SPSS统计分析从入门到精通

出版时间：2011-9  出版社：人民邮电  作者：杜强//贾丽艳  页数：523  
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内容概要

　　《SPSS统计分析从入门到精通》使用IBM SPSS Statistics
19.0进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作。《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于介绍SPSS分析软件的实际应用。
　　全书25章，第1～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～18章主要介绍各种统计分析方法及对应的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。
　　《SPSS统计分析从入门到精通》适应自然科学和社会科学各领域、各专业研究人员的多层次需要，可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。

书籍目录

第1章 SPSS 19.0概述
　1.1 SPSS简介
　1.2 SPSS的安装、启动和退出
　1.2.1 SPSS 19.0的安装
　1.2.2 SPSS 19.0的启动
　1.2.3 SPSS 19.0的退出
　1.3 SPSS 19.0的界面及设置
　1.3.1 常用界面
　1.3.2 常规选项参数
　1.3.3 查看器选项参数
　1.3.4 文件位置选项参数
　1.3.5 输出选项参数
　1.3.6 图表选项参数
　1.3.7 多重归因选项参数
　1.3.8 枢纽表选项参数
　1.3.9 数据选项参数
　1.3.10 货币选项参数
　1.3.11 脚本选项参数
　1.3.12 语法编辑器选项参数
第2章 数据文件的建立与操作
　2.1 数据编辑器与数据文件
　2.1.1 数据编辑器
　2.1.2 数据文件
　2.2 常量、变量、操作符和表达式
　2.2.1 常量与变量
　2.2.2 操作符与表达式
　2.2.3 如何定义一个变量
　2.2.4 概率事件
　2.3 输入数据
　2.3.1 输入数据的方法
　2.3.2 查看文件信息和变量信息
　2.4 编辑数据文件
　2.4.1 在单元格中编辑数据
　2.4.2 插入变量与删除变量
　2.4.3 插入观测量与删除观测量
　2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴
　2.4.5 撤销操作
　2.5 对数据文件的操作
　2.5.1 数据文件的打开与保存
　2.5.2 数据库文件的转换
　习题2
第3章 数据文件的操作
　3.1 数据文件的一般操作
　3.1.1 数据排序
　3.1.2 数据文件的拆分
　3.1.3 数据文件的合并
　3.1.4 数据文件的转置
　3.1.5 变量取值的求秩
　3.1.6 变量值的重新编码
　3.1.7 计算新变量
　3.2 分类汇总
　3.2.1 数据描述
　3.2.2 分类汇总的参数设置
　3.2.3 分类汇总的结果
　3.3 观测量的加权
　3.4 数据文件的结构重组
　3.4.1 选择数据重组方式
　3.4.2 变量组到观测量组的重组
　3.4.3 观测量组到变量组的重组
　3.4.4 转置重组
　习题3
第4章 基本统计分析功能
　4.1 OLAP在线分析过程
　4.1.1 数据描述
　4.1.2 OLAP过程的操作和设置
　4.2 个案汇总分析
　4.2.1 个案汇总分析的参数设置
　4.2.2 输出结果
　4.3 按行和列的汇总分析
　4.3.1 按行汇总过程
　4.3.2 按列汇总过程
　4.4 频数分析
　4.4.1 数据描述
　4.4.2 对分类变量的频数分析
　4.4.3 对连续变量的频数分析
　4.5 描述性统计分析
