MATLAB神经网络应用设计

出版时间：2012-2  出版社：机械工业出版社  作者：张德丰  
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内容概要

　　《MATLAB神经网络应用设计（第2版）》以MATLAB R2011a为平台编写，简洁明了地介绍了神经网络理论及其实现方法、神经网络背景及其MATLAB工具箱。同时又紧密联系实际应用，以具体的实例说明函数的使用方法，在实例中强调了如何应用MATLAB神经网络工具箱解决实际中的问题、难题。全书共分9章，首先讲解了MATLAB及神经网络的概述，让读者对MATLAB及神经网络有一个大致的认识，接着分别介绍了神经网络工具箱函数、前向型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络的控制系统预测及诊断、神经网络图形用户接口、神经网络的Simulink和自定义神经网络等内容，让读者全面领略到MATLAB在神经网络中的应用。　　本书可作为高等理工科院校电子信息、通信工程及自动控制等学科的本科生的教学参考用书，也可供研究生以及从事神经网络研究的科研工作者学习参考。

书籍目录

前言第1章 MATLAB及神经网络的概述1.1 MATLAB简介1.1.1 MATLAB的发展史1.1.2 MATLAB的主要功能1.1.3 MATLAB的语言特点1.1.4 MATLABR2011a新功能1.2 MATLAB工作环境1.2.1 命令窗口1.2.2 历史窗口1.2.3 工作空间1.2.4 数组编辑窗口1.2.5 当前文件夹1.2.6 搜索路径1.3 帮助系统．1.3.1 文本格式帮助文件1.3.2 PDF格式帮助文件1.3.3 帮助交互界面1.4 MATLAB的通用命令1.5 MATLAB的数值1.6 MATLAB的变量1.7 MATLAB矩阵处理1.7.1 矩阵的操作1.7.2 矩阵与数组区别1.8 M文件1.8.1 脚本文件1.8.2 函数文件1.8.3 M文件的组成1.9 MATLAB的流程控制结构1.9.1 分支结构1.9.2 循环结构．1.9.4 break结构．1.10 神经网络的基本概念1.10.1 生物神经元的结构与功能特点1.10.2 人工神经元模型1.10.3 神经网络的结构及工作方式1.10.4 神经元的数学模型1.10.5 神经元的网络模型1.10.6 神经网络的学习1.11 神经网络的特点1.12 神经网络的发展1.13 神经网络的研究内容1.14 神经网络的应用第2章神经网络工具箱函数2.1 感知器神经网络工具箱函数2.1.1 创建函数2.1.2 初始化函数2.1.3 显示函数2.1.4 仿真函数2.1.5 性能函数2.1.6 训练函数2.1.7 学习函数2.1.8 传递函数2.2 线性神经网络工具箱函数2.2.1 创建函数2.2.2 学习函数2.2.3 传输函数2.2.4 权积函数2.2.5 初始化函数2.3 BP神经网络工具箱函数2.3.1 创建函数2.3.2 传递函数2.3.3 MATLAB的发展史学习函数2.3.4 性能函数2.3.5 训练函数2.3.6 显示函数2.4 径向基神经网络工具箱函数2.4.1 创建函数2.4.2 变换函数2.4.3 传递函数2.4.4 距离函数2.5 自组织神经网络工具箱函数2.5.1 创建函数……第3章 前向型神经网络第4章 反馈型神经网络第5章 竞争型神经网络第6章 神经网络的控制系统预测及诊断第7章 神经网络图形用户接口第8章 神经网络的Simulink第9章 自定义神经网络参考文献

章节摘录

版权页：插图：被称为第四代计算机语言的MATLAB，利用其丰富的函数资源，使编程人员从烦琐的程序代码中解放出来。MATLAB最突出的特点就是简洁，它给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。以下简单介绍MATLAB的主要特点。1）语言简洁紧凑。使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，库函数极其丰富。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。2）运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环、break语句和if语句），也有面向对象的编程的特性。程序限制不严格，程序设计自由度大。4）程序的可移植性好。不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行MATLAB程序。5）强大的绘图功能。MATLAB具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图像处理、动画和表达式作图，可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的处理等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如，图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

