应用计量经济学

出版时间：2007-1  出版社：机械工业  作者：A.H.施图德蒙德  页数：297  
Tag标签：无  

内容概要

本书在美国被誉为“近30年来最具重要性的新版教材之一”，在基础计量经济学彩的教材中排名第一。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际生活中的例子和练习的重点分析，而形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析。全书分三篇（共13章），第一篇和第二篇主要计谋经典的单方程线性模型，在此基础上，第三篇将讨论内容扩展到时间序列分析、虚拟应变量模型、联立方程系统，并介绍了回归分析的主要目的之一——预测问题。书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。    本书并不仅仅针对初学者，对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者，也同样适用；不仅可以作为本科生教材，而且可以作为MBA的数量方法教材以及对研究生计量经济学课程具有帮助性的补充教材。

书籍目录

译者序前言第一篇 基本回归模型  第1章 回归分析概述    1.1 什么是计量经济学    1.2 什么是回归分析    1.3 估计的回归方程    1.4 一个简单的回归分析例子    1.5 使用回归解释住宅价格    1.6 小结  第2章 普通最小二乘法    2.1 一元回归模型的OLS估计    2.2 多元回归模型的OLS估计    2.3 回归方程的质量评价    2.4 估计模型的总体拟合度的描述    2.5 R2被滥用的一个例子    2.6 小结  第3章 经典模型    3.1 经典假设    3.2 β的抽样分布    3.3 高斯－马尔可夫定理和OLS估计量的性质    3.4 标准计量经济学符号    3.5 小结  第4章 假设检验    4.1 什么是假设检验    4.2 t检验    4.3 t检验的例子    4.4 t检验的局限性    4.5 小结    4.6 附录：F检验第二篇 经典假设的违背  第5章 模型设定：选择解释变量    5.1 遗漏变量    5.2 不相关变量    5.3 滥用模型设定准则的一个实例    5.4 模型设定搜索    5.5 选择自变量的一个例子    5.6 小结    5.7 附录：另外的模型设定准则  第6章 设定：选择函数形式    6.1 常数项的使用与解释    6.2 备选函数形式    6.3 滞后的解释变量    6.4 使用虚拟变量    6.5 斜率虚拟变量    6.6 不正确的函数形式的问题    6.7 小结  第7章 多重共线性  第8章 序列相关  第9章 异方差第三篇 基本回归模型的扩展  第10章 时间序列模型  第11章 虚拟应变量技术  第12章 联立方程  第13章 预测附录A 序号为偶数的习题答案附录B 统计表

用户评论 (总计4条)

•   初级版的入门读物，除了古扎拉蒂的《经济计量学精要》，就是这本书了。相比于那一本，这一本的内容更加简单，所谓的简单是指这本书基本不使用数学，基本不需要统计基础。在两个层次上，这本书比前者略差一点，一是这本书的编排没有前者细致，语言也没有那一本精练，二是这本书的习题比前者少的多。
  这本书极其适合作为入门教材。
•   可以作为本科教材
•   为跨考准备的，书的封皮有被磨了的痕迹。。。
•   确实是不错的书，不过仅就入门而言。