　4.5.1 数据描述
　4.5.2 描述分析过程
　4.6 探索分析过程
　4.6.1 数据描述
　4.6.2 探索分析实例
　4.7 列联表分析过程
　4.7.1 数据描述
　4.7.2 列联表分析的参数设置
　4.7.3 列联表分析的输出结果
　4.8 Bootstrap简介与设置
　4.8.1 Bootstrap简介
　4.8.2 Bootstrap参数设置
　习题4
第5章 均值比较和T检验
　5.1 均值分析过程
　5.1.1 原理与方法
　5.1.2 SPSS实例分析
　5.2 单样本T检验
　5.2.1 原理与方法
　5.2.2 SPSS实例分析
　5.3 独立样本T检验
　5.3.1 原理与方法
　5.3.2 SPSS实例分析
　5.4 配对样本T检验
　5.4.1 原理与方法
　5.4.2 SPSS实例分析
　习题5
第6章 非参数检验
　6.1 非参数检验的简介
　6.1.1 非参数检验与参数检验
　6.1.2 非参数检验的优点
　6.1.3 非参数检验的缺点
　6.2 卡方检验
　6.2.1 原理与方法
　6.2.2 数据和问题描述
　6.2.3 卡方检验实例分析
　6.3 二项式检验
　6.3.1 原理与方法
　6.3.2 数据和问题描述
　6.3.3 二项检验实例分析
　6.4 游程检验
　6.4.1 原理与方法
　6.4.2 数据和问题描述
　6.4.3 游程检验实例分析
　6.5 Kolmogorov-Smirnov单样本检验
　6.5.1 原理与方法
　6.5.2 数据和问题描述
　6.5.3 K-S单样本检验实例分析
　6.6 两独立样本检验
　6.6.1 原理与方法
　6.6.2 数据和问题描述
　6.6.3 两独立样本检验实例分析
　6.7 k个独立样本的检验
　6.7.1 原理与方法
　6.7.2 数据和问题描述
　6.7.3 k个独立样本检验实例分析
　6.8 两个相关样本的检验
　6.8.1 原理与方法
　6.8.2 数据和问题描述
　6.8.3 两个相关样本检验的实例分析
　6.9 k个相关样本的检验
　6.9.1 原理与方法
　6.9.2 数据和问题描述
　6.9.3 k个相关样本检验的实例分析
　习题6
第7章 多重响应分析
　7.1 多重响应概述
　7.2 多重响应变量集的定义
　定义多重响应变量集的实例
　7.3 多重响应变量集的频率分析
　多重响应变量频数分析的实例
　7.4 多重响应变量集的交叉表分析
　多重响应变量交叉表分析的实例
　7.5 用表过程研究多重响应变量集
　7.5.1 多重响应变量集的定义
　7.5.2 建立包含多重响应变量集的表格
　习题7
第8章 回归分析
　8.1 线性回归
　8.1.1 一元线性回归的基本原理
　8.1.2 多元线性回归的基本原理
　8.1.3 模型假设的其他检验
　8.1.4 问题描述和数据准备
　8.1.5 线性回归分析的设置和操作
　8.1.6 案例的结果分析
　8.2 曲线回归
　8.2.1 曲线回归的基本原理
　8.2.2 问题描述和数据准备
　8.2.3 曲线回归分析的设置和操作
　8.2.4 案例的结果分析
　8.3 非线性回归
　8.3.1 非线性回归简介
　8.3.2 问题描述和数据准备
　8.3.3 非线性回归的参数设置
　8.3.4 案例的结果分析
　8.4 二元Logistic回归
　8.4.1 二元Logistic回归的数学原理
　8.4.2 问题描述和数据准备
　8.4.3 二元Logistic回归的参数设置
　8.4.4 案例的结果分析
　8.5 多元Logistic回归分析
　8.5.1 多元Logistic回归的原理简介
　8.5.2 问题描述和数据准备
　8.5.3 多元Logistic回归参数设置
　8.5.4 案例的结果分析
　8.6 有序回归
　8.6.1 问题描述和数据准备
　8.6.2 有序回归的参数设置
　8.6.3 案例的结果分析
　8.7 概率单位回归分析
　8.7.1 概率单位回归分析简介
