吧
•   非常详尽的介绍了计算机图形学的基础内容！好书
•   相比第二版，这一版的内容非常详尽，概念也严谨多了，经典书，值得拥有！
•   很好的书，是正版的，注意这个不是matlab版的，不要买错，十分有用的教科书
•   老外的书果然不错，配合matlab版如虎添翼啊！
•   本来还以为是Matlab版的，原来是我下单的时候看错了
•   好书 新版比老版的好很多
•   两本书质量不错，送货很快，非常不错
•   中文的比英文的书大一些，且有一些彩色图，翻译的对于初学者足够啦，很满意呐
•   要有一定的数学基础，内容偏向于理论
•   帮同学买的，同学说很好，就是内容很难，需要有较强的数学基础。
•   内容很详细 需要一定数学基础
•   网上描述与现实一一致。新书。无损。正版。速度快。态度好。dangdang强大，支持。好评
•   大学里学的东西全留学校里了，现在要捡起来了，当当书质量信得过！
•   很好的书，研究生学习有保障了
•   经典教材，与第二版相比，本书编写的更精细了，对数学上的一些公式进行了详细的说明，对一些理论也进行了更细致的讲解，强烈推荐有致于该方向工作的同仁选购
•   讲解的基础知识很详细
•   帮同学买的，他说很好，但是要有一定基础才能买这个书来看
•   这本书很基础
•   非常基础细致。
•   经典教材，内容全面
•   应该是教材中最理想的一本了，内容全面，难度适当。
•   虽然没有一本书可以称上完美，但能写成这样已经不愧为经典了
•   讲解很是详尽，每章末还有引用说明供深入理解，可以没有c/java代码。
•   当当在图书方面有优势，做地早么。
•   学习CG方面，非常不错的一本概括性介绍书籍。
•   上课教材，好书！一直想买，趁着双十一活动就下手了。