编辑推荐

《MATLAB神经网络应用设计(第2版)》编辑推荐：合理、完善的知识体系结构，内容丰富，重点突出，应用性强，免费提供相关程序源代码下载，深入、详细剖析MATLAB工程应用技术。

用户评论 (总计45条)

•   已经读过该书的第一版，这一系列的其他几本书也看过，总体上来说对matlab各种应用讲的很详细也很基础，尤其是新版之后，对于以前内容分类更清晰，各种网络不是再一一单章列出，而是由归类，例子也更具体，清晰易懂，总之，很赞！推荐学神经网络的朋友看看，尤其是对于入门级的自学matlab帮助文档吃力的朋友。
•   这本书对于学习matlab神经网络的爱好者很有用，比较注重基础，并且当中有很多例子，可以很好的理解相关的函数，是学习神经网络必备的书之一！！！
•   学习MATLAB神经网络必备啊
•   神经网络类型全面 ，例子丰富，详细 ，值得推荐！
•   神经网络讲解的比较充实
•   以前对神经网络一点不懂，现在可以学习一下了。
•   对于学习神经网络帮助很大
•   对编程方面的介绍很详细，实用！
•   介绍的比较详细，对算法描述清晰，正在看
•   内容很全面，对学习很有帮助，值得一看
•   内容很详实，很全面
•   清华的书 电子工业的书 真的是杠杠滴
•   书很不错，涉及的内容很广，但是我能说“自学好难啊”吗？
•   内容很多，有代码演示，挺适合新手的。
•   这本书还是讲的比较详实的
•   很翔实，例子更实用一些最好，不错
•   没光盘有点遗憾，但是书不错
•   真心挺好，只不过这反面的书好少啊
•   书内容比较详细，用来 当工具书挺不错的。
•   还是可以，适合于电子信息工程方面
•   学习一段时间后，内容比较好，值得买
•   还没开始读，应该还不错。。。。
•   例子很多，比原版添加一些实用内容
•   看着比第一版好多了，就是有些小贵
•   送货很快，跟预期的一样好
•   纸质很舒服 而且还是第二版 感觉挺不错
•   程序比较详细，但我觉得不是很适合我这种没有神经网络基础的人
•   这第二班的内容跟第一版相比 差不多，新版matlab的应用都没加上去， 邮过来的书还是破损的。
•   说20号到结果21号才到，白白在家等了一天，既然不准，弄个预计到达干什么！！！
•   也就两个小时的车程。邮了五六天没邮到。。我打电话询问。。人家说我根本不管这事。。你们说咋办吧。。
•   这本书内容很空泛，很多抄help的内容，还好多错字，语句不通的地方。编的一本垃圾书，适合简单翻阅，不适合学习用
•   专业，需要慢慢研究啊。
•   一般吧， 有很多网上有的例子
•   总体来讲有参考价值，是一本不错的书。但是建议案例可以再多一点。
•   有实例和具体程序 比较有帮助 很适合初学者
•   里面大部分内容可以使用，但一部分内容出错了。
•   机工社的书一贯挺不错的
•   看了前面两章，感觉一般书上的示例和matlab自带的示例很接近。函数的说明也是将matlab中的英文翻译过来而已。
•   内容详实 具体 是学习matlab很好的工具
•   讲解详细，代码丰富。适合有一定神经网络基础的读者。
•   写的很好，能用上。谢谢
•   昨晚10点下的单，今天中午11点半就收到了，物流超快，赞一个~~看了一下午，易懂、全面，适合初学者，再赞一个~~
•   对基础知识讲解不够
•   MATLAB神经网络应用设计（第2版）
•   东西很好 正品 送货速度快