　8.7.2 问题描述和数据准备
　8.7.3 概率单位回归的参数设置
　8.7.4 案例的结果分析
　8.8 加权回归分析
　8.8.1 加权回归分析简介
　8.8.2 问题描述和数据准备
　8.8.3 加权回归的参数设置
　8.8.4 案例结果分析
　8.9 二阶段最小二乘回归
　8.9.1 二阶段最小二乘回归的基本原理
　8.9.2 问题描述和数据准备
　8.9.3 二阶段最小二乘回归的参数设置
　8.9.4 案例的结果分析
　8.10 最佳尺度回归
　8.10.1 最佳尺度回归原理
　8.10.2 问题描述和数据准备
　8.10.3 最佳尺度回归的参数设置
　8.10.4 案例的结果分析
　习题8
第9章 方差分析
　9.1 方差分析简介
　9.1.1 t检验与方差分析的比较
　9.1.2 方差分析的基本原理
　9.2 单因素方差分析
　9.2.1 原理与方法
　9.2.2 单因素方差分析实例
　9.3 多因素方差分析过程
　9.3.1 原理与方法
　9.3.2 二因素方差分析实例
　9.3.3 协方差分析实例
　9.3.4 交互效应中随机因素的分析
　9.4 多元方差分析
　9.4.1 原理与方法
　9.4.2 多元方差分析实例
　9.5 重复测量设计的方差分析
　9.5.1 原理与方法
　9.5.2 SPSS实例分析
　9.6 方差成分分析
　9.6.1 原理简介
　9.6.2 SPSS实例分析
　9.7 正交实验设计
　9.7.1 正交实验设计简述
　9.7.2 SPSS实例分析
　9.7.3 正交实验设计的方差分析
　习题9
第10章 相关分析
　10.1 相关分析的基本概念
　10.1.1 相关分析的特点和应用
　10.1.2 相关系数的计算
　10.1.3 SPSS提供的相关分析功能
　10.2 两变量相关分析
　10.2.1 问题描述和数据准备
　10.2.2 相关分析的参数设置
　10.2.3 案例的结果分析
　10.3 偏相关分析
　10.3.1 偏相关分析的基本原理
　10.3.2 偏相关分析实例
　10.4 距离分析
　10.4.1 距离分析的基本概念
　10.4.2 距离分析的参数设置
　10.4.3 距离分析实例
　习题10
第11章 因子分析
　11.1 因子分析的原理简介
　11.1.1 因子分析的基本思想
　11.1.2 因子分析和主成分分析的联系
　11.1.3 因子分析的基本步骤
　11.2 SPSS因子分析的应用实例
　11.2.1 数据描述
　11.2.2 SPSS因子分析过程的设置
　11.2.3 结果分析
　习题11
第12章 分类分析
　12.1 聚类分析的原理简介
　12.1.1 聚类分析的基本概念
　12.1.2 聚类分析的一般原理
　12.2 快速样本聚类过程
　12.2.1 快速聚类简介
　12.2.2 问题描述和数据准备
　12.2.3 SPSS快速聚类的设置
　12.2.4 案例的结果分析
　12.3 系统聚类
　12.3.1 系统聚类简介
　12.3.2 问题描述和数据准备
　12.3.3 SPSS系统聚类的设置
　12.3.4 案例的结果分析
　12.3.5 对聚类结果的进一步分析
　12.4 两步聚类分析
　12.4.1 两步聚类简介
　12.4.2 问题描述和数据准备
　12.4.3 SPSS两步聚类的设置
　12.4.4 案例的结果分析
　12.5 一般判别分析
　12.5.1 判别分析的基本原理
　12.5.2 问题描述和数据准备
　12.5.3 判别分析的参数设置
　12.5.4 案例的结果分析
　12.6 逐步判别分析实例
　12.6.1 问题描述和数据准备
　12.6.2 逐步判别的参数设置
　12.6.3 案例的结果分析
　12.7 决策树分析
　12.7.1 决策树分类的基本原理
　12.7.2 决策树过程的参数设置
　12.7.3 问题描述和数据准备
　12.7.4 案例分析
　习题12
第13章 生存分析
　13.1 生存分析简介
　13.1.1 生存分析的基本概念
