SQL入门经典

出版时间：2009-5  出版社：人民邮电出版社  作者：Ryan Stephens,Ron Plew,Arie D.Jones  页数：327  译者：井中月  
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前言

　　欢迎来到关系型数据库和SQL的世界！本书是为那些自发地想通过学习结构化查询语言——SQL——来更好地掌握关系型数据库的人而编写的，主要是那些在使用SQL实现数据库管理方面没有或仅有极少经验的人。同时，有一定关系型数据库使用经验，但想学习如何在数据库里检索、解决数据库问题、建立数据库结构、操作数据库里的数据等知识的人也适合阅读本书。对于经常使用SQL处理关系型数据库事务的人来说，就不必阅读本书了。本书的目标　　本书的目标人群是没有或只有极少SQL使用经验，或使用过关系型数据库但其经验仅局限于SQL的人。因此，本书是一本教材，其中提供的知识与范例都是从最基础开始的。本书并不是一本完整的SQL参考书，但其中包含了完整的SQL命令集表，可以充当工具书的作用。本版增加的内容　　本版包含与前三个版本同样的内容与格式。我们彻查了整本书，寻找可以改进的地方。我们还根据新的SQL，标准（SQL 2003）增加了新的概念和命令，使本书跟上SQL的发展变化，能够更好地为当今的读者服务。增加的最重要部分是在实战练习中使用了MySQL，这种开源数据库让本书的读者都能够亲自实践练习中的内容。　　阅读本书的前提条件　　也许有人要问：需要什么条件才能让这本书对我有所帮助呢？从理论上来说，读者需要购买这本书，用适当的时间来学习其中的内容，研究范例，完成练习。如果能够把每章的内容都应用于实际的关系型数据库系统，那将大有好处。具体使用何种关系型数据库并不重要，因为SQt，是关系型数据库的标准语言。可以使用的关系型数据库包括Oracle、Sybase、InformiX、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL和dBASE。

内容概要

　　《SQL入门经典(第4版)》的作者都是数据库教学与应用的专家，有着丰富的经验。《SQL入门经典(第4版)》详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。《SQL入门经典(第4版)》的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。

