统计学

出版时间：2009-10  出版社：机械工业出版社  作者：William Mendenhall,Terry Sincich  页数：814  译者：梁冯珍,史道济,关静  
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前言

本书概要。本书是为工程专业和自然科学专业的学生设计的。供两个学期使用的统计学课程教材。一旦这些学生毕业，并且找到了工作，他们就将涉及数据的收集和分析，并且需要批判性地思考结果。这就要求他们了解数据描述及统计推断的基本概念，并且熟悉丁作中需要用到的统计方法。教学法第1-6章介绍学习统计学的目的，说明如何描述数据集，并且给出一些概率论的基本概念。第7章和第8章介绍关于总体参数的两种推断方法：估计和假设检验。这些概念在其余几章中被扩展为在分析工程和科学数据时有用的主题，包括分类数据分析(第9章)。回归分析以及模型构造(第10-12章)。试验设计的方差分析(第13-14章)。非参数统计(第15章)。统计质量控制(第16章)以及产品和系统的可靠性(第17章)。我们假定读者学习了两个学期的微积分学，即读者对微积分学原理有一个基本了解。要求读者具有运用一元微分法和积分法的能力，但书中也有一些有关多元微积分的例题，作为选学内容。因此，我们在一元范围内只是概括地介绍理论概念，但是教师利用选学内容。例题以及练习可以很容易地将其深入到统计学理论和数学概念之中。本书特色本书的主要特色如下：1.理论和应用相结合。将数理统计的基本理论概念整合为一门统计方法的课程，供两个学期讲授。因此，教师可以选择将其作为以基本概念和应用统计为重点的一门课程，也可以作为偏向应用又介绍基本统计推断理论方法的一门课程。2.统计软件应用指导。老师和学生可以选用统计软件进行统计计算。本书介绍了三个流行的统计软件包(SAS.SPSS以及MINITAB)的输出结果以及MicrosoftExcel的输出结果。附录C附录D以及附录E介绍了菜单屏幕和对话框的使用，是为初学者设计的，这些辅导材料不需要预先使用这些软件的经验。3.主题和应用的结合范围。为了满足未来工程师和科学家的种种需要，本书提供了覆盖范围广泛的数据分析主题。本书对多元回归以及模型构造(第11章和第12章)。试验设计的原理(第13章)。质量控制(第16章)以及可靠性(第17章)等内容的安排与通常的初等统计学教程不同。虽然这些题材通常涉及理论概念，但是讲述是面向应用的。4.基于大量实际数据的练习。本书包含了大量的应用练习，主要是为了激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题。几乎每一个练习都是基于摘自专业期刊或者从工程和自然科学团体得到的数据或试验结果。练习放在每章重点节的末尾以及各章的末尾。5.“活动中的统计学”案例分析。现在本书在每章末尾新增了一个当代的科学研究(“活动中的统计学”)以及附带的数据与分析。我们的目的是向学生展示评估发现和思考涉及的统计问题，以及应用正确的统计方法的重要性。

内容概要

本书是一本联系实际应用的统计方面的教材。全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外，本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。    本书内容丰富、很少涉及统计学理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习，适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。

作者简介

William Mendenhall，拥有北卡罗来纳州立大学博士学位，曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授，1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任。