　13.1.2 生存分析的数据特点
　13.1.3 生存分析的常用方法
　13.1.4 SPSS中的生存分析过程
　13.2 寿命表分析
　13.2.1 寿命表分析简介
　13.2.2 寿命表分析的基本步骤
　13.2.3 寿命表实例分析
　13.3 Kaplan-Meier分析
　13.3.1 Kaplan-Meier分析的步骤
　13.3.2 生存曲线的比较和检验
　13.3.3 Kaplan-Meier分析的实例
　13.4 Cox回归模型
　13.4.1 Cox回归模型的原理简介
　13.4.2 Cox回归实例分析
　习题13
第14章 信度分析
　14.1 信度分析
　14.1.1 信度分析的基本原理
　14.1.2 问题描述和数据准备
　14.1.3 信度分析的参数设置
　14.1.4 案例的结果分析
　14.2 多维尺度分析
　14.2.1 多维尺度分析简介
　14.2.2 问题描述和数据准备
　14.2.3 ALSCAL过程的参数设置
　14.2.4 案例的结果分析
　习题14
第15章 时间序列分析
　15.1 SPSS的时间序列分析概览
　15.1.1 创建模型的通用设置选项
　15.1.2 应用模型的通用设置选项
　15.2 时间序列数据的预分析
　15.2.1 缺失值替换
　15.2.2 定义日期变量
　15.2.3 时间序列的平稳化
　15.3 指数平滑模型
　15.3.1 指数平滑的基本原理
　15.3.2 指数平滑模型的参数设置
　15.3.3 指数平滑模型实例分析
　15.4 ARIMA模型
　15.4.1 ARIMA模型的基本原理
　15.4.2 ARIMA模型的参数设置
　15.4.3 ARIMA模型实例分析
　15.5 季节分解模型
　15.5.1 季节分解法概述
　15.5.2 季节分解模型实例分析
　习题15
第16章 对数线性模型
　16.1 对数线性模型概述
　16.1.1 简单列联表分析的不足
　16.1.2 对数线性模型的基本形式
　16.2 常规对数线性模型过程
　16.2.1 常规过程概述
　16.2.2 问题描述和数据准备
　16.2.3 常规过程的参数设置
　16.2.4 案例的结果分析
　16.3 Logit过程
　16.3.1 Logit过程概述
　16.3.2 问题描述和数据准备
　16.3.3 Logit过程的参数设置
　16.3.4 案例的结果分析
　16.4 模型选择过程
　16.4.1 模型选择过程概述
　16.4.2 问题描述和数据准备
　16.4.3 层次对数线性模型的操作过程
　16.4.4 案例的结果分析
　习题16
第17章 对应分析
　17.1 对应分析的基本原理
　17.1.1 对应分析与因子分析
　17.1.2 SPSS中的对应分析
　17.1.3 使用对应分析的注意事项
　17.2 简单对应分析
　17.2.1 简单对应分析的数学原理
　17.2.2 SPSS简单对应分析实例
　17.3 多元对应分析
　17.3.1 多元对应分析基本概念及其特点
　17.3.2 多元对应分析的参数设置
　17.3.3 实例的结果分析
　习题17
第18章 缺失值分析
　18.1 缺失值分析的概念
　18.1.1 缺失值的表现方式
　18.1.2 SPSS中的缺失值处理方法
　18.2 缺失值分析的参数设置
　18.3 缺失值分析的实例
　习题18
第19章 统计图形
　19.1 概述
　19.1.1 数据和变量的准备
　19.1.2 图表构建程序的基本操作
　19.1.3 旧对话框作图
　19.1.4 图形的编辑
　19.2 条形图
　19.2.1 数据和问题描述
　19.2.2 用图表构建程序作条形图
　19.2.3 用对话框创建条形图
　19.3 线形图
　19.3.1 数据和问题描述
　19.3.2 用图表构建程序作线形图
　19.3.3 用对话框创建线形图
　19.4 面积图
　19.4.1 数据和问题描述
　19.4.2 用图表构建程序作面积图
　19.4.3 用对话框创建面积图