书籍目录

第一部分　SQL概念综述第1章　欢迎来到SQL世界　31.1　SQL定义及历史　31.1.1　什么是SQL　41.1.2　什么是ANSI SQL　41.1.3　新标准：SQL-2003　41.1.4　什么是数据库　51.1.5　关系型数据库　51.1.6　客户端/服务器技术　61.1.7　基于Web的数据库系统　71.1.8　主流数据库厂商　71.2　SQL会话　81.2.1　CONNECT　81.2.2　DISCONNECT和EXIT　81.3　SQL命令的类型　81.3.1　定义数据库结构　91.3.2　操作数据　91.3.3　选择数据　91.3.4　数据控制语言　91.3.5　数据管理命令　101.3.6　事务控制命令　101.4　本书使用的数据库　101.4.1　表命名标准　111.4.2　数据一瞥　111.4.3　表的构成　121.4.4　MySQL范例和练习　141.5　小结　141.6　问与答　141.7　实践　151.7.1　测验　151.7.2　练习　15第二部分　建立数据库第2章　定义数据结构　192.1　数据是什么　192.2　基本数据类型　192.2.1　定长字符串　202.2.2　变长字符串　202.2.3　大对象类型　212.2.4　数值类型　212.2.5　小数类型　222.2.6　整数　222.2.7　浮点数　232.2.8　日期和时间类型　232.2.9　直义字符串　232.2.10　NULL数据类型　242.2.11　布尔值　242.2.12　自定义类型　242.2.13　域　252.3　小结　252.4　问与答　262.5　实践　262.5.1　测验　262.5.2　练习　27第3章　管理数据库对象　293.1　什么是数据库对象　293.2　什么是规划　293.3　表：数据的主要存储方式　313.3.1　列　313.3.2　行　323.3.3　CREATE TABLE语句　323.3.4　命名规范　333.3.5　ALTER TABLE命令　333.3.6　从现有表新建另一个表　353.3.7　删除表　363.4　完整性约束　363.4.1　主键约束　363.4.2　惟一性约束　373.4.3　外键约束　383.4.4　NOT NULL约束　383.4.5　检查约束　393.4.6　去除约束　393.5　小结　403.6　问与答　403.7　实践　403.7.1　测验　413.7.2　练习　41第4章　规格化过程　424.1　规格化数据库　424.1.1　原始数据库　424.1.2　数据库逻辑设计　434.1.3　规格形式　444.1.4　命名规范　464.1.5　规格化的优点　474.1.6　规格化的缺点　474.2　去规格化数据库　484.3　小结　484.4　问与答　484.5　实践　494.5.1　测验　494.5.2　练习　49第5章　操作数据　515.1　数据操作概述　515.2　用新数据填充表　515.2.1　把数据插入到表　525.2.2　给表里指定列插入数据　535.2.3　从另一个表插入数据　535.2.4　插入NULL值　555.3　更新现有数据　555.3.1　更新一列的数据　555.3.2　更新一条或多记录里的多个字段　565.4　从表里删除数据　565.5　小结　575.6　问与答　575.7　实践　585.7.1　测验　585.7.2　练习　59第6章　管理数据库事务　606.1　什么是事务　606.2　控制事务　616.2.1　COMMIT命令　616.2.2　ROLLBACK命令　626.2.3　SAVEPOINT命令　636.2.4　ROLLBACK TO SAVEPOINT命令　646.2.5　RELEASE SAVEPOINT命令　656.2.6　SET TRANSACTION命令　656.3　事务控制与数据库性能　656.4　小结　666.5　问与答　666.6　实践　666.6.1　测验　666.6.2　练习　67第三部分　从查询中获得有效的结果第7章　数据库查询　717.1　什么是查询　717.2　SELECT语句　717.2.1　SELECT语句　727.2.2　FROM子句　737.2.3　WHERE子句　747.2.4　ORDER BY子句　757.2.5　大小写敏感性　767.3　简单查询的范例　777.3.1　统计表里的记录数量　787.3.2　从另一个用户表里选择数据　787.3.3　使用字段别名　797.4　小结　797.5　问与答　797.6　实践　807.6.1　测验　807.6.2　练习　80第8章　使用操作符对数据进行分类　828.1　什么是SQL里的操作符　828.2　比较操作符　828.2.1　相等　838.2.2　不等于　838.2.3　小于和大于　848.2.4　比较操作符的组合　848.3　逻辑操作符　858.3.1　IS NULL　858.3.2　BETWEEN　868.3.3　IN　868.3.4　LIKE　878.3.5　EXISTS　888.3.6　ALL、SOME和ANY操作符　888.4　连接操作符　898.4.1　AND　908.4.2　OR　908.5　求反操作符　928.5.1　不相等　928.5.2　NOT BETWEEN　928.5.3　NOT IN　938.5.4　NOT LIKE　938.5.5　IS NOT NULL　948.5.6　NOT EXISTS　948.6　算术操作符　948.6.1　加法　958.6.2　减法　958.6.3　乘法　958.6.4　除法　968.6.5　算术操作符的组合　968.7　小结　978.8　问与答　978.9　实践　978.9.1　测验　978.9.2　练习　98第9章　汇总查询得到的数据　1009.1　什么是汇总函数　1009.1.1　COUNT函数　1019.1.2　SUM函数　1039.1.3　AVG函数　1039.1.4　MAX函数　1049.1.5　MIN函数　1059.2　小结　1059.3　问与答　1069.4　实践　1069.4.1　