语音与语言处理

出版时间：2010-12-5  出版社：人民邮电出版社  作者：Daniel Jurafsky,James H. Martin  页数：1024  
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内容概要

　　本书全面系统地介绍了计算机自然语言处理。全书分为5个部分，共21章，深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、语法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。在本书的配套网站上，还提供了相关的资源和工具，便于读者在实践中进一步提高。    本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，而且也是自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的必备参考。

作者简介

Daniel Jurafsky  斯坦福大学语言学系的副教授，兼任计算机科学系教授，之前他曾任教于科罗拉多大学语言学系、计算机科学系和认知科学学院。他分别于1983年和1992年获得加利福尼亚大学伯克利分校的语言学学士学位和计算机科学博士学位。1998年获得美国国家科学基金会CAREER奖，2002年获得麦克阿瑟研究基金。他发表过90多篇语音和语言处理方面的论文。
James H. Martin  科罗拉多大学计算机科学系、语言学系教授，认知科学学院成员。他分别于1981年和1988年获得哥伦比亚大学计算机科学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学博士学位。他发表过70多篇计算机科学方面的文章，著有A Computational Model of Metaphor Interpretation一书。

书籍目录

1  IntroductionI  Words    2  Regular Expressions and Automata    3  Words and Transducers    4  N-Grams    5  Part-of-Speech Tagging    6  Hidden Markov and Maximum Entropy ModelsH  Speech    7  Phonetics    8  Speech Synthesis    9  Automatic Speech Recognition    10 Speech Recognition: Advanced Topics    11 Computational PhonologyIII  Syntax    12 Formal Grammars of English    13 Syntactic Parsing    14 Statistical Parsing    15 Features and Unification    16 Language and ComplexityIV  Semantics and Pragmatics    17 The Representation of Meaning    18 Computational Semantics    19 Lexical Semantics    20 Computational Lexical Semantics    21 Computational DiscourseV  Applications    22 Information Extraction    23 Question Answering and Summarization    24 Dialogue and Conversational Agents    25 Machine Translation    Bibliography    Author Index    Subject Index

用户评论 (总计6条)

•   学科经典
•   经典的NLP书，必须珍藏
•   斯坦福的教材，相当不错
•   经典书，必备。
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