　19.5 饼图
　19.5.1 数据和问题描述
　19.5.2 用图表构建程序作饼图
　19.5.3 用对话框创建饼图
　19.6 高低图
　19.6.1 数据和问题描述
　19.6.2 用图表构建程序作高低图
　19.6.3 用对话框创建高低图
　19.7 帕累托图
　19.7.1 数据和问题描述
　19.7.2 用对话框创建帕累托图
　19.8 控制图
　19.8.1 数据和问题描述
　19.8.2 用对话框创建控制图
　19.9 箱图
　19.9.1 数据和问题描述
　19.9.2 用图表构建程序作箱图
　19.9.3 用对话框创建箱图
　19.10 误差条图
　19.10.1 数据和问题描述
　19.10.2 用对话框创建误差条图
　19.11 散点图
　19.11.1 数据和问题描述
　19.11.2 用图表构建程序作散点图
　19.11.3 用对话框创建散点图
　19.12 直方图
　19.12.1 数据和问题描述
　19.12.2 用图表构建程序作直方图
　19.13 P-P概率图
　19.13.1 数据和问题描述
　19.13.2 用对话框创建P-P概率图
　19.14 Q-Q概率图
　19.14.1 数据和问题描述
　19.14.2 用对话框创建Q-Q概率图
　19.15 时间序列图
　19.15.1 普通序列图
　19.15.2 自相关序列图
　19.15.3 互相关序列图
　19.16 双轴线图
　19.16.1 数据和问题描述
　19.16.2 用图表构建程序作双轴线图
　习题19
第20章 上市公司财务危机预警分析
　20.1 财务危机预警的应用简介
　20.1.1 财务危机的定量定义方法
　20.1.2 财务危机预警的模型选择
　20.2 数据描述
　20.2.1 数据说明
　20.2.2 指标选择
　20.2.3 补充说明
　20.3 分析方法概述
　20.3.1 判别分析
　20.3.2 logistic回归方法
　20.4 SPSS建模过程和结论分析
　20.4.1 SPSS数据筛选操作
　20.4.2 SPSS判别分析建模与分析
　20.4.3 logistic回归建模与分析
　20.5 进一步的分析与应用
　20.5.1 分类结果的应用分析
　20.5.2 建模方法的改进
　20.6 建议和推广
　20.6.1 时间序列研究
　20.6.2 数据的有效预警期
　20.6.3 指标的简化方法
第21章 影响汇率的因素分析
　21.1 汇率影响因素的简介
　21.2 数据描述
　21.3 分析方法概述
　21.3.1 探索性分析
　21.3.2 多元回归分析
　21.4 SPSS建模过程和结论分析
　21.4.1 数据准备
　21.4.2 探索性分析
　21.4.3 多元回归分析
　21.5 进一步的分析与应用
　21.5.1 剔除存在共线性的外汇储备变量
　21.5.2 回归模型的进一步改进
　21.5.3 两个回归模型的比较
　21.6 建议和推广
　21.6.1 时间序列研究
　21.6.2 汇率影响因素的定性分析
第22章 因子分析在成绩综合评价中的应用
　22.1 学生成绩的综合评价简介
　22.2 数据描述
　22.3 分析方法概述
　22.3.1 应用因子分析进行成绩综合评价的步骤
　22.3.2 应用因子分析法进行成绩综合评价的注意事项
　22.4 SPSS建模过程和结论分析
　22.4.1 数据准备
　22.4.2 SPSS因子分析建模与分析
　22.5 进一步的分析与应用
　22.6 建议和推广
　22.6.1 高中生的成绩综合评价
　22.6.2 对缺失数据的处理
　22.6.3 多种方法结合的综合评价模型
第23章 高等教育办学条件的聚类分析
　23.1 数据描述
　23.1.1 关于基本办学条件指标合格与否的判定
　23.1.2 指标选取
　23.1.3 数据格式
　23.2 聚类分析法简述
　23.3 SPSS建模过程和结论分析
　23.3.1 对专科院校进行聚类的设置操作