测验　1069.4.2　练习　107第10章　数据排序与分组　10810.1　为什么要对数据进行分组　10810.2　GROUP BY子句　10910.2.1　分组函数　10910.2.2　对选中的数据进行分组　10910.2.3　创建分组和使用汇总函数　10910.2.4　以整数代表字段名称　11210.3　GROUP BY与ORDER BY　11210.4　HAVING子句　11410.5　小结　11510.6　问与答　11510.7　实践　11510.7.1　测验　11510.7.2　练习　116第11章　调整数据的外观　11711.1　ANSI字符函数　11711.1.1　串接　11711.1.2　子串　11811.1.3　TRANSLATE　11811.2　常用字符函数　11811.2.1　串接　11811.2.2　TRANSLATE　11911.2.3　REPLACE　12011.2.4　UPPER　12011.2.5　LOWER　12011.2.6　SUBSTR　12111.2.7　INSTR　12211.2.8　LTRIM　12211.2.9　RTRIM　12311.2.10　DECODE　12311.3　其他字符函数　12411.3.1　LENGTH　12411.3.2　IFNULL(检查NULL值)　12411.3.3　COALESCE　12511.3.4　LPAD　12511.3.5　RPAD　12611.3.6　ASCII　12611.4　算术函数　12611.5　转换函数　12711.5.1　字符串转换为数字　12711.5.2　数字转换为字符串　12811.6　字符函数的组合使用　12811.7　小结　12911.8　问与答　12911.9　实践　13011.9.1　测验　13011.9.2　练习　130第12章　日期和时间　13212.1　日期是如何存储的　13212.1.1　日期和时间的标准数据类型　13212.1.2　DATETIME元素　13312.1.3　不同实现的日期类型　13312.2　日期函数　13412.2.1　当前日期　13412.2.2　时区　13412.2.3　时间与日期相加　13512.2.4　比较日期和时间间隔　13612.2.5　其他日期函数　13712.3　日期转换　13712.3.1　日期描述　13812.3.2　日期转换为字符串　14012.3.3　字符串转换为日期　14012.4　小结　14112.5　问与答　14112.6　实践　14112.6.1　测验　14112.6.2　练习　141第四部分　建立复杂的数据库查询第13章　在查询里结合表　14513.1　从多个表获取数据　14513.2　结合的类型　14613.2.1　结合条件的位置　14613.2.2　等值结合　14613.2.3　自然结合　14713.2.4　使用表的别名　14813.2.5　不等值结合　14913.2.6　外部结合　15013.2.7　自结合　15113.2.8　结合多个主键　15213.3　需要考虑的事项　15313.3.1　使用基表　15313.3.2　笛卡尔积　15413.4　小结　15513.5　问与答　15613.6　实践　15613.6.1　测验　15613.6.2　练习　157第14章　使用子查询定义未确定数据　15814.1　什么是子查询　15814.1.1　子查询与SELECT语句　15914.1.2　子查询与INSERT语句　16014.1.3　子查询与UPDATE语句　16114.1.4　子查询与DELETE语句　16214.2　嵌套的子查询　16214.3　关联子查询　16414.4　小结　16414.5　问与答　16514.6　实践　16514.6.1　测验　16514.6.2　练习　166第15章　组合多个查询　16815.1　单查询与组合查询　16815.2　组合查询操作符　16915.2.1　UNION　16915.2.2　UNION ALL　17115.2.3　INTERSECT　17215.2.4　EXCEPT　17215.3　组合查询里使用ORDER BY　17315.4　组合查询里使用GROUP BY　17415.5　获取准确的数据　17515.6　小结　17615.7　问与答　17615.8　实践　17615.8.1　测验　17715.8.2　练习　178第五部分　SQL性能调整第16章　利用索引改善性能　18116.1　什么是索引　18116.2　索引是如何工作的　18216.3　CREATE INDEX命令　18216.4　索引的类型　18316.4.1　单字段索引　18316.4.2　惟一索引　18316.4.3　组合索引　18416.4.4　隐含索引　18416.5　何时考虑使用索引　18416.6　何时应该避免使用索引　18516.7　删除索引　18616.8　小结　18616.9　问与答　18616.10　实践　18716.10.1　测验　18716.10.2　练习　187第17章　改善数据库性能　18817.1　什么是SQL语句调整　18817.2　数据库调整与SQL语句调整　18917.3　格式化SQL语句　18917.3.1　为提高可读性格式化SQL语句　18917.3.2　FROM子句里的表　19117.3.3　结合条件的次序　19117.3.4　最严格条件　19117.4　全表扫描　19217.5　其他性能考虑　19317.5.1　使用LIKE操作符和通配符　19317.5.2　避免使用OR操作符　19417.5.3　避免使用HAVING子句　19517.5.4　避免大规模排序操作　19517.5.5　使用存储过程　19517.5.6　在批加载时关闭索引　19517.6　性能工具　19617.7　小结　19617.8　问与答　19617.9　实践　19717.9.1　测验　19717.9.2　练习　197第六部分　使用SQL管理用户和安全第18章　管理数据库用户　20118.1　用户就是原因　20218.1.1　用户的类型　