书籍目录

译者序前言第1章 绪论  1.1 统计学： 数据的科学  1.2 统计学的基本要素  1.3 数据类型  1.4 统计学在批判性思考中的作用  1.5 本书介绍的统计方法导引第2章 描述性统计  2.1 描述定性数据的图形法和数值法  2.2 描述定量数据的图形法  2.3 描述定量数据的数值法  2.4 中心趋势的度量  2.5 变异性的度量  2.6 相对位置的度量  2.7 检测异常值的方法  2.8 描述性统计歪曲事实真相第3章 概率  3.1 概率在统计学中的作用  3.2 事件、 样本空间和概率  3.3 复合事件  3.4 补事件  3.5 条件概率  3.6 并和交的概率法则  *3.7 贝叶斯法则  3.8 计数法则  3.9 概率和统计的示例  3.10 随机抽样第4章 离散随机变量  4.1 离散随机变量的定义  4.2 离散随机变量的概率分布  4.3 随机变量的期望值  4.4 一些有用的期望值定理  4.5 伯努利试验  4.6 二项概率分布  4.7 多项概率分布  4.8 负二项概率分布和几何概率分布  4.9 超几何概率分布  4.10 泊松概率分布  *4.11 矩和矩母函数第5章 连续随机变量  5.1 连续随机变量  5.2 连续随机变量的密度函数  5.3 连续随机变量的期望值  5.4 均匀概率分布  5.5 正态概率分布  5.6 判定正态性的描述性方法  5.7 Γ型概率分布  5.8 威布尔概率分布  5.9 β型概率分布  *5.10 矩和矩母函数第6章 二元概率分布及抽样分布  6.1 二元离散随机变量的概率分布  6.2 二元连续随机变量的概率分布  6.3 两个随机变量的函数的期望值  6.4 独立性  6.5 两个随机变量的协方差和相关性  *6.6 随机变量函数的概率分布和期望值  6.7 抽样分布  6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布  6.9 均值与和的抽样分布  6.10 二项分布的正态逼近  6.11 与正态分布有关的抽样分布第7章 用置信区间估计  7.1 点估计及其性质　　  7.2 求点估计： 经典估计方法  7.3 求区间估计: 枢轴法  7.4 总体均值的估计  7.5 两个总体均值差的估计: 独立样本  7.6 两个总体均值差的估计: 配对  7.7 总体比率的估计  7.8 两个总体比率差的估计  7.9 总体方差的估计  7.10 两个总体方差比的估计  7.11 选择样本容量  *7.12 其他区间估计方法: 自助法和贝叶斯法第8章 假设检验第9章 分类数据分析第10章 简单线性回归第11章 多重回归分析第12章 模型构建第13章 试验设计的原理第14章 试验设计的方差分析第15章 非参数统计第16章 统计过程和质量控制第17章 产品和系统的可靠性附录A 矩阵代数附录B 有用的统计表附录C SAS的视窗指导附录D MINITAB视窗指导附录E SPSS 视窗指导习题简答

章节摘录

插图：

媒体关注与评论

“本书在利用实际数据方面做了非常好的工作……”　　——Melinda McCann俄克拉荷马州立大学“向学生极其清楚地讲述了统计学、概率论的基本概念”　　——Arnold Sweet普度大学

编辑推荐

《统计学(原书第5版)》是统计学方面的一本经典教材，与其他同类教材相比，《统计学(原书第5版)》以清晰、简洁的方式介绍了统计学的基本概念，书中很少涉及统计理论的严格数学证明，而是给出了大量与实际应用紧密联系的例子和练习，这些例子涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有工程技术领域，有助于激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题。此外，《统计学(原书第5版)》附录部分还介绍了SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的使用方法。《统计学(原书第5版)》可作为理工科各专业本科生或研究生的统计学教材，也可作为工程技术领域研究人员的参考书。

用户评论 (总计74条)