　23.3.2 对本科院校的分析
　23.4 建议和推广
第24章 试卷信度的检验与分析
　24.1 试卷信度检验的背景简介
　24.1.1 测验内容的自身方面
　24.1.2 施测过程
　24.1.3 被测试者的自身因素
　24.2 数据描述
　24.3 分析方法概述
　24.3.1 试卷信度的基本计算公式
　24.3.2 试卷信度的估计方法
　24.4 SPSS建模过程和结论分析
　24.4.1 SPSS信度分析的参数设置
　24.4.2 结果分析
　24.5 建议和推广
第25章 多因素试验的设计与分析
　25.1 试验设计简介
　25.1.1 试验设计的应用
　25.1.2 试验设计问题的解决步骤
　25.2 数据描述
　25.3 分析方法概述
　25.3.1 正交设计方法
　25.3.2 综合评分方法
　25.4 SPSS建模过程和结论分析
　25.4.1 数据标准化
　25.4.2 性能指标权重的确定
　25.4.3 利用权重求综合指标
　25.4.4 对综合得分的进一步分析
　25.5 建议和推广
习题提示
参考文献
　
　　

章节摘录

版权页：插图：决策树一般分为两大类型。分类决策树主要用于对离散因变量的分类；回归决策树主要用于对连续因变量的预测。可见决策树主要应用于分类和预测分析中，例如判断某些顾客是否为理想的潜在客户；预测具有某种特征的客户在未来的消费金额等。用决策树对一个新的观测作预测时，它自动根据输入变量的取值决定穿越决策树并达到最终叶节点的路径；如果是分类树，就根据最终节点的因变量取值确定对新观测的分类，并给出相应的可信度；如果是回归树，就计算最终节点里的因变量均值作为对新观测的预测值。决策树模型有各种各样的算法，但各自都有一些优势和不足。一般地，决策树算法主要围绕两大核心问题展开。第一，决策树的生长问题，即利用训练样本集建立决策树的过程；第二，决策树的剪枝问题，即如何对建立的初始决策树进行节点合并及优化处理。下面就对这两个方面加以简要介绍。2.决策树的生长决策树生长的本质是一个对训练样本集不断分组的过程，树上的分枝正是在这个过程中逐渐生长出来的。当所有分枝的数据均无法继续细分时，一棵完整的决策树就形成了。决策树生长的核心算法就是确定它的分枝准则，这涉及两方面的问题。第一，如何从众多的输入变量中选择一个最佳的分枝变量；第二，如何从指定分枝变量的众多取值中找到一个最佳的分枝阈值。现已有很多算法实现决策树的生长，例如ID3、C4.5／C5、CHAID、CRT等，它们大都能够在常用的数据挖掘软件中找到，用户在使用时，只需要设置或调整几个简单的参数，就能方便地建立决策树模型，同时完成对决策树的优化处理。3.决策树的修剪随着决策树的生长，叶节点含有的样本量不断减少，它们对总体的代表性也不断降低，越深处的节点所体现的特征就越具体，一般性也越差，甚至可能出现如此的结论：只有年收入大于50000元、年龄大于50岁，且姓名是张三的人，才是企业的理想客户。

编辑推荐

《SPSS统计分析从入门到精通》上海软件行业协会秘书长杨根兴，江苏省软件行业协会副会长徐雷鼎力推荐全面展示新版本SPSS的功能应用。包括各种数据分析应用的实例，从基本的描述统计、相关分析、回归分析等，到高级的生存分析、时序分析、决策树分析等。6个完整的案例，帮助读者尽快融入实战。

用户评论 (总计108条)

•   很详细的介绍了SPSS做统计分析的各种用法，不错。
•   自学spss的好书，内容详实，分析精准。便易自学，推荐
•   很好的SPSS统计书，内容详实丰富，推荐
•   一直很想找到一本好的spss软件操作书籍找了它，应该是本好书，但是没有光盘，里面习题的数据都在光盘里，没有数据怎么做里面的习题啊？为什么会没有配光盘，书上写着有光盘的，这到底是为什么？
•   这本书最大的亮点是讲解的是最新的SPSS19.0（中文版）。这个对于国人来说还是很实在的。这本书已经连续出了好多版，堪称经典。唯一不足的是没有附带光盘，人民邮电出版社上也下载不到书中案例数据，不过从人大经济论坛上可以下载到旧版的数据。