20218.1.2　谁管理用户　20218.1.3　用户在数据库里的位置　20318.1.4　不同规划里的用户　20318.2　管理过程　20318.2.1　创建用户　20418.2.2　创建规划　20518.2.3　删除规划　20618.2.4　调整用户　20718.2.5　用户会话　20718.2.6　禁止用户访问　20818.3　数据库用户使用的工具　20818.4　小结　20818.5　问与答　20918.6　实践　20918.6.1　测验　20918.6.2　练习　209第19章　管理数据库安全　21119.1　什么是数据库安全　21119.2　什么是权限　21219.2.1　系统权限　21219.2.2　对象权限　21319.2.3　谁负责授予和撤消权限　21419.3　控制用户访问　21419.3.1　GRANT命令　21519.3.2　REVOKE命令　21619.3.3　控制对单独字段的访问　21619.3.4　数据库账户PUBLIC　21619.3.5　权限组　21719.4　通过角色控制权限　21719.4.1　CREATE ROLE语句　21819.4.2　DROP ROLE语句　21819.4.3　SET ROLE语句　21819.5　小结　21819.6　问与答　21919.7　实践　21919.7.1　测验　21919.7.2　练习　220第七部分　摘要数据结构第20章　创建和使用视图及异名　22320.1　什么是视图　22320.1.1　使用视图来简化数据访问　22420.1.2　使用视图作为一种安全形式　22420.1.3　使用视图维护摘要数据　22520.2　创建视图　22520.2.1　从一个表创建视图　22520.2.2　从多个表创建视图　22720.2.3　从视图创建视图　22720.3　WITH CHECK OPTION　22820.4　通过视图更新数据　22920.4.1　在视图里插入记录　22920.4.2　从视图里删除记录　22920.5　从视图创建表　22920.6　视图与ORDER BY子句　23020.7　删除视图　23020.8　什么是异名　23120.8.1　创建异名　23120.8.2　删除异名　23220.9　小结　23220.10　问与答　23220.11　实践　23320.11.1　测验　23320.11.2　练习　233第21章　使用系统目录　23421.1　什么是系统目录　23421.2　如何创建系统目录　23521.3　系统目录里包含什么内容　23521.3.1　用户数据　23621.3.2　安全信息　23621.3.3　数据库设计信息　23621.3.4　性能统计　23621.4　不同实现里的系统目录表格　23721.5　查询系统目录　23821.6　更新系统目录对象　23921.7　小结　24021.8　问与答　24021.9　实践　24121.9.1　测验　24121.9.2　练习　241第八部分　在实际工作中应用SQL知识第22章　高级SQL主题　24522.1　光标　24522.1.1　打开光标　24622.1.2　从光标获取数据　24622.1.3　关闭光标　24722.2　存储过程和函数　24722.3　触发器　24922.3.1　CREATE TRIGGER语句　24922.3.2　DROP TRIGGER语句　25022.3.3　FOR EACH ROW语句　25122.4　动态SQL　25122.5　调用级接口　25122.6　使用SQL生成SQL　25222.7　直接SQL与嵌入SQL　25222.8　窗口表格函数　25322.9　使用XML　25322.10　小结　25322.11　问与答　25422.12　实践　25422.12.1　测验　25422.12.2　练习　255第23章　SQL扩展到企业、互联网和内部网　25623.1　SQL与企业　25623.1.1　后台程序　25623.1.2　前台程序　25723.2　访问远程数据库　25823.2.1　ODBC　25823.2.2　JDBC　25823.2.3　厂商连接产品　25923.2.4　通过Web接口访问远程数据库　25923.3　SQL与互联网　26023.3.1　让数据可以被全世界的顾客使用　26023.3.2　向雇员和授权顾客提供数据　26023.3.3　使用SQL的前台Web工具　26023.4　SQL与内部网　26023.5　小结　26123.6　问与答　26123.7　实践　26123.7.1　测验　26223.7.2　练习　262第24章　标准SQL的扩展　26324.1　各种实现　26324.1.1　不同实现之间的区别　26324.1.2　遵循ANSI SQL　26424.1.3　SQL的扩展　26524.2　扩展范例　26524.2.1　Transact-SQL　26624.2.2　PL/SQL　26624.2.3　MySQL　26724.3　交互SQL语句　26724.4　小结　26824.5　问与答　26824.6　实践　26924.6.1　测验　26924.6.2　练习　269第九部分　附录附录A　常用SQL命令　273A.1　SQL语句　273A.2　SQL子句　276附录B　使用MySQL进行练习　278B.1　Windows安装指令　278B.2　Linux安装指令　279附录C　测验和练习的答案　280附录D　本书范例的CREATE TABLE语句　314D.1　EMPLOYEE_TBL　314D.2　EMPLOYEE_PAY_TBL　314D.3　CUSTOMER_TBL　314D.4　ORDERS_TBL　315D.5　PRODUCTS_TBL　315附录E　书中范例的INSERT语句　316E.1　EMPLOYEE_TBL　316E.2　EMPLOYEE_PAY_TBL　316E.3　CUSTOMER_TBL　317E.4　ORDERS_TBL　318E.5　PRODUCTS_TBL　318附录F　额外练习　320术语表　325

