Excel在统计分析中的应用

出版时间:2003-1-1  出版社:中国铁道出版社  作者:王文中  页数:429  字数:657  
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内容概要

既可以了解统计学,又可以马上用Excel来作数据分析;以循序渐进的方式说明Excel的各个步骤,使您能够迅速将理论与实际相结合;附有精心设计的范例,您可边学边做,效果更加突出;第一章的后面附有作业和习题,可供您自我评价学习成果;可作为统计学的教科书,也可作为数据分析的自学参考书。

书籍目录

Chapter1 绪论 
1-1 统计学的意义
1-2 变量的分类
1-3 四种测量尺度
1-4 作业
Chapter2 集中指标
2-1 平均数
2-2 其他集中指标
2-3 平均数、中位数、众数的比较
2-4 Excel练习
2-5 作业
Chapter3 变异指标与分布形状
3-1 变异指标
3-2 各种变异指标的比较
3-3 切比雪夫不等式定理
3-4 分布形状
3-5 Excel练习
3-6 作业
Chapter4 正态分布
4-1 正态分布的特性
4-2 标准正态分布
4-3 峰度与偏态
4-4 Excel练习
4-5 作业
Chapter5 离散概率分布
5-1 概率理论
5-2 联合、边缘、条件概率
5-3 贝叶斯定理
5-4 离散概率分布
5-5 Excel练习
5-6 作业
Chapter6 连续概率分布
6-1 连续变量
6-2 连续概率分布
6-3 随机变量的一些特性
6-4 Excel练习
6-5 作业
Chapter7 抽样分布与估计式
7-1 抽样误差
7-2 抽样方法
7-3 抽样分布
7-4 估计式
7-5 Excel练习
7-6 作业
Chapter8 区间估计
8-1 平均数的区间估计
8-2 两平均数之差的区间估计
8-3 方差的区间估计
8-4 比例的区间估计
8-5 Excel练习
8-6 作业
Chapter9 假设检验
9-1 统计假设
9-2 一个总体平均数的检验
9-3 两总体平均数之差的假设检验
9-4 方差的假设检验
9-5 比例的假设检验
9-6 统计检验力
9-7 Excel练习
9-8 作业
Chapter10 分类数据分析
10-1 适合度检验
10-2 独立性检验
10-3 同质性检验
10-4 改变的方向性检验
10-5 标准化残差
10-6 期望值的大小
10-7 相关度的测量
10-8 Excel练习
10-9 作业
Chapter11 线性相关
11-1 协方差
11-2 皮耳森积差相关
11-3 相关系数的假设检验
11-4 相关系数的区间估计
11-5 相关系数的一些现象
11-6 其他类似的相关系数
11-7 Excel练习
11-8 作业
Chapter12 单因素方差分析I
12-1 结构模型
12-2 平方和的分解
12-3 平均数的估计与检验
12-4 多重比较
12-5 Excel练习
12-6 作业
Chapter13 单因素方差分析II
13-1 模型假设的检验
13-2 因变量尺度转换
13-3 实验效果值
13-4 统计检验力
13-5 Excel练习
13-6 作业
Chapter14 多因素方差分析
14-1 结构模型
14-2 平方和的分解
14-3 因素效果的分析
14-4 无重复试验
14-5 多因素设计
14-6 Excel练习
14-7 作业
Chapter15 简单线性回归
15-1 五种主要的回归线
15-2 结构模型与参数估计
15-3 预测效果的方差分析
15-4 平均数的估计误差
15-5 新观测值的预测
15-6 模型假设的检验
15-7 Excel练习
15-8 作业
Chapter16 复回归
16-1 一般线性模型
16-2 回归系数的估计与检验
16-3 预测效果的方差分析
16-4 平均数的估计误差
16-5 新观测值的预测
16-6 标准化回归系数
16-7 共线
16-8 多项式回归方程式
16-9 自变量的选择
16-10 Excel练习
16-11 作业
Chapter17 一般线性模型
17-1 单因素方差分析
17-2 多因素方差分析
17-3 协方差分析
17-4 Excel练习
Chapter18 非参数统计
18-1 符号检验
18-2 威尔科克森带符号等级检验
18-3 克瓦二氏单因素方差分析
18-4 弗氏相依样本等级检验
18-5 作业
Chapter19 统计图
19-1 图表向导
19-2 覆叠图
19-3 图的编辑
19-4 图表类型的意义与使用
Chapter20 数据透视
20-1 次数与百分比
20-2 计算次数与平均数
Chapter21 抽样调查的实例演练
21-1 研究设计
21-2 结果与解释
附表
作业解答

图书封面

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用户评论 (总计3条)

 
 

  •   很好用的一本书,原理和方法都介绍了一些
  •   挺实用
  •       不过编排还是很不错的,可操作性十分强。
        内容中统计学的逻辑思维体现得不算特别多,而工具又是在统计中比较不常用的excel,所以这本书的角色总觉有写尴尬……窃以为可以当成excel的进阶读物来看和学习。
        书中有例题,有习题,有部分答案,从学习的角度来讲,设计得十分贴心:)
        所以,如果恰好是用excel来学统计学的话,还是要推荐这本书的。
      
 

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