•   前面也看了好几本spss书，只有这本是按照spss19.0。书的版本很熟悉，不像台湾人写的，排版我不习惯看。蛮好的书，为毕业论文做准备。
  至于大家要本书配套的数据文件，我有，给大家地址****://dl.dbank****/c0wdwf3hxa
•   SPSS软件使用的实例展示，很具体，值得拥有。
•   Spss软件对写文章很重要，这本书介绍得很详细，对学习很有帮助。
•   学习spss关键还是学好统计学相关知识，这本书是工具书和简单的教科书而已。
•   如果你对市场营销有兴趣，又缺乏对SPSS的了解，那么这本书一定会对你有帮助的。
•   如果你想好好的学习spss软件，那就买这本书籍吧，相信你绝不会后悔的
•   书的封面、纸张质感很好，内容丰富，是学习SPSS软件的好工具。
•   最近正想学SPSS，只发现这本是按照19.0版本讲解的，很详细很清晰，除了没有光盘不太方便之外其他都很好
•   不过这本书只是教spss至于统计学方法还是会让人很模糊
•   这本书想看很久了，在图书馆一直借不到，一着急就直接网购回来看了，简直受益匪浅。我安装的是SPSS19版本的，简直是及时雨啊！
•   书不错，是SPSS19.0中文版
•   想好了要学SPSS，没课上只能买书自学。书很好，从浅入深，教的也是19.0的版本。内容的话至少我是能看懂，不错的书
•   一直想自己学数据分析，希望这本书能帮上忙，看目录内容很丰富，很全面，书质量也不错。
•   适合数据分析的入门者阅读。
•   相当不错的入门书，但是分析内容少，其他还可以
•   结合实例讲解统计方法，易于理解，可以边学边用
•   里面的统计方法基本都涉及到，过程也比较详细，比较满意。
•   不错，写的挺详细的，感觉自己统计知识还不够。需要自学一下
•   买了 感觉不错 。具体的命令选项 也阐述的很清楚 在分析的时候 知道为啥用这个命令
•   说本材质不错，看不进去，缺乏一定统计知识。
•   学统计的可以看看哦
•   看之前大家说找不到资源，告诉你们吧。在人民邮电官网，点资源下载，找到这本书，点资源名&;ldquo;源代码&;rdquo;，即可下载数据随书光盘数据。记得先注册哦！准备开始学习
•   这本书不错，就是还需要上网下砸数据有点麻烦，最好带光盘就省事了。
•   嗯嗯，果然是入门级别，讲解很细，但是实际例子不多，要是有光盘就更好了啊！
•   对于初学者还不错的！缺点就是没提供书上提到的数据
•   今天收到的，听同学介绍很好，感觉从入门学起很重要，而且书很厚，质量也不错，看看再说！
•   书很好，讲解的很详细，适合入门
•   讲解很细致，就是没有光盘，无法实战训练，还得买一本案例辅导书结合着使用
•   一本好的操作指南，要精细化学习详见人民大学经济论坛网站
•   内容很详细，不过就是结合实际应用的例子很少
•   还行吧，主要讲的是应用，原理方面说的不是很详细。
•   其实学软件，有问题再照着学比较好，光看书，没有目的性，学习就事倍功半了
•   这本书是学习心理学做毕业论文一般要用的书，案例很详细，值得购买
•   很专业，书后有实例，收获不小
•   强大的工具书，是进行研究和学习的一本不错的教材，推荐大家可以买来学习一下
•   很需要，对学习有帮助。
•   很好，比较使用。
•   内容很丰富，就是没有配套的软件，自己down的麻烦了点。
•   很专业的书，不错，在研究中
•   内容详细，案例丰富，实践性要高于理论性
•   讲解很详细。。。。真心不错
•   内容很好，讲解很详细，很实用的一本书
•   内容讲解很不错就是没有光盘
•   内容比较详尽，但是讲的不是很深入。还是有些帮助。
  不足就是没光盘。
•   看到这个.......我就想去学习一下了，对以后就业有帮助吧
•   专业书 不做评价 因为不是我的看不懂。。
•   很好的书，适合初学者使用。
•   不错！！！使用中....