章节摘录

　　第一部分　SQL概念综述　　第1章　欢迎来到SQL世界　　欢迎来到SQL的世界，体验当今世界庞大的不断发展的数据库技术。通过阅读本书，我们可以获得很多的知识，而这些是在当今关系型数据库和数据管理领域生存所必需的。由于首先必须要介绍SQL的背景知识和一些预备知识，本章的主要内容都是文本，这显得有些单调，但这些貌似无聊的内容却是体会本书后续精彩内容的基础。　　本章的重点包括：　　SQL历史简介　　介绍数据库管理系统　　一些基本术语和概念　　介绍本书所使用的数据库　　1.1 SQL定义及历史　　任何事务都涉及数据，人们需要使用某种有组织的方法或机制来管理数据。这种机制被称为数据库管理系纺（DBMS）。数据库管理系统已经产生多年了，其中大多数源自于大型机上的平面文件系统。随着技术的发展，在不断增长的商业需要、不断增加的共用数据和互联网的推动下，数据库管理系统的使用已经偏离了其原始方向。　　信息管理的现代浪潮主要是由关系型数据库系统（RDBMS）实现的，后者是从传统DBMS派生出来的。　　现代数据库与客户端／服务器或Web技术相结合在当今是很常见的模式，公司使用这些方式来管理数据，从而在相应的市场保持竞争力。很多公司的趋势是从客户端/服务器模式转移到Web模式，从而避免用户在访问重要数据时受到地点的限制。下面几个小节将讨论SQL和关系型数据库，后者是当今最通用的DBMS实现。很好地理解关系型数据库，以及如何在当今信息技术世界利用SQL来管理数据，对于理解SQL语言是十分重要的。

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