•   本书是针对理工类专业（工程和科学）背景的统计学专业著作，我虽然是文科出身，但我想方法论是相通的。这本在高等数学方面比文科类的要求高，专业性更强。虽然书比较贵点，但我认为值得。
•   经典的应对工程的统计学，比一般的统计学基础，但是讲的更加应用。
•   考研实用书，喜欢统计学教材
•   这本统计学的教材还不错，比国内常用的浙大版还要通俗一点
•   超赞的统计学教材。。文字描述浅显易懂。耐人寻味。
•   很好的统计学教材
•   假期学统计学，还是信任外国作者的！
•   一本统计学的教科书，不错！
•   还没看完，看到假设检验这边
  书挺好的，值得一看。
•   这本书的知识涵盖面广，内容较为系统，脉络较为清晰
•   一本很好的教材，价格相对其他网络还好，看了别的网上好像更高
•   看了很多评价觉得这本书还不错就买了，收到后大概的看了下的确不错，很实用的书，有帮助
•   书的质量不错。运货的速度也很快。
•   有例题和练习，所以很容易弄懂
•   专业书籍，是此类图书的经典！
•   以后有的看了 不过我相信 我会坚持下去 这本书 值得推荐
•   这是我一直都想买的一本书
•   很好的书内容详实，但感觉纸太薄了。
•   内容比较基础详细，适合初学者 我是回头看英文的，提高英语
•   学习中，内容不错。入门学习
•   专业，例题、习题较多，讲的非常详细
•   很多案例，完全不同于中国教程的文字，定义简单但易于理解，通过案例让我们能轻松理解灵活运用知识。强烈推荐！
•   一直都想买了，这次做活动终于入手了。一天就收到了书，马上就看了，真的写的很好了，有很多题目。讲的也透彻。
•   很不错的书，需要慢慢品读
•   外国的经典书系列，先得学点知识再看，因为啥翻译的。。
•   我个人觉得有点贵啊，不过=内容还挺多啊
•   不是很好，不是很好，不是很好，不是很好
•   写的很不错 条例清楚 题目详细 要是有答案详解就更好啦
•   纸张有点薄，翻了一下，好像还不错
•   很好，发货快，崭新的，正版，是我需要的
•   每次都送的很及时！
•   很好的读了再说
•   还没看```但是翻阅了一下，很满意。有我需要的东西
•   就是有难度啊~~~有点深奥
•   no matter what your major is, if you want to improve your subject, you can try this. holy a wonderful academic book
•   不错，先看看，补充知识，以待后用
•   昨天下午才下的订单，今天中午就送到，而且一路上都有短信告诉你发货的流程，太赞了！
•   外国人写的不错，回来好好研读一下
•   知识基础，值得初学者去仔细读一读，很有帮助的！
•   书的内容非常好,即易懂又实用,把统计学有些零散的知识巧妙的联系在一起,其中的例子会很好的教会知识的使用方法,O(∩_∩)O谢谢.就是印刷的质量太差,且其中有一些简单的印刷错误(O_O)？
•   这本书着实的厚啊，从来没买过这么厚的，据老师说，这本书是统计学中的泰斗，所以建议我们看看，老师说这本书相对于其他书简明易懂，说实话，还是有的地方不懂，还有待琢磨与思考吧，恩恩，当当的送货速度真的不错，第一天晚上定的，第二天上午就到了，好快哦，嘻嘻~~再接再厉，买书**当啦O(∩_∩)O哈哈~
•   全书偏重应用
•   例题太杂，属于理工类的。不属于初学者，尤其不属于经济管理类的学生学习。
•   当时冲着这本书的名气而买的，看了几张后觉得确实不错，讲的挺清楚地
•   语言简练，浅显易懂！习题量很大！还可以
•   步骤详细，讲解透彻，感觉不错。
•   看了这本书才明白咱们中国的统计学教科书都是怎么写出来的
•   打算买统计力学的
•   没数学基础完全看不懂
•   内容还可以，不过貌似是给工科学生用的……
•   比较通俗易懂，但是感觉知识点有点零散
•   特别是某些专业术语的翻译，借助于互联网，可以找到许多相关的意义，而我们以前又从来没有接触过这个领域，因此有时只能望文生义选择我们认为比较合适的译名。————摘自《译者序》哥们真是无话可说了。不过内容，我也没多看，看了十几页，大家自己斟酌吧！评论修改，如下：更正一下看法，书其实还不错啦，叙述比较清晰。翻译没有太大问题。概率论讲的很不错。可以给4星的，加2星。
•   作者提供了非常多的实际案例，对于理解统计学非常有帮助，缺点是理论还是较少，不过应用应该足够了。买了没多久，书脊断了，心疼
•   这书涵盖内容较广，但数学分析较淡，如果想构建一个理论系统统计知识结构，这书不行，其内容定位于实际应用。
•   书的内容很好很详细。特别适合初学者
•   拜托，不要这样误导一般购买者了！！！回来后才发现，真是居心叵测，为了买点书值得么？！
•   挺好的，要是能再便宜点就好了
•   有的地方讲的云里雾里，不建议自学者购买本书
•   很多例题，那些数据让人看得眼花。。。个人觉得这书还是不错的，适合工程人员阅读。
•   商品不错，对学习很有帮助
•   很好很强大 ，买了有时间看就行。
•   书不错。正是我想要的。很适合统计学的初学者呀。
•   这本书很经典，适合作为手册使用
•   这本是老师推荐的一本书。整体上还算是比较系统。实用性强，不会太拘泥于理论。实力讲解也多。就是不知道能不能找到英文版本。中文的翻译，有些还是觉得比较难理解。
•   书很厚实，内容也很多，没怎么看，哎
•   书很不错，讲解也很全面，就是纸张有点薄，习题给的空位太少了。
•   this book is very good, and very greatly printed.
•   写得简洁、明了、深入、浅出；有些章节需要有一定的微积分与矩阵代数的基本知识；不像国内的一些统计书尽是相互抄袭，什么特色都没有还经常抄错！
•   最详细的统计学书！
•   入门书籍，有点贵。
•   书很厚，内容详实
•   非常深入浅出
•   学习统计的好书籍
•   书质量很好，专业对口书籍