•   还需要慢慢的研究
•   快递速度很快，书的内容很全面，还没细看，应该很不错~
•   听同学说很全面
•   书讲的是很好，要是带着软件的安装包就完美了
•   物流很给力啊，包装业不错，看起来比较好！
•   很不错，内容比较好，印刷也不错。
•   买了 但是没坚持住学习 但书挺好的不错
•   到货时间快，书本质量较好！
•   希望这本书能给我一些帮助
•   适合各种人群用，初学的、想要深入研究的，都很有用
•   这是一本非常好的书，深入浅出
•   这本书很赞哦~
•   物流很快，很赞
•   印刷不错，挺好的，还有内置的光盘可以去出版社的网站上下载的
•   为什么没有光盘？？？？
•   书到了后 感觉应该正版
•   很好不错很详细
•   一直在当当买书，蛮好
•   什么都好，就是没有光盘啊
•   应该不错，还没看，希望有用
•   托买这个商品的人不怎么di
•   物流快 质量还可以
•   还没有完全学完，基础内容也很多
•   书的质量不错，内容详细，是我想要的。
•   很好的的的。
•   一步一步深入，很实用
•   很好，速度快东西好
•   喜欢 知识点写的很清楚
•   还没看，就看了一点，
•   书挺好的，数学不太好，看着有点费劲。
•   应该是本好书，但是没有光盘，里面习题的数据都在光盘里，没有数据怎么做里面的习题啊？为什么会没有配光盘，书上写着有光盘的，这到底是为什么？
•   本来给的是满星，结果看书时里面的链接根本下载不了附件，有个讨论的邮箱，发了也没反应。太垃圾了。
•   物流速度挺快的，就是没有随机光盘！没有数据可以实际操作，很不好
•   真的没有光盘吗？P160“随盘文件”怎么回事?
•   边缘破损换了一次倒是很快，换来的内部又有污块，唉！
•   关于这本书的随书数据，我要提醒一下大家。这本书的随书数据根本就无法在人民邮电出版社的网站上搜索到，我打电话去询问过了，作者还没有把数据整理好上传。所以急着要用的朋友要慎重！！！！！
•   书是没有光盘的，随盘数据要去网上下载，书的出版社网站，人民邮电出版社网页打不开，下载地址要去本书的论坛里面下载，下载地址在书的前言里有，不是很不方便~~~最后要赞一下卓越的送货服务，非常快，很给力！！！
•   没有光盘，挺不方便的。纸质较薄，其他的还行。
•   有褶皱，纸张微微泛黄，没CD，物流态度差。就这些。
•   生物医学统计入门首选!
•   但是没有光盘，里面习题的数据都在光盘里，没有数据怎么做里面的习题啊？为什么会没有配光盘，书上写着有光盘的，这到底是为什么？
•   内容很丰富，很详尽，要是用英文的软件讲解就更好了
•   一直在用，帮助很大。
•   这本书针对SpSS19.0中文版，内容详尽，很适合初学者，容易上手，分析数据很好用。
•   居然没有光盘，所有的数据和练习题都在里头，强烈不建议买
•   寄过来书都快烂了。要我给什么评价？
•   内容挺好的，比较好懂，值得拥有